[转帖]DD硬盘性能相关因素

https://www.jianshu.com/p/a15d7a65c876 本文简单介绍下DD测试硬盘性能时,各个因素的影响 首先列出测试结果 image.png oflag分析--/home dd默认测试会使用buffer io,oflag=direct参数则会跳过buffer I/O,因此通常

【转帖】纳尼,mysqldump导出的数据居然少了40万?

0、导读 用mysqldump备份数据时,加上 -w 条件选项过滤部分数据,发现导出结果比实际少了40万,什么情况? 本文约1500字,阅读时间约5分钟。 1、问题 我的朋友小文前几天遇到一个怪事,他用mysqldump备份数据时,加上了 -w 选项过滤部分数据,发现导出的数据比实际上少了40万。

[转帖]关于kafka压力测试(使用官方自带脚本测试)

文章目录 kafka官方自带压测脚本文件Producer生产者环境测试测试命令返回测试结果 Consumer消费者环境测试测试命令测试结果说明 提升kafka的吞吐量可通过以下的方式来提升kafka生产者的吞吐量buffer.memorycompression.typebatch.sizelinge

[转帖]以 PostgreSql 为例,说明生产级别数据库安装要考虑哪些问题?

https://xie.infoq.cn/article/487b467b952683e6dd27d9061 我让公司的小伙伴写一个生产级别的 PostgreSQL 的安装文档,结果他和我说:“不是用一个命令就能安装好么?还用写文档么?”。我知道他想说的是这个命令:yum install postg

[转帖]/dev/null 2>&1详解

https://www.diewufeiyang.com/post/1045.html shell中可能经常能看到:>/dev/null 2>&1 命令的结果可以通过%>的形式来定义输出 分解这个组合:">/dev/null 2>&1" 为五部分。 1:> 代表重定向到哪里,例如:echo "123

[转帖]jmeter正则表达式应用-01篇

如图所示 1.先新建一个login的http请求,然后再login的请求下新增一个正则表达式提取器,增加一个查看结果树查看结果 假如后端接口返回的数据为"{'msg': 'login success', 'code': 1001, 'token': '48b2837a33461f58988ae72b

[转帖]jmeter正则表达式提取器获取数组数据-02篇

接上篇,当我们正则表达式匹配到多个值以后,入下图所示,匹配到21个结果,如果我们想一次拿到这一组数据怎么办呢 打开正则表达式提取器页面,匹配数字填入-1即可 通过调试取样器就可以看到匹配到已经匹配到多个结果了

公有云降本增效最佳实践

前言 最近看到了几个事情,一个是某保险系统,为了快速上线,全量上云,结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出,又劳师动众,让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活,而且大大拖慢了系统的迭代速度。 另一个是某个电商的案例,

如何实现巡检报告?

# 什么是巡检报告 巡检报告是指对某一个系统或设备进行全面检查,并把检查结果及建议整理成报告的过程。 巡检报告通常用于评估系统或设备的运行状况与性能,以发现问题、优化系统、提高效率、降低故障率等方面提供参考。 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/233

使用TorchLens可视化一个简单的神经网络

TorchLens:可用于可视化任何PyTorch模型,一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大,如果能够熟练掌握,算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络,算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简

AB实验遇到用户不均匀怎么办?—— vivo游戏中心业务实践经验分享

本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述AB实验相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。

这项评测,华为云GaussDB(for MySQL)顺利通过

摘要:近日,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)公布了第十五批“可信数据库”评测结果。华为云GaussDB(for MySQL)凭借过硬的技术实力顺利通过“HTAP数据库基础能力评测”。 本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for MySQL)通过中国信通院“可信数据库”评测》,作者:G

JS 判断域名并跳转到指定页面

判断访问指定域名,进行页面跳转 ```js 正在玩命加载中…… ``` 不同的域名 输出不同的结果 ```js ```

java实现朴素rpc

远程过程调用(RPC),比较朴素的说法就是,从某台机器调用另一台机器的一段代码,并获取返回结果。 实现了rpc的通信过程,完成度比较高。 针对大流量的服务端还有优化空间,比如NIO的使用来管理长连接会更加有效。

MySQL的驱动表与被驱动表

驱动表与被驱动表的含义 在MySQL中进行多表联合查询时,MySQL会通过驱动表的结果集作为基础数据,在被驱动表中匹配对应的数据,匹配成功合并后的临时表再作为驱动表或被驱动表继续与第三张表进行匹配合并,直到所有表都已匹配完毕,最后将结果返回出来。匹配算法:Nested-Loop Join(嵌套循环连

聊聊基于Alink库的随机森林模型

概述 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性,包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下: 随机抽样训练集:随机森林通过有放回抽

10 款开源的在线游戏,点开就能玩的那种

我早前写过一篇介绍 GitHub 上开源游戏的文章:《误入 GitHub 游戏区,结果意外地收获颇丰》,文中介绍了 5 款有趣、好玩的开源游戏,虽然当时那篇文章收获了广大读者的肯定,但也有读者反馈:“这些游戏看着是真有意思,但是不会安装,玩不上干着急啊!” 读者的需求就是我前进的方向,与其“讲道理”

docker ps --no-trunc 与 docker ps

转载请注明出处: docker ps --no-trunc与docker ps之间的区别在于输出结果的格式。 docker ps: 默认情况下,docker ps命令以截断的方式显示结果。这意味着容器名称和镜像名称可能会被截断,并且不会显示完整的信息。它适用于简洁的输出,特别是当您只关注容器ID和基

实践案例丨CenterNet-Hourglass论文复现

摘要:本案例是CenterNet-Hourglass论文复现的体验案例,此模型是对Objects as Points 中提出的CenterNet进行结果复现。 本文分享自华为云社区《CenterNet-Hourglass (物体检测/Pytorch)》,作者:HWCloudAI。 目标检测常采用An

浅谈DWS函数出参方式

摘要:DWS的PL/pgSQL函数/存储过程中有一个特殊的语法PERFORM语法,用于执行语句但是丢弃执行结果的场景,常用于一些状态判断的场景。 本文分享自华为云社区《GassDB(DWS)功能 -- 函数出参 #【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》,作者:譡里个檔。 DWS的PL/pgSQ