使用Docker安装Odoo 17(非Docker Compose) 前言 最近在学习Odoo,先是windows 安装企业版，多年不用windows的服务器操作系统，一看windows的ECS那么贵就想折腾一下用linux服务器来跑Odoo社区版.于是开始实践，这篇文件只记录结果。其中趟坑的滋味暂
AI搜索引擎不仅能够理解复杂的查询语句，还能够通过学习用户的搜索习惯和偏好，提供更加个性化的搜索结果。本篇文章将介绍7款在这一领域表现出色的AI搜索引擎工具，它们各有特色，但都致力于为用户提供更加智能、高效和精准的搜索体验。 传统的搜索引擎在处理模糊或多义性强的查询时往往力不从心。而AI搜索引擎则可
JavaScript 中的toString()方法，我们通常会一些其他类型的变量，转为字符串类型。但这里还有一些其他奇妙的用法。 不同的类型调用 toString() 会得到不同的结果。我们来一一分析下。 1. 函数类型 我们开发者自定义的函数，和 JavaScript 官方内置的函数，在调用 to
前言 第二天的revenge真是绷不住，出的很好，下次多出点revenge。 ezjava 简要介绍 sqlite jdbc...真的没想到，写文件覆盖写了半天，结果是个CVE...，给的很多东西都是幌子 原理是通过控制jdbc语句和sql语句的执行来达到加载恶意so/dll达成rce的目的，这两个
最近完成了一个银河麒麟上的视频聊天项目，在我们开发机上测试一切正常后，提交给甲方测试。结果发现在甲方的某些银河麒麟V10的电脑上，听不到声音。究竟是怎么回事了？
美团一面问我i++跟++i的区别是什么 面试官：“i++跟++i的区别是什么？” 我：“i++是先使用然后再执行+1的操作，++i是先执行+1的操作然后再去使用i” 面试官：“那你看看下面这段代码，运行结果是什么？” public static void main(String[] args) {
本文主要是使用unsloth框架针对Qwen1.5的高效微调实验，提供了详细的对比代码以及不同维度的对比分析结果。
众包平台是我们今年5月开始 all in 的商业模式，是园子商业化的突破口，目前一边在融资，一边在召集早期合作开发者。 今天完成了第一个里程碑——召集到500位早期合作开发者，正好一群（微信群）人。 这次召集结果远超我们的预期，召集到一群码场经验很丰富的开发者，绝大多数有多年工作经验，超过十年工作经
流程控制是程序运行的基础，流程控制决定了程序按照什么样的方式执行。 条件语句 条件语句一般用来判断给定的条件是否成立，根据结果来执行不同的代码，也就是说，有了条件语句，才可以根据不同的情况做不同的事，从而控制程序的流程。 if else if 条件成立，执行 if 内的命令；否则条件不成立，则执行e
报文的语法 所有的 HTTP 报文都可以分为两类：请求报文和响应报文。请求报文会向 Web 服务器请求一个动作，响应报文会将请求的结果返回给客户端。请求和响应报文的基本报文结构相同 请求报文的格式：
完整车牌号识别程序，可以识别车牌和颜色，可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址，通过控制台输出结果，通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现，识别效率快，识别率高。里面包含onnx模型文件，先识别车牌外型，再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注，可以使用
前言 有个需求，需要设置Excel导出的样式，样式如下图所示，有三个表头行，第一个表头行需要加粗和灰色背景，另外两个表头行使用另外的样式，并且当测试结果单元格出现x或者未通过的时候，设置其为红色字体。 实现步骤 写入ExcelSheet的部分代码 for (Map.Entry
1、同步接口： 2、异步接口：不需要等接口的调用结果也可以继续执行。轮询方式。 3、回调接口： 一、代理类型 1、协议：http、https。代理fiddler 2、协议：TCP协议簇，代理：socks4 3、协议：TCP、UDP协议簇，代理：socks5 二、接口测试范围/类型 1、接口功能测 2
前言 文档分割是一项具有挑战性的任务，它是任何知识库问答系统的基础。高质量的文档分割结果对于显著提升问答效果至关重要，但是目前大多数开源库的处理能力有限。 这些开源的库或者方法缺点大致可以罗列如下： 只能处理文本，无法提取表格中的内容 缺乏有效的分割策略，要么是一整个文档全部提取，要么是词粒度的获取
打开靶机对应url 显示可以输出ip 来进行ping操作 尝试试一下是否有命令注入的可能 127.0.0.1|ls 果然可以，输出结果 index.php PING 127.0.0.1 (127.0.0.1): 56 data bytes 按照套路估计是在根目录，试一下 127.0.0.1|ls /
arm64寄存器更多 X0-X30 SP CPSR PC 64位 W0-W30 32位 PC寄存器的值禁止修改 参数放在 X0-X7/W0-W7 结果放在 X0 函数返回 RET 相当于 bl lr Arm64 没有LR寄存器， lr用X30 栈底用X29 ARM64 取消了ldm/stm push
> 本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南，读者能够掌握GAN的核心概念，理解其工作原理，学会设计和训练自己的GAN模型，并能够对结果进行有效的分析和评估。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管
1.概述 前段时间使用体验了ChatGPT的用法，感受到ChatGPT的强大，通过搜索关键字或者输入自己的意图，能够快速得到自己想要的信息和结果。今天笔者将深挖一下ChatGPT，给大家介绍如何使用ChatGPT的API来实战开发一些例子。 2.内容 2.1 ChatGPT起源 这个还得从谷歌发布B
class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果： 2.延伸：创建一个类，类B继承A类
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能
