工作中，常常需要将线上doris同步至集市。读取doris数据同读取常规mysql基本相同。如果数据行小于千万，比较简单的方式直接单节点连接、读取和存储。
## 基础理论 ### CAP理论 一致性（Consistency） ：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误； 可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数据状态不一致； 分区容
随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。
antv-x6是一个功能强大、可扩展性高的可视化工具，提供了一系列开箱即用的交互软件和简单易用的节点定制能力，能够帮助使用者便捷地创建流程图、ER图等交互性较强的应用。本次分享介绍了x6的基本功能，更多高级功能有待我们进一步学习和探索。
本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景，总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益，以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述的场景，或借鉴文中提到的实践方式，在项目中开展CICD，为项目在持续集成部署上做具体的支撑。
首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原理，包括请求的分配和预处理，数据的存储和查询结果的处理过程。最后，我们讨论了ES部署的优化方法，包括调整JVM内存、分片布局和数量、节点身份设计以及配置Ingest节点等方面的策略。
自动化测试有2种形式，接口自动化和UI自动化。而UI自动化经常会被登录节点堵塞，例如验证码、图形、滑块等，尽管有些方式可以识别图形和定位滑块位置，但成功率都不高，无法真正意义上实现自动化执行；而http接口的自动化测试前置如果依赖cookie，也无法实现自动化执行。
Graceful Response是一个Spring Boot体系下的优雅响应处理器，提供一站式统一返回值封装、异常处理、异常错误码等功能。使用Graceful Response进行web接口开发不仅可以节省大量的时间，还可以提高代码质量，使代码逻辑更清晰。
业务监控是指通过技术手段监控业务代码执行的最终结果或者状态是否符合预期，实现业务监控主要分成两步：一、在业务系统中选择节点发送消息触发业务监控；二、系统在接收到mq消息或者定时任务调度时，根据消息中或者任务中的业务数据查询业务执行的结果或状态并与业务预期的结果相对比。目前供销系统的方案如下：
NameServer是一个注册中心，提供服务注册和服务发现的功能。NameServer可以集群部署，集群中每个节点都是对等的关系（没有像ZooKeeper那样在集群中选举出一个Master节点），节点之间互不通信。 **服务注册** Broker启动的时候会向所有的NameServer节点进行注册，
Go语音中格式化时间不是常见的`y-m-d H:M:S`，而是使用**2006-01-02 15:04:05 -0700 MST**，也就是常说的`123456`。 > 之所以这么用，据说Go是在这个时间节点诞生的 在go 1.20之前，除了自定义时间格式外，还可以使用`time`包中预定义的格式：
# 决策树相关概念及简单实现 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3（信息增益）, C4.5（信息增益率）和CART（Gini系数）等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。 构造树的基本想法
问题描述 如何从AKS的VMSS集群中收集实例日志？ 参考步骤 第一步：登陆VMSS实例 参考官网步骤：使用 SSH 连接到 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集节点以进行维护或故障排除: https://docs.azure.cn/zh-cn/aks/ssh#configure
FRP简介 FRP（Fast Reverse Proxy）作为一种高性能的内网穿透工具，支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议。可以将内网服务以安全、便捷的方式通过具有公网IP节点（云服务器）的中转暴露到公网。 为什么使用 FRP ？ 以下是一些常见的企业级应用场景： 远程办公和远程
目录SaltStack自动化工具核心概念1. Master 和 Minion2. State3. Pillar4. Grains5. Modules6. Runner7. Reactor工作流程安装和配置1. 配置hosts解析2. 配置yum源3. saltstack安装3.1 master节点3
1.底层结构 Java 7及之前版本 在Java 7及之前的版本中，HashMap的底层数据结构主要是数组加链表。具体实现如下： 数组：HashMap的核心是一个Entry数组（Entry[] table），这个数组的大小总是2的幂。每个数组元素是一个单一的Entry节点，或者是一个链表的
理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
从18年毕业到现在已经工作6年了。 熟悉招聘的人都知道，对于工作年限来说，工作开始的前3年是一个分水岭，3~5年是一个分水岭，5~10年又是一个分水岭。10年以上又是一个分水岭...... 我曾经以工作第3年为一个节点，做过一些小小的总结；现在又是3年了，我想借此机会简单概括一下这些年（21年到~2
2024年6月17日，我们的运维团队突然收到了一连串的告警。监控大屏上，代表着不同 Sealos 可用区的绿点中，零星地闪烁起了一两个红点。 “奇怪，怎么有几台服务器突然 hang 住了？” 值班的小辉皱起了眉头。 这次故障的诡异之处在于它的随机性。并非所有节点都受到影响，而是在不同可用区中，时不时
Wakelocks 框架是基于Wakeup Source实现的为Android系统上层提供投票机制，以阻止系统进入休眠。 1.功能说明 该模块的支持受宏CONFIG_PM_WAKELOCKS控制。在使能该宏的情况下，PM Core初始化过程中会在sysfs下创建两个属性节点： /sys/power/
