# pytest7.4版本的一个变更，可能会影响你的项目 > 本文撰写于 2023.7.10 # 准备工作 - 项目结构如下 ``` D:\Gitee\DemoRepo (17.97MB) +-- testCases (1.03KB) | +-- conftest.py (252b) | +-- p
我早前写过一篇介绍 GitHub 上开源游戏的文章：《误入 GitHub 游戏区，结果意外地收获颇丰》，文中介绍了 5 款有趣、好玩的开源游戏，虽然当时那篇文章收获了广大读者的肯定，但也有读者反馈：“这些游戏看着是真有意思，但是不会安装，玩不上干着急啊！” 读者的需求就是我前进的方向，与其“讲道理”
本位为博主原创，转载请注明出处： 1.Field与Tag说明 在 InfluxDB 表结构中，field 和 tag 是用于存储数据的两种不同类型。 Field（字段）： Field 用于存储实际的数值数据，例如温度、湿度等测量值。 Field 是可变的，可以随时间的推移而改变其值。 Field 的
转载请注明出处： docker ps --no-trunc与docker ps之间的区别在于输出结果的格式。 docker ps: 默认情况下，docker ps命令以截断的方式显示结果。这意味着容器名称和镜像名称可能会被截断，并且不会显示完整的信息。它适用于简洁的输出，特别是当您只关注容器ID和基
组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论，请忽略下列链接。 生成函数参考博客：普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用！我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单，我们举一个例子即可：考虑我有 $5$ 个红苹果和
摘要：本案例是CenterNet-Hourglass论文复现的体验案例，此模型是对Objects as Points 中提出的CenterNet进行结果复现。 本文分享自华为云社区《CenterNet-Hourglass (物体检测/Pytorch)》，作者：HWCloudAI。 目标检测常采用An
摘要：东方通应用服务器通过将鲲鹏的 KunpengAcceleratorEngine硬件加速能力与负载均衡现有功能进行结合，提升了鲲鹏环境下业务系统处理的性能和稳定性。 本文分享自华为云社区《信创产业生态，看国产中间件如何亮剑》，作者：云商店。 当今时代，信创产业是数据安全、网络安全的基础，也是“新
摘要：日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的“思符（SiFold）蛋白质结构预测平台”正式推出，并成功应用于国药集团动物保健股份有限公司的猪圆环病毒疫苗研发中。 本文分享自华为云社区《昇腾AI新技能，还能预防猪生病？》，作者：昇腾CANN。 日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的
摘要：DWS的PL/pgSQL函数/存储过程中有一个特殊的语法PERFORM语法，用于执行语句但是丢弃执行结果的场景，常用于一些状态判断的场景。 本文分享自华为云社区《GassDB(DWS)功能 -- 函数出参 #【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：譡里个檔。 DWS的PL/pgSQ
摘要：在技术领域中，没有银弹。我们需要不断探索和研究新的技术，结合具体问题和需求，选择最适合的解决方案。 本文分享自华为云社区《知乎问题：如何说服技术老大用 Redis ？》，作者：勇哥java实战分享。 最近在某问答平台看到一个技术讨论：如何说服技术老大用Redis? “他总觉得用Redis每次都
摘要：华为云PaaS技术创新团队基于UniXcoder模型，在公开测试数据集（CodeXGLUE）上的代码搜索任务评测结果上取得突破，在CodeXGLUE榜单上排名中第一。 本文分享自华为云社区《代码语义搜索算法哪家强？华为云UniXcoder-VESO-v1算法取得突破，问鼎CodeXGLUE榜单
测试过程中，我们会遇到这样一种情况，我的作业都执行很久了，为啥还不结束，是不是作业hang掉了？
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型，该模型用于搜索的排序阶段，对召回的结果进行重新排序的作用。
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。
并行优化在改善程序接口响应时间和吞吐量指标方面是个利器，所以本次结合前段时间做的一段长链路执行逻辑代码的优化，给大家讲讲程序并行优化的步骤及方法论。
本文通过介绍体验度量模型升级研究过程、研究方法及研究结果等内容，结合实际C端产品应用，观测新模型运行周期的表现，验证了其在高速发展的业务形态和日益变化的用户需求上的适用性和有效性。
通过本文可以了解FutureTask任务执行的方式以及Future.get已阻塞的方式获取线程执行的结果原理，并且从代码中可以了解FutureTask的任务执行状态以及状态的变化过程。
本文旨在通过一个简化场景（“单服务应用”）下的负载测试，为“JSF业务线程池大小配置”提供基准测试结果，并形成一些普遍适用的结论。
`Memcache` 是一个高性能、分布式的内存缓存系统，常用于缓存数据库查询结果、API调用结果、页面内容等，以提升应用程序的性能和响应速度。下面详细介绍一些 `Memcache` 的特点和使用方式： 1. **内存缓存：** `Memcache` 是一种基于内存的缓存系统，数据存储在内存中，因此
利用AI帮你读文章、利用AI帮你分析非结构化数据，这些最为潮流的AI辅助工具，相信很多读者都在各种媒体上看到过了。但还是有不少人并没有真正的使用过，这里有很多原因导致，具体就不细说了，懂的都懂。 今天TJ就给大家推荐一个你可以在线使用，也可以自己搭建的AI辅助工具：[**Quivr**](https
