一、故障描述： 早晨接到个开发人员的问题，truncat table T_USER_LABEL表时，报错： ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified or timeout expired，如下图。按照字面意思，是资源忙，被占用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93355343 上期为大家推荐了FinalShell远程连接工具，有很多朋友留言表示软件臃肿，启动速度慢且吃内存等缺点，向我推荐MobaXterm软件。今天我们就来简单评测一下这款软件，看看到底怎么样？ MobaXterm官网上有家庭版与专
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1710501545187430459&wfr=spider&for=pc analyse和analyze都能表示“分析”的意思，它们的不同点是analyse多用于及物动词，而analyze多用于动词。另外analyze除可表示“分析
https://www.cnblogs.com/paul8339/p/17026571.html 阅读目录 账户与安全 索引增强 原子DDL操作 通用表达式（CTE） 其他 MySQL 8新特性选择MySQL 8的背景：MySQL 5.6已经停止版本更新了，对于 MySQL 5.7 版本，其将于 2
原文：http://php-note.com/article/detail/488 client_max_body_size client_max_body_size 默认 1M，表示 客户端请求服务器最大允许大小，在“Content-Length”请求头中指定。如果请求的正文数据大于client_
https://zhuanlan.zhihu.com/p/530357476 内核栈 Linux上进程的相关属性在内核中表示为task_struct，该结构体中stack成员指向进程内核栈的栈底： struct task_struct { ... void *stack; ... } 我们知道Lin
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
摘要：本文为大家带来树、二叉树和森林的表示及如何进行相互转换。 本文分享自华为云社区《树、二叉树和森林的表示及相互转换》，作者：1+1=王。 树的基本概念 树的定义：树是n（n >= 0）个节点的==有限==集。当n=0是，称为空树。 树的特点： （1）树的根没有前驱，除根外的其他节点有且仅有一个前
https://developer.aliyun.com/article/885658 简介： shell变量 shell变量是指用一个特定的字符串去表示不固定的内容 1.变量的类型 1.1自定义变量 一般情况下不怎么使用环境变量，如果需要在其他文件中引入某个文件的变量则在脚本最开始的位置使用sou
https://my.oschina.net/u/3113381/blog/5435014 01 一图详解「ls -l」 02 两种符号区分表示文件和目录 -(横线) # 表示非目录文件 d # 表示目录文件 03 三种访问权限及表示 文件或目录的访问权限分为只读、只写、可执行三种。 r # 只读
调查报告：了解单字节字符串、宽字符串 和多字节字符串等C/C++语言字符串表示方 法，总结其原理、存储、操作、应用等特 征，并编制报告。 单字节字符串（Single-Byte）： 原理：每个字符用一个字节表示。这就决定了单字节字符集不可能包含256个以上 的字符。单字节字符包含拉丁文字母表，重音字符
https://developer.aliyun.com/article/429563 简介： 上周五碰到开发的请求协助解决数据预定程序中对单头等几个表检索数据时检索条件尾数是9的数据特别慢。第一时间想到的是否如下几个问题： 1、 数据库相应数据最多； 2、 数据表进行了分区，而相应数据落在的分区性
这些测试成绩基本上是本人自己测试的结果。下表中有来自spec官网的两个成绩，因为测试年份较早，系统环境和编译器都较老，测试成绩本人实测的还差，所以仅作为参考。部分测试启用了自动并行和附加的优化库，是为了追求较好的测试成绩，体现的不是普通用户系统环境和常规应用软件的性能水平。国产CPU任重道远，从当前
https://zhuanlan.zhihu.com/p/449345588 BF16 是对FP32单精度浮点数截断数据，即用8bit 表示指数，7bit 表示小数。 FP16半精度浮点数，用5bit 表示指数，10bit 表示小数； 与32位相比，采用BF16/FP16吞吐量可以翻倍，内存需求可以
Python学习之五_字符串处理生成查询SQL 前言 昨天想给同事讲解一下获取查询部分表核心列信息的SQL方法 也写好了一个简单文档. 但是感觉不是很优雅. 最近两三天晚上一直在学习Python. 想将昨天的文档处理成一个工具的方式. 将查询SQL展示出来. 然后再由同事手工检查确认. 增加时间范围
《深入理解java虚拟机》+宋红康老师+阳哥大厂面试题2总结整理 一、堆的结构组成 堆位于运行时数据区中是线程共享的。一个进程对应一个jvm实例。一个jvm实例对应一个运行时数据区。一个运行时数据区有一个堆空间。 java堆区在jvm启动的时候就被创建了，其空间大小也就被确定了（堆是jvm管理的最大
今天给大家下另一个性能提升神器-STRAIGHT_JOIN，在数据量大的联表查询中灵活运用的话，能大大缩短查询时间。 首先来解释下STRAIGHT_JOIN到底是用做什么的： STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left table i
一、执行计划-type属性 执行计划的一条记录就代表着MySQL对某个表的执行查询时的访问方法，其中的type列就表明了这个访问这个单表的方法具体是什么，比方说下边这个查询： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';+ + + + + + +
一、现象 出现这种错误都发生在SQL语句建表时，错误提示： "警告: 已创建表 'XXXX，但其最大行大小（10438）超过了每行的最大字节数（8060）。如果结果行长度超过 8060 字节，则此表中行的 INSERT 或 UPDATE 将失败。" 二、原因 为什么说每行的最大长度是8096字节？
