https://segmentfault.com/a/1190000041541631 内存分析 java内存分析一般采用Java jmap dump下系统内存文件，使用 jmat 进行分析。 线程分析 线程栈一般通过 jstack 得到。 cpu分析 火焰图arthas 火焰图做为cpu调试的神器
https://my.oschina.net/koderover/blog/5608477 随着市场的快速发展，产研团队需要更快迭代需求、更高频发布变更。但由于无法完全模拟线上流量和真实场景，频繁发布可能导致整个系统风险。当出现一个小问题，就可能导致服务的可用性受损、用户体验甚至客户服务受到影响。而
文章系转载，便于分类和归纳，源文地址：https://www.yisu.com/zixun/672271.html 绑定 CPU Redis 6.0 开始支持绑定 CPU，可以有效减少线程上下文切换。 CPU 亲和性（CPU Affinity）是一种调度属性，它将一个进程或线程，「绑定」到一个或一组
https://www.jianshu.com/p/182952a00efc 一、背景 活跃的社区和广大的用户群，使 Kubernetes 仍然保持3个月一个版本的高频发布节奏。高频的版本发布带来了更多的新功能落地和 bug 及时修复，但是线上环境业务长期运行，任何变更出错都可能带来巨大的经济损失，
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/10259359.html 在开发过程中，有时候我们发现 JVM 占用的CPU/内存居高不下，跟我们的预期不符，这时，CPU 在做什么呢？是什么线程让CPU/内存如此忙碌呢？我们通过如下几步，可以查看 CPU 在执行什么线程。 1、to
文章目录 Redis实例都有哪些阻塞点和客户端交互的阻塞点集合的全量查询和聚合操作bigkey删除操作清空数据库 磁盘交互的阻塞点主从节点交互时的阻塞点切片集群实例交互时的阻塞点可以异步执行的阻塞点异步的子线程总结 Redis的网络IO和键值对读写都是由主线程完成的。 Redis实例都有哪些阻塞点
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/386139 【摘要】 本文仅仅介绍了常见的一些JS加密，并记录了JS和Python的实现方式 常见的加密算法基本分为这几类： (1)base64编码伪加密 (2)线性散列算法（签名算法）MD5 (3)安全哈希算法 SHAI (4)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/558884542 - 测试平台介绍 - M.2 NVMe SSD散热方案浅析 - Intel RST RAID的Write Back写缓存适用于SSD吗？ - RAID 0、10读写带宽线性提升 - 选择软RAID还是硬RAID？ - SL
2015-04-18 分类：Java 阅读(42792) 评论(3) GitHub 24k Star 的Java工程师成神之路，不来了解一下吗！ jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具。 功能 jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程
Apache与nginx的区别 apache： 进程，稳定模块超多，基本想到的都可以找到少bug ，nginx 的bug 相对较多 nginx： 线程，快，不稳定。多线程是共享的,一个线程出问题，其他的也会受牵连。7层调度，反向代理能力强。CDN这块nginx也用的多轻量级，同样起web 服务，比a
项目中有一个批处理任务，用来删除数据库中过期的数据（包括说话人的语音、模型、记录等），当程序被分布式部署后，就会有多个批处理线程同时进行删除，不过不同的线程，会根据元信息表得到不同的说话人信息，从而删除不同的数据，并不存在竞争的问题，但是，当项目使用oracle数据库在线上运行时，却频繁出现了ORA
https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要：介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法，定位full GC根源，拉升系统吞吐量，避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC，直接拉低系统吞吐量，甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用
一、MYSQL复制架构衍生史 在2000年，MySQL 3.23.15版本引入了Replication。Replication作为一种准实时同步方式，得到广泛应用。这个时候的Replicaton的实现涉及到两个线程，一个在Master，一个在Slave。Slave的I/O和SQL功能是作为一个线程，
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？ 一个端口上面的tcp连接创建，基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来，处理不了，那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢？因为创建连接基本都是内存操作，
本文为《深入学习 JVM 系列》第二十五篇文章 Java内存区域 关于这部分内容大多来源于《深入理解Java虚拟机》一书。 Java 运行时数据区域（JDK8）如下图所示： 关于上述提到的线程共享和线程隔离区域，下图做详细讲解： 程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060378.html 背景# 起因是这样的，我们想开发一个小脚本，当cpu使用率过高时，使用jstack将java的线程栈保存下来，以便后面分析。 获取cpu使用率# 获取cpu使用率是比较容易的，使用vmstat就可以了，
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060472.html 简介# 这是Linux命令拾遗系列的第五篇，本篇主要介绍Linux中常用的线程与内存剖析工具，以及更高级的perf性能分析工具等。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇Linux命令拾遗-文本处理篇
引入 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人却想出来。 Java虚拟机运行时数据区 如图所示 1.程序计数器（线程私有） 作用 记录当前线程所执行到的字节码的行号。字节码解释器工作的时候就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节
