在618保障大促稳定性过程中,消失的异常堆栈可能会给我们带来严重的麻烦,因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题?想必大家心中都有自己的答案,当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈信息。
应用场景 C端用户提交工单、工单创建完成之后、会发布一条工单创建完成的消息事件(异步消息)、MQ消费者收到消息之后、会通知各处理器处理该消息、各处理器处理完后都会发布一条将该工单写入搜索引擎的消息、最终该工单出现在搜索引擎、被工单处理人检索和处理。 事故异常体现 1、异常体现 从工单的流转记录发现、
效果图 可控制是否绘制在中间 控制绘制的线条是否为虚线 控制第一条数据圆顶部线条和最后一条数据圆底部线条是否绘制 除了gif图片展示的属性,还可以控制圆的大小颜色、圆是否有上和左偏移、线条颜色等属性 除了通用的时间轴绘制,我们还可以通过改变绘制圆的样式,改为绘制相应的bitmap图像,来实现展示相关
写在开头 之前给一个大四正在找工作的学妹发了自己总结的关于Java并发中线程池的面试题集,总共18题,将之取名为《Java并发编程之线程池十八问》,今天聊天时受了学妹的夸赞,心里很开心,毕竟自己整理的东西对别人起到了一点帮助,记录一下! Java并发编程之线程池十八问 经过之前的学习,我们知道在Ja
一、写在开头 昨晚收到一个粉丝在私信的留言如下: build哥,今天参加了网易的提前批,可以说是一次惨痛的面试体验,直接被虚拟线程问倒了,无论是在校学习的时候还是在公司实习的时候,都使用的是Java8更多,或者Java11,比较点子背的是面试我的这一个面试官,他们团队刚好在做Java21的切换,
前端使用 Konva 实现可视化设计器,这次实现对齐线的交互功能,单个、多个、多选都可以对齐,同时还能磁贴。
一、不推荐把“线程”注入到spring 将线程注入到Spring容器中并不是一个常见的做法,而且通常也不推荐这样做,原因如下: 生命周期管理困难: Spring管理的Bean生命周期由Spring容器管理,而线程的生命周期由JVM管理。将线程注入到Spring容器中会导致线程的生命周期与Spring
Locust基于python的协程机制,打破了线程进程的限制,可以能够在一台测试机上跑高并发 性能测试基础 1.快慢:衡量系统的处理效率:响应时间 2.多少:衡量系统的处理能力:单位时间内能处理多少个事务(tps) 性能测试根据测试需求最常见的分为下面三类 1 负载测试load testing 不断
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/16611626.html 背景 在部署新的paas平台线上环境时,突发consul和es中间件无法创建。 排查过程 以consul 通过查询k8s集群中pod状态发现原来3pod的consul集群,其中2个pod一直重启。
https://switch-router.gitee.io/blog/spinlock/ 进程(线程)间的同步机制是面试时的常见问题,所以准备用一个系列来好好整理下用户态与内核态的各种同步机制。本文就以内核空间的一种基础同步机制—自旋锁开始好了 自旋锁是什么 自旋锁就是一个二状态的原子(atomi
https://segmentfault.com/a/1190000042434642 引言 “只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要!”我先说结论,谁赞成,谁反对?如果你深有同感,那恭喜你是个社会人了:) 日志对程序的重要性不言而喻,轻巧、简单、无需费脑,程序代码中随处可见,帮助我们排查定
目录 一、线程中的顺序性原则 二、volatile变量原则 三、传递性 四、管程中锁的原则 五、线程start原则 六、线程join原则 作者:@dwtfukgv本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15631282.html Java
https://my.oschina.net/u/4526289/blog/5586897 摘要:设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西?这 13 个问题看你能否搞定。 本文分享自华为云社区《设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西?13 个问题看你能否搞定》,作者:breakDawn。 Q:
使用FIO对磁盘进行压力测试,使用1个线程对磁盘进行随机读,设置单次read的数据块分别为128KB和1M,数据如下: (1)单次IO数据块为128KB (2)单次IO数据块为1M 从上面的数据可以看出,当单次IO的数据块变大,服务时间svctm反而变短,这明显不符合常规认知。 查阅到fio的相关资
在计算机中,上下文切换是指存储进程或线程的状态,以便以后可以还原它并从同一点恢复执行。这允许多个进程共享一个CPU,这是多任务操作系统的基本功能。 Linux 是一个多任务操作系统,它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行,这依赖于CPU上下文切换。CPU 上下文切换,就是先把前一个任务的 CPU
一.操作系统-Linux Kafka是JVM系的大数据框架kafka由Scala语言和Java语言编写而成,编译之后的源代码就是普通的".class"文件 使用Linux kafka客户端底层使用Java的selector,selector在Linux上的实现机制是epoll,由于在windows上
第一部分进行jmeter设置 第一步:在JMeter中添加线程组 第二步:在线程组下添加HTTP请求默认值 添加->配置元件->HTTP请求默认值,设置服务器IP和端口号 第三步:在线程组下添加HTTPcookie管理器 第四步:添加HTTP代理服务器 在测试计划上,右击添加“非测试原件”->“HT
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tiup-cluster 本文重在介绍如何使用 TiUP 的 cluster 组件,如果需要线上部署的完整步骤,可参考使用 TiUP 部署 TiDB 集群。 与 playground 组件用于部署本地测试集群类似,clu
# 前言 本篇其实是承接前面两篇的,都是讲定位线上的c3p0数据库连接池,发生连接泄露的问题。 第二篇讲到,可以配置两个参数,来找出是哪里的代码借了连接后没有归还。但是,在我这边的情况是,对于没有归还的连接,借用者的堆栈确实是打印到日志了,但是我在本地模拟的时候,发现其实这些场景是有归还连接的,所以
背景 这个事情也是最近做的,因为线上nginx被我换成了openresty,然后接入层服务也做了较大改动,虽然我们这个app(内部办公类)并发不算高,但好歹还是压测一下,上线时心里也稳一点。 于是用jmeter简单压测下看看,这里记录一下。 这次也就找了几个接口来压:登录接口、登录后获取用户信息接口