Rsync原理的简单学习 前言 工作这么多年, 感觉对自己帮助最大的是rsync. 用了很多rsync的脚本, 甚至因为这个脚本授权了两个专利. 但是昨天晚上在跟高手聊天时发现 自己对rsync 其实不了解. 对他底层的一些算法和实现,其实都是不清不楚的. 说实话感触挺深的. 以后自己用东西,还是必
随着互联网的不断普及，越来越多老百姓使用智能设备触达互联网。但用户经常发现自己无意间提到的东西，打开App就收到相关产品的广告推送，甚至有人怀疑手机App是通过麦克风来窃取自己平时聊天信息中的关键词进行定向的广告推送。 这种怀疑不无道理，与传统广告相比，如今的媒体广告主投放的广告定位更准确、形式更丰
设计模式学习（二十三）：中介模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（二十三）：中介模式 CSDN：设计模式学习（二十三）：中介模式 中介模式 中介模式是一种行为型模式。 举个简单的例子，如果一个聊天室里面的用户1和用户2要聊天，聊天室就相当于中介的地位，用户1和用户2只管调用发消息方
摘要：今天，我们就一起来简单看看Thread类的源码。 本文分享自华为云社区《【高并发】Thread类的源码精髓》，作者：冰 河。 前言 最近和一个朋友聊天，他跟我说起了他去XXX公司面试的情况，面试官的一个问题把他打懵了！竟然问他：你经常使用Thread创建线程，那你看过Thread类的源码吗？我
摘要：ChatGPT承认了自己背后使用的数据库是Cassandra。 OpenAI最近发布的AI驱动的智能聊天机器人ChatGPT在互联网上掀起了一阵风暴，热衷于尝试这一新AI成果的网民不在少数。ChatGPT针对网友广泛的问题提供了非常有针对性的回答，其不可思议的能力成为各大媒体平台的头条新闻，其
自2022年11月30日 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，虽然时有唱衰的声音出现，但在OpenAI不断推陈出新，陆续发布了OpenAPI、GPT-4、ChatGPT Plugins之后，似乎让大家看到了一个聊天机器人往操作系统入口进军的升纬之路。 ChatGPT能被认为是操作系统级别的入口
哈喽大家好，我是咸鱼 我们在跟别人网上聊天的时候，有没有想过你发送的信息是怎么传到对方的电脑上的 又或者我们在上网冲浪的时候，有没有想过 HTML 页面是怎么显示在我们的电脑屏幕上的 无论是我们跟别人聊天还是上网冲浪，其实都依靠于计算机网络这项技术 > 计算机网络是指将多台计算机通过通信设备和传输介
引言 上个月，在一个群里摸鱼划水空度日，看到了一个老哥分享的一个微信自动化的一个类库，便下载了他的Demo，其本意就是模拟鼠标来操作UI，实现UI自动化；然后自己在瞎琢磨研究，写了一个简单的例子，用来获取好友列表，获取聊天列表，以及最后一次接收或者发送消息的时间，以及最后一次聊天的内容，还有自动刷朋
国内文章 探索 SK 示例 -- GitHub 存储库中的机器人 https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17280627.html 微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆：使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ，文章中进行了展
哈喽大家好，我是咸鱼 离过职的小伙伴都知道，离职的时候需要上交公司电脑，但是电脑里面有许多我们的个人信息（聊天记录、浏览记录等等） 所以我们就需要先把这些信息都删除，确保无法恢复之后才上交 即有些情况下我们不得不以一种确保无法恢复的方式从磁盘上擦除所有信息 许多小伙伴可能认为使用文件管理器或者 rm
快速搭建的第一个系统，并进行迭代 如果正在考虑建立一个新的语音识别系统，其实可以走很多方向，可以优先考虑很多事情。 比如，有一些特定的技术，可以让语音识别系统对嘈杂的背景更加健壮，嘈杂的背景可能是说咖啡店的噪音，背景里有很多人在聊天，或者车辆的噪音，高速上汽车的噪音或者其他类型的噪音。有一些方法可以
最近的事情大家都晓得了，某公司技术经理媚上欺下，打工人应怼尽怼，不亦快哉！不亦壮哉！所谓媚上者必欺下！古人诚不我欺！技术经理者，公然在聊天群里大玩职场PUA，气焰嚣张，有恃无恐，最终引发众怒，嘿嘿，技术经理，团队领导，原来团队领导这四个字是这么用的：奴媚显达、构陷下属，人文具损、逢迎上意、傲然下欺，装腔作势、极尽投机，父他人之父、慷他人之慨……如此者，可谓“团队领导”也。
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的自然语言处理工具，它具有文本生成、文本分类、对话生成等多种能力。作为一种强大的自然语言处理工具，ChatGPT可以应用于智能客服、智能问答、内容创作等多个领域。如果您对ChatGPT感兴趣，可以通过关注本公众号了解更多信息，并体验基于ChatGPT的小程序提供的智能聊天和问答服务。
写在前面 前段时间跟领导讨论技术债概念时不可避免地提到了代码的质量，而影响代码质量的因素向来都不是单一的，诸如项目因素、管理因素、技术选型、人员素质等等，因为是技术债务，自然就从技术角度来分析，单纯从技术角度来看代码质量，其实又细分很多原因，如代码设计、代码规范、编程技巧等等，但我个人觉得这些都是技
一：背景 1. 讲故事 最近在分析dump时，发现有程序的卡死和WeakReference有关，在以前只知道怎么用，但不清楚底层逻辑走向是什么样的，借着这个dump的契机来简单研究下。 二：弱引用的玩法 1. 一些基础概念 用过WeakReference的朋友都知道这里面又可以分为弱短和弱长两个概念
一：背景 1. 讲故事 在dump分析的过程中经常会看到很多线程卡在Monitor.Wait方法上，曾经也有不少人问我为什么用 !syncblk 看不到 Monitor.Wait 上的锁信息，刚好昨天有时间我就来研究一下。 二：Monitor.Wait 底层怎么玩的 1. 案例演示 为了方便讲述，先
概述 Github官方地址：GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章，介绍各种方式下的使用，这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑，这点在很多的文章都不会有相关的描述，因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层，而不是其具体的底层逻辑，当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它loss
前言 自从 StarBlog 和 SiteDirectory 之后，我还没写新的关于开源项目的系列，最近又积累了很多想法，正好写一篇博客来总结一下。 关于差点被放弃的项目，就是最近一直在做的单点认证（IdentityServerLite） IdentityServerLite 开发这个项目的起因，是
