一：背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我，说他生产上的程序有内存暴涨情况，让我帮忙看下怎么回事，最简单粗暴的方法就是让朋友在内存暴涨的时候抓一个dump下来，看一看大概就知道咋回事了。 二：Windbg 分析 1. 到底是谁吃了内存 这个问题说的再多也不为过，一定要看清楚这个程序是如何个性化发展
数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候，有没有遇到过这些设计场景：部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点：数据结构相同，但是内容各有不同；布局相同，但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这
转载请注明出处： TCPDump是一个功能强大的网络抓包工具，它能够在命令行界面捕获、分析和解析网络数据包。下面是TCPDump命令的使用总结，包括使用语法、常用参数说明等： 使用语法：tcpdump [options] [expression] 参数说明： -i ：指定要监听
面向过程的编程语言，如C语言，所使用的数据和函数之间是没有任何直接联系的，它们之间是通过函数调用提供参数的形式将数据传入函数进行处理。 但可能因为错误的传递参数、错误地修改了数据而导致程序出错，甚至是崩溃。当需要修改或维护程序时要从程序提供的一堆数据中去寻找和修改它，要扩展函数的功能，只能重新建立一
前面把线程相关的生命周期、关键字、线程池（ThreadPool）、ThreadLocal、CAS、锁和AQS都讲完了，现在就剩下怎么来用多线程了。而要想用好多线程，其实是可以取一些巧的，比如JUC（好多面试官喜欢问的JUC，就是现在要讲的JUC）。JUC就是java.util.concurrent的
一、原生 NIO 存在的问题 1、NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦：需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。2、需要具备其他的额外技能：要熟悉 Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到 Reactor
摘要：不少大公司的一个桶里都是几亿几十亿的对象，那他们都是怎么检索的呢？ 本文分享自华为云社区《对象存储只能按文件名搜索？ 用 DWR + ElasticSearch 实现文件名、文件内容、图片文字的模糊搜索！》，作者：云存储开发者支持团队 。 众所周知，由于对象存储的架构限制，要想检索对象存储里的
摘要：本文结合图解和问题，教你一次性搞定HashMap 本文分享自华为云社区《java中HashMap的设计精妙在哪？用图解和几个问题教你一次性搞定HashMap》，作者：breakDawn。 HashMap核心原理 HashMap完整的put过程 以下是对上图的详细解释： 首先，要获取key的哈希
摘要：5分钟写出应用，10分钟开发大屏，新手程序员必学技能之华为云Astro，快来get。 本文分享自华为云社区《毕业季 | 程序员初入职场必备软件开发神器，华为云Astro带你开启新篇章》，作者：华为云社区精选 。 这一届初入IT职场的毕业生有多难？ 既要在“最难”就业季里过关斩将，又要面对生成式
摘要：本文主要介绍如何进行用户的各种依赖识别与清理，并简单介绍下推荐的权限管理方式。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 用户删除不掉时候总是报错，依赖如何处理干净？》，作者：Malick 。 数据库的使用中，有时会遇到某些用户离职，或者角色变更时，要对其账号进行销户，权限进行回收等操作
作者：京东科技 李玉亮 目录指引 限流场景 软件系统中一般有两种场景会用到限流： •场景一、高并发的用户端场景。 尤其是C端系统，经常面对海量用户请求，如不做限流，遇到瞬间高并发的场景，则可能压垮系统。 •场景二、内部交易处理场景。 如某类交易任务处理时有速率要求，再如上下游调用时下游对上游有速率要
随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。
目标 保证系统不因流量过载而挂。 现状：人工限流 正常的微服务限流工具都需要人工配置：支持应用负责人事先配置限流规则（接口 + 调用方 + 限流阈值），流量在阈值以下可以正常响应，超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题： 问题 1. 接口多，无法全面覆盖 要想保证系统不因流量过载而挂，那就需
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加
## 前言 上传文件的接口设计有两种风格，一种是整个项目只设置一个接口用来上传，然后其他需要用到文件的地方，都只存一个引用ID；另一种是每个需要文件的地方单独管理各自的文件。这俩各有优劣吧，本项目中选择的是后者的风格，文章图片和照片模块又要能CRUD又要批量导入，还是各自管理文件比较好。 ## 图片
## 前言 Vue 可以非常方便地与 Pure HTML 结合，代替 jQuery 的功能，有一次遇到类似的场景时，我就想 React 能不能也以这种方式接入 HTML 网页，从而提高开发效率。 结果当然是可以的，只不过在 HTML 里直接 JSX 似乎会降低一些性能… 凑合用吧 ## 引入依赖 要
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
第一次使用autofac，然后net6最新长期支持的，就想着在net6的基础上使用autofac，我对依赖注入理解很差，一知半解的搞了好久。好在有了一点点的头绪，记录下省的以后忘记(突然发现自己以前用过的东西忘了好多……) 1.首先你要有个仓储模式的项目、这个自己搭建吧 2.在Program.cs文
计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束，随着移动互联网的兴趣，单机性能不足的瓶颈越来越明显，制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统，但是我们可以分布式、横向的扩容系统，这听起来非常的美好，不过也带来了今天要说明的问题，分布式的节点越多，通信产生的成本就越大。 网络传输带宽变得越来越
在我们窗口新增、编辑状态下的时候，我们往往会根据是否修改过的痕迹-也就是脏数据状态进行跟踪，如果用户发生了数据修改，我们在用户退出窗口的时候，提供用户是否丢弃修改还是继续编辑，这样在一些重要录入时的时候，可以避免用户不小心关掉窗口，导致窗口的数据要重新录入的尴尬场景。本篇随笔介绍基于WPF开发中，窗...
