CEMS大学生综合测评管理系统

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【后端面经-计算机基础】HTTP和TCP的区别

本文主要介绍了计算机网络中的两个经典协议:http和tcp,简单介绍两者的报文结构,并结合面试题对两者进行详细说明。

回学校做了个分享

这周四,收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享,刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享,而且觉得时间有点紧怕来不及准备,上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2958925/

【Azure 存储服务】Java Storage SDK 调用 uploadWithResponse 代码示例(询问ChatGTP得代码原型后人力验证)

问题描述 查看Java Storage SDK,想找一个 uploadWithResponse 的示例代码,但是通过全网搜索,结果没有任何有帮助的代码。使用最近ChatGPT来寻求答案,得到非常有格式的内容: 问:java azure storage account to use uploadWit

Apache Arrow DataFusion原理与架构

> 本篇主要介绍了一种使用Rust语言编写的查询引擎——DataFusion,其使用了基于Arrow格式的内存模型,结合Rust语言本身的优势,达成了非常优秀的性能指标 DataFusion是一个查询引擎而非数据库,因此其本身不具备存储数据的能力。但正因为不依赖底层存储的格式,使其成为了一个灵活可扩

博客与AI

最近AI自动生成技术文章和答案在圈子里面引起了很大轰动,Stack Overflow暂时拒绝接收GPT生成的结果。我也经常性地浏览或者编写博客,但是最近我使用new bing或者ChatGPT的过程中,我不需要再从博客中去一篇篇搜索相关的信息,AI会直接将答案展现给我,虽然答案也不一定完全正确,但是

数据库sql中判断时间冲突

数据库现有数据其中两列: s - 开始时间, e - 结束时间. 在新插入数据s', e'之前需要判断两个时间之间是否有重合 因为使用mybatis-plus的缘故, 结论都使用s或e在符号前面. 1. s < e 比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的数据, 多用于判断预约时间和每日排班

SDK日志上传性能优化

问题描述 在SDK初始化时,会在init方法中开启一个倒计时,在5s倒计时结束后使用子线程将本地保存的历史日志信息上传到后台。 因业务需要,在日志在发送上传前,需要对日志数据做编码和特殊字符替换,而日志文件里包含的日志数据量相比于一般方法中的局部变量要大很多,所以这样集中对日志文件数据的编码和替换就

SQL 注入漏洞详解 - Union 注入

1)漏洞简介 SQL 注入简介 SQL 注入 即是指 Web 应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的 SQL 语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步得到相应

LM Studio + open-webui 快速本地部署大语言模型

目录一、前言二、环境准备三、安装设置四、下载模型并运行五、配置 open-webui写在结尾 一、前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型,AI 这两年发展迎来爆发,国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI,让本地化部署更加轻便快捷,于是就有了Ol

FFmpeg开发笔记(三十九)给Visual Studio的C++工程集成FFmpeg

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“第11章 FFmpeg的桌面开发”介绍了如何在Windows环境对Qt结合FFmpeg实现桌面程序,那么Windows系统通过Visual Studio开发桌面程序也是很常见的,下面就介绍如何在Visual Studio的C++工程中集成FFm

企业级环境部署:在 Linux 服务器上如何搭建和部署 Python 环境?

在大部分企业里,自动化测试框架落地都肯定会集成到Jenkins服务器上做持续集成测试,自动构建以及发送结果到邮箱,实现真正的无人值守测试。 不过Jenkins搭建一般都会部署在公司的服务器上,不会在私人电脑里,而服务器大部分都是Linux操作系统的。所以,我们如果要在Linux上的Jenkins服务

利用FastAPI和OpenAI-Whisper打造高效的语音转录服务

最近好久没有写博客了,浅浅记录下如何将OpenAI-Whisper做成Web服务吧 介绍 在这篇指导性博客中,我们将探讨如何在Python中结合使用FastAPI和OpenAI-Whisper。OpenAI-Whisper是一个前沿的语音识别模型,而FastAPI是一个高性能的现代Web框架,专

表格集算表高性能原理:揭秘纯前端百万行数据秒级响应的魔法

最新技术资源(建议收藏) https://www.grapecity.com.cn/resources/ 集算表 (Table Sheet)是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格,通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式,在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自

Microsoft宣布将在开发人员会议上专注于.NET Aspire

2024年7月15日微软宣布,其开发执行团队将在下个月的开发者大会上聚焦于使用 .NET Aspire 的云原生开发,以及结合人工智能的“现代 SQL”在 Microsoft Fabric 中的应用。微软的 Visual Studio LIVE! 2024 大会不仅是一个会议,而是创新、学习和社区庆

设计模式之简单工厂模式(学习笔记)

定义 简单工厂模式(Simple Factory Pattern)是一种创建型设计模式,它定义一个用于创建对象的接口,但由一个单独的类来实现实际创建的工作。简单工厂模式通过在一个类中集中管理对象的创建过程,可以减少客户端与具体类之间的耦合,使得代码结构更加清晰和易于维护。通过专门定义一个类来负责创建

算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介

1. RNN(Recurrent Neural Network) 时间轴 1986年,RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出,旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构 序列处理 长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU) 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入

Python循环控制

本文介绍了Python编程语言中关于for循环和if条件控制的一些基本使用。包含了单层循环的退出机制和多层循环的退出机制,使得我们在满足特定条件时,可以直接结束多层循环。

Netcode for Entities里如何对Ghost进行可见性筛选(1.2.3版本)

一行代码省流:SystemAPI.GetSingleton() 当你需要按照区域、距离或者场景对Ghost进行筛选的时候,Netcode for Entities里并没有类似FishNet那样方便的过滤方式,需要获取一个过滤专用的组件:GhostRelevancy。 这个结构的内容不多,但功能很强大

比赛获奖的武林秘籍:07 一文速通电子设计大赛,电子人必看的获奖秘籍

本文主要介绍了全国大学生电子设计大赛的含义、比赛形式、组队技巧,结合自身经历讲解了备赛指南,同时对往年题目进行了分析和总结。