[转帖]性能分析: 多队列的瓶颈

https://zhuanlan.zhihu.com/p/156761279 最近在性能压测时总是触发系统主动throttling, 我们都知道throttling是系统自我保护的一种手段, 大方向上可以认为这是期望的结果. 如果止步于认为这是正常现象, 就会错失很多精彩, 现象背后的逻辑是什么?

[转帖]linux后台开发必知的io优化知识总结

系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库;而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展。Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能。 IO

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[转帖]Rocksdb的优劣及应用场景分析

研究Rocksdb已经有七个月的时间了,这期间阅读了它的大部分代码,对底层存储引擎进行了适配,同时也做了大量的测试。在正式研究之前由于对其在本地存储引擎这个江湖地位的膜拜,把它想象的很完美,深入摸索之后才发现现实很骨感,光鲜背后都有不为人知的辛酸苦辣。同时这也给幻想追求完美技术的我打了一针清醒剂,任

Dive into TensorFlow系列(1)-静态图运行原理

接触过TensorFlow v1的朋友都知道,训练一个TF模型有三个步骤:定义输入和模型结构,创建tf.Session实例sess,执行sess.run()启动训练。不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范,其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模。我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍,但背后的运行原理大家是否清楚呢?不管你的回答是yes or no,今天让我们一

应用健康度隐患刨析解决系列之数据库时区设置

应用健康度是反馈应用健康程度的指标,它将系统指标分类为基础资源、容器、应用、报警配置、链路这几项,收集了一系列系统应用的指标,并对指标进行打分。 应用健康度的每一项指标显示着系统在某一方面可能存在的隐患和安全问题;因此提高应用健康度对于系统监控具有重要意义。知其然需知其所以然,了解应用健康度中的指标背后的隐患,对于我们了解和提升系统安全性很有帮助。 笔者作为后端研发工程师,同时在推动组内应用健

Go字符串实战操作大全!

在本篇文章中,我们深入探讨了Go语言中字符串的魅力和深度。从基础定义、操作、字符编码到复杂的类型转换,每个环节都带有实例和代码示例来深化理解。通过这些深入的解析,读者不仅能够掌握字符串在Go中的核心概念,还能洞察Go设计哲学背后的思考。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服

算法学习笔记(6): 树链剖分

树链剖分 树链剖分是一个很神奇,但是在树上可以完成一些区间操作问题 简单来说,就是把一棵树分成一条条的链,通过维护链上的信息来维护整棵树的信息 基础知识可以参考我的另外一篇博客:算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA) 这里假设你已经掌握了上述博客中的所有相关知识,并清晰了其背后的原理 性质?发

Flutter调优--深入探究MediaQuery引起界面Rebuild的原因及解决办法

app界面逐渐复杂时,我们不得不考虑去优化界面性能。本文中介绍的例子在开发中是很常见的,如果不了解MediaQuery.of的机制,可能会引起大量使用此方法的界面发生重绘操作,造成页面卡顿、帧率下降。我们详细分析了背后的源码逻辑,介绍了解决办法,希望能给大家的调优工作提供些许帮助。