1.I really like being alone, and I'm really afraid of being alone. 我真的喜欢独处，也真的害怕孤独。 2.The city is full of flowers and 3000 lights for you. 为你花开满城，为你灯明
https://zhuanlan.zhihu.com/p/511093857 本文从一个实际例子触发, 总结了5种定位I/O来源的方法. 现象描述 客户环境报dd写入速度慢, 写入10M数据花了30秒钟 #dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=10 conv=fda
本文转载自博客园，原文链接：https://www.cnblogs.com/alittl... 前言 All in one 前段时间，在某多多上花了446大洋弄了一台J4125准系统小主机，再花了一点钱买个杂牌msata和“全新”三星内存条，入坑了All in one。 All in one是什么呢
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近，我们系统配置了GC耗时的监控，但配置上之后，系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警，排查花了一些力气，故在这里分享下。 发现问题# 我们系统分多个环境部署，出现GC长耗时的是俄罗斯环境，其它环境没有这个问题，
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16633704.html 简介# 最近，我们一个多机房部署的服务，调用方反馈有问题，在调用新加坡机房时正常，而调用印度机房则报SSL握手异常。 排查花了一些时间，同时也积累了一些经验，故记录一下，读完本文，你将了解到如下内容：
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060792.html 简介# 最近我们系统出现了一些奇怪的现象，系统每隔几个星期会在大半夜重启一次，分析过程花费了很长时间，令人印象深刻，故在此记录一下。 第一次排查# 由于重启后，进程现场信息都丢失了，所以这个问题非常难以
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060792.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近我们系统出现了一些奇怪的现象，系统每隔几个星期会在大半夜重启一次，分析过程花费了很长时间，令人印象深刻，故在此
https://www.modb.pro/db/565842 1. OceanBase 3.x 版本安装浅谈 我是在 OceanBase 3.1.4 版本的时候开始尝试入手测试的。刚开始 OB 3.x 版本部署时，各种各样的部署方式着实是让我花了好多时间在上面。现在回想一下，大体有以下几个痛点： 采
https://www.jianshu.com/p/af49a5d0553f 对于工作中使用服务器的公司来讲，每到节假日来临时，总免不了对服务器进行下电。而收假回来的早上，则会有一个早上的时间会花费在服务区的开机和修复工作上。是的，修复无法开启或开机失败的服务器。 几乎每次节假日售价回来，恢复服务器
鲜花还是在博客园写吧。 感觉挺累的，想病个两三天回家睡觉。 推歌：竹ノ花 原曲之一是《东方求闻史记》的附赠曲，同样改编了本曲的二创还有《现梦 -genmu-》 都是挺让人伤感的歌曲呢，这首歌是凋叶棕为同名本子做的曲，讲的是稗田三代家主与男主的故事。 稗田家的家主 30 岁必死，然后转生，然后还有一堆
在软件安全的世界中，企业在软件开发生命周期中都面临着漏洞带来的巨大挑战。开发人员每天都需要确保交付没有漏洞的代码，因此他们需要花费大量的时间来解决首要处理的漏洞问题以确保企业软件安全。然而确保产品没有漏洞缺陷的需求扼杀了创新的步伐，延迟软件产品的上市时间并导致收入和时间上的巨大损失。 业内权威咨询研
思维导图是一种有效的思考和学习工具，它可以帮助你整理和呈现信息，激发你的创造力和记忆力。但是，传统的思维导图软件往往需要你花费大量的时间和精力来设计和绘制，而且难以修改和分享。有没有一种更简单和智能的方式来制作思维导图呢？ 答案是肯定的，那就是利用newbing。newbing是微软推出的一款基于G
大家好，我是陶朱公Boy. 今天跟大家分享一款基于“生产者消费者模式”下实现的组件。 该组件是作者偶然在翻阅公司一中间件源码的时候碰到的，觉得设计的非常精美、巧妙，花了点时间整理成文分享给大家。
朱晋君@君哥聊技术 我自己为了消化里边的内容，整理了一个脑图，希望对你有帮助。 凌晨四点被公司的监控告警叫醒了，告警的原因是生产环境跑批任务发生故障。即刻起床处理故障，但还是花了不少时间才解决。 这次故障是一次数据校验的跑批任务，校验前面跑批任务的数据是否正确。幸运的是，之前的核心任务已经完成，并没
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 如何花最短的时间、用最少的成本解决客户的企业级应用定制问题？ 如何满足数据库集成、Web API集成、第三方软件集成等需求，在如今万物皆可盘的当下，低代码如何用积木大玩
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix） Python Numpy 切片和索引（高级索引、布尔索引、花式索引） Python NumPy 广播(Broadcast) 张量（Tensor）：Tensor = multi-dimensional array
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix） Python Numpy 切片和索引（高级索引、布尔索引、花式索引） Python NumPy 广播(Broadcast) 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方
> 本文已经收录进 [JavaGuide](https://javaguide.cn/)（「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。） Redis 持久化机制属于后端面试超高频的面试知识点，老生常谈了，需要重点花时间掌握。即使不是准备面试，日常开发也是需要经常用
Elasticsearch在db_ranking 的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法。
