https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/configure-memory-usage 目前 TiDB 已经能够做到追踪单条 SQL 查询过程中的内存使用情况，当内存使用超过一定阈值后也能采取一些操作来预防 OOM 或者排查 OOM 原因。你可以使用系统变量 t
https://www.cnblogs.com/lizhaoxian/p/11260041.html Chrony是一个开源的自由软件，在RHEL 7操作系统，已经是默认服务，默认配置文件在 /etc/chrony.conf 它能保持系统时间与时间服务器（NTP）同步，让时间始终保持同步。相对NTP
记得上次ACOUG年会(《ACOUG年会感想》)，请教杨长老问题的时候，谈到分区，如果执行分区删除的操作，就会导致全局索引失效，除了使用12c以上版本能避免这个问题外，指出另外一种解决的方式，表面看很巧妙，实则是对分区原理的深入理解。 我们先从实验，了解这个问题，首先创建分区表，他存在4个分区，每个
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571614314 我的电脑上有两个网卡，一个网卡A（网线），一个是网卡B（WIFI）。 需求：网卡A和网卡B是不同的网络，网卡A已经把3389端口屏蔽了，网卡B能访问3389端口。 我们需要使用网卡B访问特定3389端口的IP地址，网卡A访
centos7.6安装本地yum源 前言：文章内容可能会因环境不同而有所差异，所谓集思广益说不定灵感就来了呢; 文章初衷旨在交流学习、记录个人成长，如果能帮助到您，那就点个赞噢。 环境说明： 1、本实验使用的是VMware vsphere虚拟机，操作系统安装可参考链接：CentOS7.6系统安装和网
CentOS7.6系统安装配置 前言：文章内容可能会因环境不同而有所差异，所谓集思广益说不定灵感就来了呢; 文章初衷旨在交流学习、记录个人成长，如果能帮助到您，那就点个赞噢。 环境说明： 1、本实验使用的是VMware workstation来创建虚拟机，创建虚拟机过程这里就不展开了，详情可查看：V
Linux报错：audit: backlog limit exceeded（审计：超出积压限制） 系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 问题现象：一次巡检中发现业务系统打不开，对应的Linux服务器ssh连接不上，但是能ping通，于是在VMware v
背景 最近真是和 Pulsar 杠上了，业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。 而且在测试环境是可以稳定复现的，根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。 定位问题 接着便是定位问题了，根据之前的经验让业务按照这几种情况先排查一下： 通过排查：1,2可以排除了。 没有相关日志 存在异常，但最外层
 蛮久没更新了，本次我想聊聊找工作的事情，相信大家都能感受到从去年开始到现在市场是一天比一天差，特别是在我们互联网 IT 行业。 已经过了 18 年之前的高速发展的红利期，能做的互联网应用几
内部开发者平台（IDP）是近年来在希望加快软件交付和改善开发者体验的企业中得到普及的一个概念。然而，大众对于什么是 IDP 以及它能为开发者和企业带来什么也有很多困惑和误解。在这篇文章中，我们将尝试解开一些关于平台工程以及 IDP 的常见误解，以及关于企业该如何避免进入这些误区给出一些建议。 关于
# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
大家好，我是沙漠尽头的狼。 本文首发于Dotnet9，介绍使用Lib.Harmony库拦截第三方.NET库方法，达到不修改其源码并能实现修改方法逻辑、预期行为的效果，并且不限于只拦截public访问修饰的类及方法，行文目录： 什么是方法拦截？ 示例程序拦截 非public方法怎么拦截？ 总结 1.
Nodejs 命令行调用 exec 与 spawn 差异 比如在前端工程项目中 Nodejs 要调用命令行命令如： yarn electron:build exec 调用 yarn 命令，为了能使命令行能实时打印输出正在编译的命令 以异步形式调用 exec 使用 stdout.on 方式监听标准输出
gcc/g++编译 gcc 本节来自「参考1」 简介 GCC 的意思也只是 GNU C Compiler 而已。经过了这么多年的发展，GCC 已经不仅仅能支持 C 语言，它现在还支持 Ada 语言、C++ 语言、Java 语言、Objective C 语言、Pascal 语言、COBOL语言，以及支
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。 >本文作者：修能 ***以下内容充满个人观点。◡ ヽ(`Д´)ﾉ ┻━┻*** # 前言 基于分布表单的需求，在
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说
前言 本文来源于知乎的一个提问，提问的是一个大一软件工程专业的学生，他想要自学C#但是不知道该怎么去学，这让他感到很迷茫，希望有人能给他一些建议和提供一些学习方向。 个人建议 确认目标：自学C#首先你需要大概了解该门语言的发展、前景和基本特点，从自身实际情况和方向出发确认学习的必要性。 制定学习计划
谈到到DevOps，持续交付流水线是绕不开的一个话题，相对于其他实践，通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的，特别对于开发测试人员，能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线，不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线，还是drone， github action 流水线，
从录音带、MP3到专业的耳机、音箱，随着音乐消费方式的不断升级，音乐创作的专业“门槛”也在AI技术的加持下逐渐大众化，创作者的创新设计、创作频率也在持续增强，能降低创作门槛且智能化的创作工具就显得尤为重要。 怀揣着“人人都能玩点音乐”的初衷，唱鸭搭建了自己的音乐社区，希望为普通用户提供智能有趣的音乐
移动设备硬件的高速发展，让游戏行业发生翻天覆地的变化，许多酷炫的游戏效果不再局限于电脑端，玩家在移动端就能享受到场景更逼真、画质更清晰、体验更流畅的游戏服务。但由于移动设备算力不足，为了实现真实感的水体效果，很多游戏厂商采用预计算的方法减少实时仿真的计算开销，但水体场景在移动端的流体效果仍然不佳。
