摘要：openGemini是华为云面向物联网和运维监控场景开源的一款云原生分布式时序数据库，兼容InfluxDB API，具有高性能、高并发、高扩展等特点。 openGemini是华为云面向物联网和运维监控场景开源的一款云原生分布式时序数据库，兼容InfluxDB API，具有高性能、高并发、高扩展
设计意图的传达是架构可视化关注的重要维度，在技术方案评审过程中不可避免的会出现各种各样的架构图或设计图，这些图形化表述在设计意图传达效果层面表现不一，本文从图形化的视角为软件架构图的评审关注点提供了参考。
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
背景 系统需要交付，客户要求提供交维材料，包括系统的表结构，安排开发人员进行梳理，效率比较慢，遂自己花点时间捣鼓一下，发现有此插件，记录一下方便与同事分享 前提条件 必须有 go语言环境，有的话直接看第二点 一、安装 go语言环境 1、检查本机是否安装 go go version 2、如果没有，安装
首先说一下这个3节点MongoDB集群各个维度的数据规模： 1、dataSize: 1.9T 2、storageSize: 600G 3、全量备份-加压缩开关：186G，耗时 8h 4、全量备份-不加压缩开关：1.8T，耗时 4h27m 具体导出的语法比较简单，此处不再赘述，本文重点描述导入的优化过
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：云日志服务用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化
摘要：通过2个实例场景讲解GaussDB(DWS)运维解决方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 基表统计信息估算不准的常见场景及处理方案》，作者：譡里个檔。 场景1：基表过滤字段存在的隐式类型时，基表行数估算偏小 这种场景绝大部分场景DWS能够处理，但是如果隐式类型转后的
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：DM区优化案例——维度表关联条件存在会计期》，作者： O泡果奶~。 当前DM（P1、P3、CBGDM）存在维度表与主表关联时使用会计期作为关联条件，会导致出现大内存占用或未识别数据倾斜的问题 【场景一】f.period_id = 维度表.per
论文链接：Unlocking the Power of Cross-Dimensional Semantic Dependency for Image-Text Matching (ACM MM23) 代码主页：https://github.com/CrossmodalGroup/X-Dim 主要优
关注作者，复旦AI博士，分享AI领域与云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕博，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 精讲
最小Linux系统，安装Java环境 想想就生气，去面试个运维，面试官让我上机装个centos7，还是个最小安装包连界面都没有，只有命令行模式，我都哭了，然后让把一些环境装一下，然后再部署个springboot项目，我他妈都多久没用没有界面的东西了，最后卡在安装MySQL上，真想扇自己个
问题背景 在一个风和日丽的下午，公司某项目现场运维同学反馈，生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高，达到了17GB的内存占用量。 稍加思索，应该是某些Key的Value数据体量过大，占用了过多的内存空间，我们在使用Redis的过程中，单个Value或者单个集合中的元素应该保证
本文转载自 ligeforrent 查看原文 2017-06-30 0 file/file/ 运维/运维/ profile/profile/ 图像/图像/ netnet 使用方法：利用google的lightweight-Java-profiler獲取java進程的profile（類hprof格式）
https://www.jianshu.com/p/937e41636e73 对于很多有特殊部门部署经验的运维人员来说，每一次上线都是非常痛苦的，因为服务器不能通外网，所以无法直接通过yum仓库进行安装，所在安装一个普通的nginx都变得非常繁琐，首先要安装gcc和g++，这两个工具又分别依赖其他的
MySQ使用内存上升90%！在运维过程中50%的几率，会碰到这样的问题。算是比较普遍的现象。 MySQL内存使用率过高，有诸多原因。普遍的情况是因为使用不当导致的，还有mysql本身的缺陷的导致的。到底是那方面的问题，那就需要一个一个进行排查。 下面介绍排查思路： 1.参数配置需要确认。是否内存设置
https://zhuanlan.zhihu.com/p/647831844 前言 在日常业务使用或运维管理 TiDB 的过程中，每个开发人员或数据库管理员都或多或少遇到过 SQL 变慢的问题。这类问题大部分情况下都具有一定的规律可循，通过经验的积累可以快速的定位和优化。但是有些情况下不一定很好排查
华为云漏洞管理服务CodeArts Inspector是面向软件研发和服务运维提供的一站式漏洞管理能力，通过持续评估系统和应用等资产，内置风险量化管理和在线风险分析处置能力，帮助组织快速感应和响应漏洞，并及时有效地完成漏洞修复工作，更好地应对潜在的安全威胁。
概述 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的数据降维和特征提取技术，用于将高维数据转换为低维的特征空间。其目标是通过线性变换将原始特征转化为一组新的互相无关的变量，这些新变量称为主成分，它们按照方差递减的顺序排列，以保留尽可能多的原始数据信息。 主
## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行
