如今随着互联网技术快速发展，业务越来越复杂，系统的高并发和关键数据的场景越来越多。在分布式系统中，机器宕机和消息丢失也是需要重点关注的问题，其中的一个典型就是幂等性问题。
Kubernetes 是一个用于部署和管理容器的编排系统。使用 Kubernetes，用户可以通过自动执行管理任务（例如在跨节点间扩展容器并在容器停止时重新启动任务），在不同环境中可靠地运行容器。 Kubernetes 提供的抽象可以让你从 Pod（容器）、Services（网络端点）和 Jobs（
在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（28）-- 快速构建系统参数管理界面》中介绍了基于SqlSugar开发框架，构建系统参数管理的后端API部分，以及WInform界面部分内容，本篇随笔介绍基于Vue3+ElementPlus的前端界面开发过程。
PowerDotNet个人项目中功能全面而强大的一个系统是支付平台。我对PowerDotNet的自信很大程度上来自于经过PowerDotNet重写后的支付、财务、结算、CRM等业务型公共服务系统的稳定运行。 使用PowerDotNet和PowerDotNetCore特别开发的业务逻辑型公共服务既有极
Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的开源消息系统，它们可以在分布式系统中实现数据的可靠传输和处理。Kafka 和 RabbitMQ 有各自的优势和特点，它们适用于不同的场景和需求。本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别，并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。
Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢？本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。 - 零拷贝技术 - 仅可追加日志结构 -
摘要：在CentOS7.4服务器版本的环境下安装nginx服务器、配置文件服务器、流媒体服务器。 本文分享自华为云社区《华为云ECS服务器安装CentOS7.4镜像，部署GINX服务器、搭建物联网视频监控系统》，作者：DS小龙哥。 在CentOS7.4服务器版本的环境下安装nginx服务器、配置文件
摘要：本文介绍了build lite 轻量级编译构建系统hb命令的源码，主要分析了_\entry__.py文件。 本文分享自华为云社区《移植案例与原理 - build lite源码分析 之 hb命令__entry__.py》，作者：zhushy 。 hb命令可以通过python pip包管理器进行安
摘要：智能把控大数据量查询，防患系统奔溃于未然。 本文分享自华为云社区《拒绝“爆雷”！GaussDB(for MySQL)新上线了这个功能》，作者：GaussDB 数据库。 什么是最大读取行 一直以来，大数据量查询是数据库DBA们调优的重点，DBA们通常十八般武艺轮番上阵以期提升大数据查询的性能：例
摘要：物联大数据已成为当前物联网系统建设的核心，基于物联大数据的涌现智能和应用以及借此对物理世界的反馈和控制是未来物联网系统的建设目标。 本文分享自华为云社区《基于云原生的物联大数据智能服务》，作者：赵卓峰 、丁维龙 、于淇 / 北方工业大学数据工程研究院、大规模流数据集成与分析北京市重点实验室。
摘要：当前基于STM32和华为云，设计了一种智慧烟感系统，该系统可以检测烟雾，同时将检测到的数据上传到云端进行处理和分析。 本文分享自华为云社区《基于STM32+华为云设计的智慧烟感系统》，作者：DS小龙哥 。 一、概述 当前基于STM32和华为云，设计了一种智慧烟感系统，该系统可以检测烟雾，同时将
本文介绍了网络IO模型，引入了epoll作为Linux系统中高性能网络编程的核心工具。通过分析epoll的特点与优势，并给出使用epoll的注意事项和实践技巧，该文章为读者提供了宝贵的指导。
这篇主要描述了B端令牌系统应用数据分表解决业务数据量增大，且存在的数据倾斜问题，主要面向的场景是一对多数据倾斜问题
GridGraph是一种单机核外图处理系统，在大规模图处理系统中充分利用磁盘读写，在有限内存中高效完成大规模图计算。GridGraph充分利用磁盘大容量，解决单机内存有限时实现大规模图计算问题。GridGraph采用Streaming-Apply方式减少计算中的IO 请求数量，通过文件调入顺序减少不必要的io开销。 同时GridGraph也利用顺序读和顺序写的特点，尽可能的较少硬盘的写操作。
### 一、哪些因素会成为系统的瓶颈？ 1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率 作者：京东健康 牛金亮 >
emm，又又遇到问题啦，现有业务系统应用上线存在窗口期，不能满足正常任务迭代上线。在非窗口期上线容易导致数据库、mq、jsf等线程中断，进而导致需要手动修单问题。故而通过添加优雅停机功能进行优化，令其在上线前选择优雅停机后，会优先断掉新流量的涌入，并预留一定时间处理现存连接，最后完全下线，可有效扩大上线预留窗口时间并降低上线期间线程中断，进而降低手动修单。可是什么是优雅停机呢？为什么现有的系统技术没有原生的优雅停机机制呢？通过调研整理文章如下。
一、背景与系统安全需求分析 1. 系统的重要性 上图所示是接口所属位置、对电商平台或在线商店而言，分类查商品都是很重要的，通过为用户提供清晰的商品分类，帮助他们快速找到所需产品，节省浏览时间，提升购物效率，是购物结算产生GMV的核心环节。那么电商平台为什么都很看重商品信息的爬取？ a. 数据收集和分
问题回溯 2023年Q2某日运营反馈一个问题，商品系统商家中心某批量工具模板无法下载，导致功能无法使用（因为模板是动态变化的） 商家中心报错（JSON串）： {"code":-1,"msg":"失败"} 负责的同事看到失败后立即与我展开讨论（因为不是关键业务，所以不需要回滚，修复即可），我们发现新功
为了支持更加广泛的业务场景，可视化编排系统近期需要支持对缓存的操作功能，为保证编排系统的性能，服务的执行过程采用了异步的方式，因此我们考虑使用Redis的异步客户端来完成对缓存的操作。
小编工作中负责业务的一个服务端系统，使用了 Elasticsearch 服务做数据存储，业务运营人员反馈，用户在使用该产品时发现，用户后台统计的订单笔数和导出的订单笔数不一致！对此进行排查并进行总结
