前言 之前用的电脑是拯救者y7000 2020，用了四五年，年前就有换电脑的打算。计划就是买一个苹果电脑，在查看了挺多电脑，多方面对比后，最终还是买了Macbook pro。 我买的笔记本的配置如下： 购买14英寸的原因 之前我的拯救者是15.6英寸的，背起来很沉，所以想换个14英寸的电脑。 购买3
大家好，我是狂师！ 今天，我想和大家分享一个有些震撼、但也是我深思熟虑后做出的决定——我裸辞了！对，正如文章标题一样，你没看错，我裸辞了！ 很多人第一时间可能会很诧异，你的工作不是挺好的吗？而且近几年经济形势又不怎么好，为什么选择这个时候辞职呢？ 今天趁着这个机会，就来给大家好好聊聊我裸辞背后的一些
前言 作为Java工程师的你曾被伤害过吗？你是否也遇到过这些问题？ ✘ 运行着的线上系统突然卡死，系统无法访问，甚至直接OOMM！ ✘ 想解决线上JVM GC问题，但却无从下手。 ✘ 新项目上线，对各种JVM参数设置一脸茫然，直接默认吧，然后就JJ了。 ✘ 每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理
一、写在开头 昨晚收到一个粉丝在私信的留言如下: build哥，今天参加了网易的提前批，可以说是一次惨痛的面试体验，直接被虚拟线程问倒了，无论是在校学习的时候还是在公司实习的时候，都使用的是Java8更多，或者Java11，比较点子背的是面试我的这一个面试官，他们团队刚好在做Java21的切换，
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域
整体介绍 前言 有些公司需要你有远程办公的经验 远程办公是某些公司和组织的一种工作方式。比如公司运作以天津为根据地，还有一些团队在武汉，忙不过来时还有外包 本系列就以前端工程师的视角，以一个真实的场景来说一下这个事情。会说遇到了什么问题、如何协作、用到什么新工具，什么技术... 背景 张三，一直从事
在项目中经常能遇到，需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多，今天我们就介绍一种，思路大致是设置一个分值的集合，这个分值是按照需求来设定大小的，再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求，现在需要查询一个用户列表，该列表需要实现的排序优先级如下：
> 本文深入探讨了Go语言的多个关键方面，从其简洁的语法、强大的并发支持到出色的性能优势，进一步解析了Go在云原生领域的显著应用和广泛的跨平台支持。文章结构严谨，逐一分析了Go语言在现代软件开发中所占据的重要地位和其背后的技术原理。 > 关注TechLeadCloud，分享互联网架构、云服务技术的全
开心一刻 昨晚，媳妇很感伤的看着我 媳妇：以后岁数大了，我要走你前面去了，你再找个老伴 我：我不想找 媳妇：你找一个，不用替我守着，以后你说你头疼发烧，也得有个给你端水递药的呀 媳妇抹着眼泪：到老是个伴 我：我想找个年轻的 现在我左脸还有一个掌印，火辣辣的 问题背景 基于 JavaMail 1.5.
开心一刻 2023年元旦，我妈又开始了对我的念叨 妈：你到底想多少岁结婚 我：60 妈：60，你想找个多大的 我：找个55的啊，她55我60，结婚都有退休金，不用上班不用生孩子，不用买车买房，成天就是玩儿 我：而且一结婚就是白头偕老，多好 我妈直接一大嘴巴子呼我脸上 需求背景 最近接到一个需求，需要
开心一刻 今天女朋友很生气 女朋友：我发现你们男的，都挺单纯的 我：这话怎么说 女朋友：脑袋里就只想三件事，搞钱，跟谁喝点，还有这娘们真好看 我：你错了，其实我们男人吧，每天只合计一件事 女朋友：啥事呀？ 我：这娘们真好看，得搞钱跟她喝点 问题复现 需求背景 MySQL8.0.30 ，隔离级别是默认
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 私信我提问。 前言 大家好，我是小彭。 今天分享到的是一种相对冷门的数据结构 —— 并查集。虽然冷门，但是它背后体现的算法思想却非常精妙，在处理特定
1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术：Fine-tuning（微调）和Embeddings（嵌入）。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员，已经在多个领域展现了出色的表现，而其背后的
众神殿内，高朋满座，胜友如云，Vmware、VirtualBox、Utm等虚拟机大神群英荟萃，只见位于C位王座上的Parallels怅惘抬头，缓缓逡巡，睥睨群小，目光到处，无人敢抬头对视。 是的，如果说虚拟机领域有一位王者，非Parallels不能领袖群伦，毕竟大厂背书，功能满格，美中不足之处就是价
IPMItool是一个用于管理和配置，支持智能平台管理接口(IPMI)1.5版和2.0版规范的设备的实用程序。 IPMI是一个开放的标准，监控，记录，回收，库存和硬件实现独立于主CPU，BIOS，以及操作系统的控制权。 服务处理器(或底板管理控制器，BMC)的背后是平台管理的大脑，其主要目的是处理自
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2925492/ 接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法：一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例，带大家真正理解一致性哈希算法。 一、背景 在具体介绍一致性哈希算法之前，先问一个
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156761279 最近在性能压测时总是触发系统主动throttling, 我们都知道throttling是系统自我保护的一种手段, 大方向上可以认为这是期望的结果. 如果止步于认为这是正常现象, 就会错失很多精彩, 现象背后的逻辑是什么?
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/13612364.html 一、单个简单的key存储的value很大 二、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 三、一个集群存储了上亿的key 四、大Bitmap或布隆过滤器（Bloom ）拆分 背景 业务场景中经
系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈，从而提高系统性能。 IO
