MinHook是一个轻量级的Hooking库，可以在运行时劫持函数调用。它支持钩子API函数和普通函数，并且可以运行在32位和64位Windows操作系统上。其特点包括易于使用、高性能和低内存占用。MinHook使用纯汇编语言实现，在安装和卸载钩子时只需要短暂地锁定目标线程，因此对目标线程的影响非常小。
摘要：今天，我们就一起来简单看看Thread类的源码。 本文分享自华为云社区《【高并发】Thread类的源码精髓》，作者：冰 河。 前言 最近和一个朋友聊天，他跟我说起了他去XXX公司面试的情况，面试官的一个问题把他打懵了！竟然问他：你经常使用Thread创建线程，那你看过Thread类的源码吗？我
一、BIO(Blocking I/O) BIO，同步阻塞IO模型，应用程序发起系统调用后会一直等待数据的请求，直至内核从磁盘获取到数据并拷贝到用户空间； 在一般的场景中，多线程模型下的BIO是成本较低、收益较高的方式。但是，如果在高并发的场景下，过多的创建线程，会严重占据系统资源，降低系统对外界响应
作者：京东科技 徐传乐 背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异
业务逻辑中经常会有一些冗长的判断，需要写特别多的if else，或者一些判断逻辑需要经常修改。这部分逻辑如果以java代码来实现，会面临代码规模控制不住，经常需要修改逻辑上线等多个弊端。这时候我们就需要集成规则引擎对这些判断进行线上化的管理。
大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服务
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>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze， 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上
ST表 在RMQ（区间最值）问题中，著名的ST算法就是倍增的产物。ST算法可以在 \(O(n \log n)\) 的时间复杂度能预处理后，以 \(O(1)\) 的复杂度在线回答区间 [l, r] 内的最值。 当然，ST表不支持动态修改，如果需要动态修改，线段树是一种良好的解决方案，是 \(O(n)\
摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 迷你图是一种简洁而有效的数据可视化方式，常用于展示趋势和变化。它通常由一组小型的线条或柱状图组成，用于表示数据的变化情况。迷你图的主要特点是占用空间少且易于理解。
数构&算法：数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，以下是各种数据结构的详细说明。 线性结构：数组、队列、链表、栈 顺序存储（
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍： 协程（Goroutines）： 协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比
发布于我的博客，也许同步更新于博客园 引入 跳表（跳跃表）能够维护一个数的集合（作用类似普通平衡树），查找时间复杂度为 \(\log n\)，与平衡树一样基于链表结构。由于不需要平衡树那么多旋转什么的，所以效率比较高，一般认为性能能打红黑树。除此以外，链表的特性使它能够以线性时间遍历某个子段。Red
一：背景 1. 讲故事 上周看了一位训练营朋友的dump，据朋友说他的程序卡死了，看完之后发现是一例经典的死锁问题，蛮有意思，这个案例算是学习 .NET高级调试 入门级的案例，这里和大家分享一下。 二：WinDbg 分析 1. 程序为什么会卡死 因为是窗体程序，所以看主线程的线程栈就好了，如果卡在
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