本文旨在从0到1的讲述一下我们团队在做系统可观测性过程中所沉淀下来的一整套解决方案，收效甚巨，不敢苟藏，当公之于众，共建吾辈光明之未来。
国内文章 使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性（2）：OpenTelemetry 项目简介 https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17678251.html 目录 前世今生 OpenTracing OpenCensus OpenTel
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/13403672.html 前面介绍了BCC可观测性和BCC网络，但对底层使用的eBPF的介绍相对较少，且官方欠缺对网络方面的介绍。下面对eBPF进行全面介绍。 目录 全面介绍eBPF-概念 BPF概述 eBPF的演进 使用
摘要：经过中国信通院的检验，华为云应用运维管理平台满足云上软件系统稳定-可观测性平台技术要求，达到了可观测性平台技术检验的先进级水平。 本文分享自华为云社区《华为云应用运维管理平台获评中国信通院可观测性评估先进级！》，作者：华为云PaaS服务小智。 近日，华为云应用运维管理平台参与了中国信息通信研究
摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶 - 案例与实践 [5.1]：Policy
这篇博客让我们来介绍基于概率的传播模型，这种模型基于对数据的观测来构建，不过不能对因果性进行建模。基于随机树的传染病模型是分支过程（branching processes）的一种变种。在这种模型中，一个病人可能接触d个其他人，对他们中的每一个都有概率q>0将其传染，接下来我们来看当d和q取何值时，流行病最终会消失（die out）
https://developer.aliyun.com/article/1009607?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.126.3b0b506fysVD76 简介： 本文重点将围绕监控防护展开，逐层递进地介绍如何在复杂的分布式容器化环境中借助可观测性平台，持续监
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887210 IPC的意义 一般来说IPC是越高越好, 这意味着单位时间执行了更多的指令, 通过观测IPC可以一定程度上了解软件的执行效率. 但是多高才算高呢? 这并没有标准答案, 它需要有基线进行对比, 有的代码逻辑就决定了不可能有太
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060498.html 简介# 这是Linux命令拾遗系列的第七篇，本篇主要介绍Linux中负载的概念与问题诊断方法。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇Linux命令拾遗-文本处理篇Linux命令拾遗-软件资源观测Li
https://zhuanlan.zhihu.com/p/567375673 【摘要】eBPF带来的最大的好处即是可以对内核进行编程性处理，实现对内核中不灵活的部分，实现自定义的处理。这种灵活性使得对于不可见的kernel具有了可观测性的基础，在进行内核监控、网络故障分析、文件系统分析等方面具有广泛
https://zhuanlan.zhihu.com/p/361579294 一、SkyWalking 是什么? 一个开源的可观测平台，用于从服务和云原生基础设施收集，分析， 聚合及可视化数据。 SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统，甚至横跨多个云平台。SkyWalkin
在经过深思熟虑后，我们计划发起名为wind rises的项目孵化，在 .NET 平台上尽力弥补缺少云原生基础设施项目的遗憾。 在今年的最后几个月和明年，我们规划了使用 .NET 开发的可观测性平台和分布式应用框架两个项目
一：背景 1. 讲故事 年前遇到了好几例托管堆被损坏的案例，有些运气好一些，从被破坏的托管堆内存现场能观测出大概是什么问题，但更多的情况下是无法做出准确判断的,原因就在于生成的dump是第二现场，借用之前文章的一张图，大家可以理解一下。 为了帮助更多受此问题困扰的朋友，这篇来整理一下如何 快狠准 的
本文通过介绍体验度量模型升级研究过程、研究方法及研究结果等内容，结合实际C端产品应用，观测新模型运行周期的表现，验证了其在高速发展的业务形态和日益变化的用户需求上的适用性和有效性。
什么是建模？ 问题——>数据——>模型——>结论 统计建模的本质 收集、分析、展示、解释数据 统计问题 回归： 横截面数据、纵向数据 分类： 横截面数据、分类数据 我们观测不到真值，观测到的数据一定有误差。 如何确定模型？ 1.根据探索性数据分析主观确定一个参数模型或者一个算法。 2.根据已知数据训
原文 https://blog.51cto.com/9291927/2594065 1、性能分析工具简介 Brendan Gregg是算机性能设计、分析和调优专家，编写开源大量性能测试工具。http://www.brendangregg.comnode 一、性能分析工具 二、性能观测工具 三、性能测
http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2924710/ 近年来，伴随着数字经济的不断深入，以云原生、Devops等为代表的新技术快速发展。传统的IT监控工具多样、分散、庞杂，并且数据种类杂、缺乏关联性，导致整个IT系统不具备真正的可观测性。那么，如何快速发
专注 300 页之内的经典书籍推荐 研发效能涉及的知识很多，从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等；单从软件研发的角度去看也包括很多，包括最底层的软工认知、实践，到团队管理和组织、敏捷研发，项目管理、源码管理、发布管理、可观测性，到产品的运营和反馈。 现在很多公司已经组建了或者正在组建研发效能
