OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型

PaddleOCR提供DB文本检测算法,支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络,可以根据需要选择相应的配置文件,启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型(即超轻量模型使用的配置)为例,介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。

k8s优雅停服

在应用程序的整个生命周期中,正在运行的 pod 会由于多种原因而终止。在某些情况下,Kubernetes 会因用户输入(例如更新或删除 Deployment 时)而终止 pod。在其他情况下,Kubernetes 需要释放给定节点上的资源时会终止 pod。无论哪种情况,Kubernetes 都允许在

百万并发场景中倒排索引与位图计算的实践

Promise时效控单系统作为时效域的控制系统,在用户下单前、下单后等多个节点均提供服务,是用户下单黄金链路上的重要节点;控单系统主要逻辑是针对用户请求从规则库中找出符合条件的最优规则,并将该规则的时效控制结果返回客户端,比如因为临时疫情等原因针对仓、配、商家、客户四级地址等不同维度进行精细粒度的时效控制。

云原生场景下实现编译加速

云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤,每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题:容器运行完是不会保存数据的,每当流水线重新运行时,又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下,不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用,大大延长了流水线运行时间,浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。

数据同步gossip协议原理与应用场景介绍

Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下,通过将信息部分传递,达到全集群的状态信息传播,传播的时间收敛在O(Log(N))以内,其中N是节点的数量。基于gossip协议,可以构建出状态一致的各种解决方案。

Redis避坑指南:为什么要有分布式锁?

JUC提供的锁机制,可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑; 多服务多节点的情况下,就意味着有多个JVM进程,要做到这样,就需要有一个中间人; 分布式锁就是用来保证在同一时刻,仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑; 换句话说,JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性;

一台不容错过的Java单元测试代码“永动机”

如何将失误降到最低?我们期望能打造一台生产Java单元测试代码的“永动机”,源源不断地为开发者生产代码,辅助大家高效地做好单元测试,节省精力能投入到更多的业务创新中去。

深入理解跳表及其在Redis中的应用

跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN),且实现简单,Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发,介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。

甩出11张图-让我们来构想(实现)一个倒排索引

甩出11张图-让我们来构想(实现)一个倒排索引 数据检索系列文章 倒排索引的简介 在介绍倒排索引之前,先看看传统b+tree索引是如何存储数据的,每次新增数据的时候,b+tree就会往自身节点上添加上新增数据的key值,如果节点达到了分裂的条件,那么还会将一个节点分裂成两个节点。 想一个场景,如果对

.Net核心级的性能优化(GC篇)

1.前言 大部分人对于.Net性能优化,都停留在业务层面。或者简单的.Net框架配置层面。本篇来看下.Net核心部分GC垃圾回收配置:保留VM,大对象,独立GC,节省内存等.Net8里面有很多的各种GC配置,用以帮助你的程序进行最大程度性能提升和优化。 文章分为两部分,第一个是GC有哪些动作可以性能

umich cv-2-2

UMICH CV Linear Classifiers 在上一篇博文中,我们讨论了利用损失函数来判断一个权重矩阵的好坏,在这节中我们将讨论如何去找到最优的权重矩阵 想象我们要下到一个峡谷的底部,我们自然会选择下降最快的斜坡,换成我们这个问题就是要求权重矩阵相对于损失函数的梯度函数,最简单的方法就是使

软件开发人员 Kubernetes 入门指南|Part 1

Kubernetes 是一个用于部署和管理容器的编排系统。使用 Kubernetes,用户可以通过自动执行管理任务(例如在跨节点间扩展容器并在容器停止时重新启动任务),在不同环境中可靠地运行容器。 Kubernetes 提供的抽象可以让你从 Pod(容器)、Services(网络端点)和 Jobs(

若依(ruoyi)开源系统-多数据源问题踩坑实录

内容概要 上一节内容 介绍了用开源系统若依(ruoyi)搭建页面的过程。在实际项目中,经常遇到多数据源后者主从库的情况。本节记录若依多数据源配置过程中遇到的问题排查过程。 背景描述 1.上一节在ry-vue库中新建了表t_user,这次新建数据库jingyes,新加同样的表t_user。其他功能不变

Composite 组合模式简介与 C# 示例【结构型3】【设计模式来了_8】

〇、简介 1、什么是组合设计模式? 一句话解释: 针对树形结构的任意节点,都实现了同一接口,他们具有相同的操作,可以通过某一操作来遍历全部节点。 组合模式通过使用树形结构来组合对象,用来表示部分以及整体层次。组合模式属于结构型模式,多用于递归。 官方意图描述:将对象组合成树形结构,以表示“部分-整体

Gossip in Hyperledger Fabric

1. Gossip协议基础 1.1 什么是分布式系统 分布式系统(Distributed System)是由多台计算机或计算节点组成的计算机系统,这些计算节点通过网络连接在一起,并协同工作以完成共同的任务或提供服务。与单一计算机系统不同,分布式系统中的计算节点可以分布在不同的地理位置。 以下是分布式

【RocketMQ】Dledger模式下的日志复制

RocketMQ在开启Dledger时,使用DLedgerCommitLog,其他情况使用的是CommitLog来管理消息的存储。在Dledger模式下,消息写入时Leader节点还需要将消息转发给Follower节点,有过半的节点响应成功,消息才算写入成功。 Leader消息写入 Dledger下

LSP 链路状态协议

转载请注明出处: 链路状态协议(Link State Protocol)是一种在计算机网络中用于动态计算路由的协议。它的主要作用是收集网络拓扑信息,为每个节点构建一个准确的网络图,并基于这些信息计算出最短路径。常见的链路状态协议有OSPF(开放最短路径优先)和IS-IS(中间系统到中间系统)。 链路

《痞子衡嵌入式半月刊》 第 82 期

痞子衡嵌入式半月刊: 第 82 期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻,农历年分二十四节气,希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目(GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly),欢迎提交 issue,投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回顾

C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2023年9月简报

前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架(公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外),公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分截图等(打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文,文末一定会附带项目和框架源码地址)。注意:排名不

Springboot简单功能示例-6 使用加密数据源并配置日志

博主尝试通过gitee的发行版,使用Springboot为基础框架,逐步整合JWT、JPA、VUE等常用功能项目。【本节完成】配置logback;配置了数据源,对数据库账号密码进行加密;增加了系统启动配置