摘要：究竟是不是cpu占比高的问题导致redis超时的呢？ 本文分享自华为云社区《我又和redis超时杠上了》，作者：蓝胖子的编程梦 。 背景 经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰
摘要：本文主要为大家讲解在数仓性能调优过程中，关于大宽表关联MERGE性能优化过程。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：大宽表关联MERGE性能优化》，作者：譡里个檔。 【业务背景】 如下MERGE语句执行耗时长达2034s MERGE INTO sdifin.hah_ae_l
摘要：本文以技术方案视角，对华为云Astro低代码平台的一些核心功能进行简要介绍。 背景介绍 低代码开发基于可视化开发的概念，结合了云原生和多终端体验技术，它可以在大多数业务场景中，帮助企业显著的提升效率。同时为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发方式，让不懂代码的人通过“拖拉拽”开发组件来完成应
通过一键点击标记选定对象，即可实现移除指定对象、填补指定对象、替换一切场景，涵盖了包括目标移除、目标填充、背景替换等在内的多种典型图像修补应用场景。
项目地址：https://github.com/heyu3913/InputNumberRange （求star） input-number-range tips：更多定制化需求请联系: 1310217042@qq.com / vx:iverson96i 背景： 在开发时遇到一个数字区间输入框的需求
在前端里面有一个很重要的概念，也是最原子化的内容，就是 AST ，几乎所有的框架，都是基于 AST 进行改造运行，比如：React / Vue /Taro 等等。 多端的运行使用，都离不开 AST 这个概念。在大家理解相关原理和背景后，我们可以通过手写简单的编译器，简单实现一个 Javascript 的代码编译器，编译后在浏览器端正常运行。
前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜，这个过程中，也真真切切的体会到了多人开发过程中，面对特性分支管理中，大家遇到的一些困扰，尤其面对敏捷迭代的开发方式，合并冲突，集成测试，代码重用等方面，都与高效两个字背离。当然，我在推进主干开发过程中，也遇到了一些问题和坎坷，在这里，集中的做一次分享。
数据安全法实施后，国家监管部门加强了对企业数据安全的监管力度。在这个大的背景下，为保障物流体系系统安全，提前规避安全风险，由测试组牵头制定安全测试流程规范并持续推进安全测试常态化。
解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?，作者通过分析golang的堆管理方式，解决了内存碎片的问题。 背景 我们的团队正在搭建运行一个兼容Prometheus的内存时序
前言：工作几年了，面试的时候问一堆，实则都是增删改查。感觉做net搞上位机的比较多，然而我一直做的都是web方向。以前还会背八股文，现在工作之后只会增删改，CV了。不知道后面会不会转行，唉~ 这个既是教程也是学习，我想尝试自己去做一个开源的前后端项目，看看我现在到底能做个什么样。 这篇文章，算是个开
最近啊，收到一个粉丝的投稿，我发现他在美团和饿了么都去面试过。 这俩企业大家应该都经常用吧，咱点外卖的时候，我有时候就琢磨，到底他俩谁更厉害点。 今天咱们就瞅瞅，在面试这块儿谁更难一些。 （目前都只有一面的情况，要是想要后续的，私聊我发给你哈） 美团 一面 自我介绍 项目做完了吗？背景是什么？项目初
前情引子 in 会不会走索引？很多人肯定会回答、废话、如果命中了索引、那肯定会走。 其实我和大多数人一样、一开始也是这么想的、直至有一个血淋淋的案子让我有所改观、有所思考。 背景介绍 业务的工单表、我们分了64张、以userId作为分表键、业务实际场景中未使用到搜索引擎、主要是一些B端业务。 业务有
建议开启目录食用 阅读本文之前建议您先看这里，如果您已经看完了，那么就可以放心大胆的学习本文了。 我认为其实本文的难度还是比较大的，今天我们题是来自山东省省选，所以建议大家谨慎阅读，如果您是专业程序员当我没说。 OK，那么事不宜迟，咱们来看第一题 [SDOI2010] 猪国杀 题目描述 游戏背景 《
1.AIGC概述 AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容。这是一种新兴的人工智能技术，其核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。 1.1定义与背
前言 之前用的电脑是拯救者y7000 2020，用了四五年，年前就有换电脑的打算。计划就是买一个苹果电脑，在查看了挺多电脑，多方面对比后，最终还是买了Macbook pro。 我买的笔记本的配置如下： 购买14英寸的原因 之前我的拯救者是15.6英寸的，背起来很沉，所以想换个14英寸的电脑。 购买3
前言 作为Java工程师的你曾被伤害过吗？你是否也遇到过这些问题？ ✘ 运行着的线上系统突然卡死，系统无法访问，甚至直接OOMM！ ✘ 想解决线上JVM GC问题，但却无从下手。 ✘ 新项目上线，对各种JVM参数设置一脸茫然，直接默认吧，然后就JJ了。 ✘ 每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理
一、写在开头 昨晚收到一个粉丝在私信的留言如下: build哥，今天参加了网易的提前批，可以说是一次惨痛的面试体验，直接被虚拟线程问倒了，无论是在校学习的时候还是在公司实习的时候，都使用的是Java8更多，或者Java11，比较点子背的是面试我的这一个面试官，他们团队刚好在做Java21的切换，
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域
整体介绍 前言 有些公司需要你有远程办公的经验 远程办公是某些公司和组织的一种工作方式。比如公司运作以天津为根据地，还有一些团队在武汉，忙不过来时还有外包 本系列就以前端工程师的视角，以一个真实的场景来说一下这个事情。会说遇到了什么问题、如何协作、用到什么新工具，什么技术... 背景 张三，一直从事
在项目中经常能遇到，需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多，今天我们就介绍一种，思路大致是设置一个分值的集合，这个分值是按照需求来设定大小的，再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求，现在需要查询一个用户列表，该列表需要实现的排序优先级如下：
