记一次 .NET某家装ERP系统 内存暴涨分析

一:背景 1. 讲故事 前段时间微信上有一位老朋友找到我,说他的程序跑着跑着内存会突然爆高,有时候会下去,有什么会下不去,怀疑是不是某些情况下存在内存泄露,让我帮忙分析一下,其实内存泄露方面的问题还是比较好解决的,看过这个dump之后觉得还是有一定的分享价值,拿出来和大家分享一下吧。 二:WinDb

记一次 .NET 某车零件MES系统 登录异常分析

一:背景 1. 讲故事 这个案例有点特殊,以前dump分析都是和软件工程师打交道,这次和非业内人士交流,隔行如隔山,从指导dump怎么抓到问题解决,需要一个强大的耐心。 前几天有位朋友在微信上找到我,说他们公司采购的MES系统登录的时候出现了异常,让我帮忙看一下,我在想解铃还须系铃人,怎么的也不应该

记一次 .NET 某游戏服务后端 内存暴涨分析

## 一:背景 ### 1. 讲故事 前几天有位朋友找到我,说他们公司的后端服务内存暴涨,而且CPU的一个核也被打满,让我帮忙看下怎么回事,一般来说内存暴涨的问题都比较好解决,就让朋友抓一个 dump 丢过来,接下来我们用 WinDbg 一探究竟。 ## 二:WinDbg 分析 ### 1. 到底是

PerfView专题 (第十三篇):洞察 .NET程序 的非托管句柄泄露

## 一:背景 ### 1. 讲故事 前几天写了一篇 `如何洞察 .NET程序 非托管句柄泄露` 的文章,文中使用 WinDbg 的 `!htrace` 命令实现了句柄泄露的洞察,在文末我也说了,WinDbg 是以侵入式的方式解决了这个问题,在生产环境中大多数情况下是不能走附加进程的模式,所以这也是

企业如何从0到1搭建BI系统

在进行BI系统搭建之前,有两个问题一定是大家思考最为深入的: 1、 为什要搭建BI系统? 2、 搭建BI系统能解决什么问题? 我们搭建的信息化系统运行了一段时间之后,来自各个业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等都会积累产生大量数据,来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部

集群部署看过来,低代码@AWS智能集群的架构与搭建方案

为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境,彻底去掉“单一故障点”,实现最高的可用性,我们准备了**《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》**看完本文,带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。 应用场景 如果你需要解决如下的问题,可以考虑搭建一套活字格@AWS智能集群: 保障系统高

中国制霸生成器「GitHub 热点速览 v.22.42」

火遍推特的中国制霸生成器本周一开源就占据了两天的 GitHub Trending 榜,不知道你的足迹遍布了多少个省份呢?同样记录痕迹的 kanal 用了内存读写方式解决了 Rust 的消息处理问题,PHP 应用服务 frankenphp 大概也藏了一手自己的“记录”技能。 除了「记录」主题,RedE

有了这些 AI 工具,健康和财富兼得「GitHub 热点速览」

新的一周,又有什么新的 AI 应用呢?在 AI 专场,这次是文本生语音和双语对话模型,前者能解决你的语音问题,后者则是清华开源的模型,能让你搞个

极简工作流「GitHub 热点速览」

原以为 LLM 很难,但其实可以很简单,比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程,非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事,什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下,非常简单,一个仪表盘就看得一清二楚。

分布式机器学习:异步SGD和Hogwild!算法(Pytorch)

同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而,当工作节点的计算性能存在差异,或者某些工作节点无法正常工作(比如死机)的时候,分布式系统的整体运行效率不好,甚至无法完成训练任务。为了解决此问题,人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下,各个工作节点不需要互相等待,而是以一个或多个全局服务器做为中介,实现对全局模型的更新和读取。这样可以显著减少通信时间,从而获得更好的多机扩展性。

有用的内置Node.js APIs

前言 在构建你的第一个Node.js应用程序时,了解node开箱即用的实用工具和API是很有帮助的,可以帮助解决常见的用例和开发需求。 有用的Node.js APIs Process:检索有关环境变量、参数、CPU使用情况和报告的信息。 OS:检索Node正在运行的操作系统和系统相关信息。比如CPU

React报错之Function components cannot have string refs

总览 当我们在一个函数组件中使用一个字符串作为ref时,会产生"Function components cannot have string refs"错误。为了解决该错误,使用useRef()钩子来得到一个可变的ref对象,这样你就可以在组件中作为ref使用。 这里有个示例用来展示错误是如何发生的

React报错之React.Children.only expected to receive single React element child

总览 当我们把多个子元素传递给一个只期望有一个React子元素的组件时,会产生"React.Children.only expected to receive single React element child"错误。为了解决该错误,将所有元素包装在一个React片段或一个封闭div中。 这里有个

算法学习笔记(12): 线性基

# 线性基 > 熟练掌握异或运算是食用本文的大前提,请读者留意 [TOC] ## 是什么? 是一种利用线性代数的知识,用于解决异或问题的一种手段(不能算作数据结构吧这) > 本文并不会涉及到线性代数。而是从OI基础算法思想的角度阐释线性基。尽管这可能违背了设计该方法的初衷。 一般来说,预处理的时间复

软件设计模式系列之一——设计模式概述

软件设计模式就是在进行软件开发的过程中,需要遵循的一些套路,这些套路经过了实践的检验,针对不同的设计场景,采用不同的设计模式,可以很好的解决相应的问题。

软件设计模式系列之八——适配器模式

适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构性设计模式,它允许将一个类的接口转换成客户端希望的另一个接口。适配器模式通常用于解决两个不兼容接口之间的兼容性问题,使得不同接口的类可以一起工作。这个模式涉及一个称为适配器的类,它充当两个不同接口之间的桥梁,使得它们可以协同工作。

项目讲解之常见安全漏洞

本文是从开源项目 RuoYi 的提交记录文字描述中根据关键字漏洞|安全|阻止筛选而来。旨在为大家介绍日常项目开发中需要注意的一些安全问题以及如何解决。 项目安全是每个开发人员都需要重点关注的问题。如果项目漏洞太多,很容易遭受黑客攻击与用户信息泄露的风险。本文将结合3个典型案例,解释常见的安全漏洞及修

编写Java代码时应该避免的6个坑

通常情况下,我们都希望我们的代码是高效和兼容的,但是实际情况下代码中常常含有一些隐藏的坑,只有等出现异常时我们才会去解决它。本文是一篇比较简短的文章,列出了开发人员在编写 Java 程序时常犯的错误,避免线上问题。 # 1、大量使用 Enum.values `Enum.Values()` 的问题在于

10个微服务设计模式

微服务设计模式是一种指导微服务架构设计和开发的一系列原则和实践。微服务设计模式的目的是为了解决微服务架构中遇到的一些常见的问题和挑战,比如服务划分、服务通信、服务治理、服务测试等。微服务设计模式可以帮助我们构建出高效、可靠、可扩展、可维护的微服务系统。 ![](https://files.mdnic

适配器模式:如何让不兼容的接口变得兼容

在软件开发中,我们经常会遇到这样的情况:我们需要使用一个现有的类或者接口,但它与我们系统的目标接口不兼容,而我们又不能修改它。这时候,我们该怎么办呢?大多数情况下我们都可以使用适配器模式来解决这个问题,**本文将从以下四个方面讲解适配器模式**。 - 简介 - 优缺点 - 应用场景 - Java 代