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摘要:在深度神经网络训练的过程中,由于网络中参数变化而引起网络中间层数据分布发生变化的这一过程被称为内部协变量偏移(Internal Covariate Shift),而 BN 可以解决这个问题。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-BN层详解》,作者:嵌入式视觉 。 一,数学基础 1.1,概率
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摘要:反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。 本文分享自华为云社区《反向传播与梯度下降详解》,作者:嵌入式视觉 。 一,前向传播与反向传播 1.1,神经网络训练过程 神经网络训练过程是: 先通过随机参数“猜“一个结果(模型前向传播过程),这里称为预测结果 a; 然后计算 a 与样本标签值 y 的
摘要:所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差的模型压缩技术。 本文分享自华为云社区《模型压缩-pytorch 中的模型剪枝方法实践》,作者:嵌入式视觉。 一,剪枝分类 所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差(weigths/bias)的模型压缩技术。关于什
摘要:SSH(安全外壳协议 Secure Shell Protocol,简称SSH)是一种加密的网络传输协议,用于在网络中实现客户端和服务端的连接,典型的如我们在本地电脑通过 SSH连接远程服务器。 本文分享自华为云社区《ssh 远程连接方式总结》,作者:嵌入式视觉。 SSH(安全外壳协议 Secu
摘要:残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”(优化)问题。ResNet 通过设计残差块结构,调整模型结构,让更深的模型能够有效训练更训练。 本文分享自华为云社区《Backbone 网络-ResNet 网络详解》,作者: 嵌入式视觉 。 摘要 残差网络(ResNet)的提出是为
摘要:回溯的处理思想,有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》,作者:嵌入式视觉。 一,如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想,但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外,还可以用在很多实际的软件开发场景中,比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。
摘要:现在,越来越多的企业和个人使用AIGC生成文章、图片、音乐甚至视频等内容,AIGC已经成为一种必备的工具。在游戏和原画师行业,甚至已经出现了第一批因为AI而失业的人。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布,AIGC时代的多模态还能走多远?系列之二:AIGC的阿克琉斯之踵》,作者:ModelAr
摘要:一般是用动态规划来解决最优问题。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法(中)》,作者:嵌入式视觉 。 一,“一个模型三个特征”理论讲解 一个模型指的是适合用动态规划算法解决的问题的模型,这个模型也被定义为“多阶段决策最优解模型”。具体解释如下: 一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题
quarkus是如何支持虚拟线程的呢?今天咱们一起来阅读quarkus源码,学习从框架开发视角去添加新特性,除了开阔眼界,也为为自己的设计能力提升增加有效的参考信息