使用TorchLens可视化一个简单的神经网络

TorchLens:可用于可视化任何PyTorch模型,一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大,如果能够熟练掌握,算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络,算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简

.NET AsyncLocal 避坑指南

AsyncLocal 用法简介 通过 AsyncLocal 我们可以在一个逻辑上下文中维护一份私有数据,该上下文后续代码中都可以访问和修改这份数据,但另一个无关的上下文是无法访问的。 无论是在新创建的 Task 中还是 await 关键词之后,我们都能够访问前面设置的 AsyncLocal 的数据。

扫一扫,原来这么简单

二维码识别技术已广泛应用在移动支付、实用工具、电商购物、社交通讯等场景。然而,在实际生活中,二维码容易遇到距离远、暗光、强光、污损、模糊和大角度倾斜等复杂场景,导致识别困难,扫码体验差。华为HMS Core 统一扫码服务(Scan Kit)为开发者们的APP带来一站式扫码解决方案,并且拥有高识别率和

Linux 中的文件简单说明

Linux 中的文件简单说明 作者:Grey 原文地址: 博客园:Linux 中的文件简单说明 CSDN:Linux 中的文件简单说明 说明 本文基于 CentOS 7 根目录(/)下文件夹主要作用 [root@linux /]# ll / total 16 lrwxrwxrwx. 1 root r

AI作画本地搭建

前言 Novel AI (简称NAI)是一个线上的深度学习小说续写平台,而 NAI Diffusion 是 NAI 在2022年10月3日推出的基于 Stable Diffusion 算法的自动生成二次元图片的服务 在线版 NovelAI官网:https://novelai.net/ 进入官网,在首

Python:对程序做性能分析及计时统计

如果只是想简单地对整个程序做计算统计,通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统,和Linux系统的输出可能有不同,不过关键都是这三个时间:user: 运行用户态代码所花费的时间,也即CPU实际用于执行该进程的时间,其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字;system: 在内核中执行系统调用(如I/O调用)所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间

深度学习(三)——Transforms的使用

有关Transforms使用的简介

2.0 熟悉CheatEngine修改器

Cheat Engine 一般简称为CE,它是一款功能强大的开源内存修改工具,其主要功能包括、内存扫描、十六进制编辑器、动态调试功能于一体,且该工具自身附带了脚本工具,可以用它很方便的生成自己的脚本窗体,CE工具可以帮助用户修改游戏或者软件中的内存数据,以获得一些其他的功能,CE可以说是目前最优秀的进程内存修改器,但需要注意的是,它的使用可能会涉及到非法或者违反游戏规则的行为,建议读者在使用 `C

strimzi实战之一:简介和准备

strimzi是个CNCF项目,功能是用于在kubernetes环境下部署和配置kafka,并提供了丰富的扩展功能,《strimzi实战》是欣宸新的系列原创,旨在与大家一起通过实战学习和掌握strimzi,并且深入源码

流程编排、如此简单-通用流程编排组件JDEasyFlow介绍

作者:李玉亮 JDEasyFlow是企业金融研发部自研的通用流程编排技术组件,适用于服务编排、工作流、审批流等场景,该组件已开源(https://github.com/JDEasyFlow/jd-easyflow),目前在部门的内部业务系统和科技输出系统中广泛应用,其他部门也有使用。 它的特点是简单

【数据结构和算法】Trie树简介及应用详解

Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。

Orika JavaBean映射工具使用

Orika是一个简单、快速的JavaBean拷贝框架,它能够递归地将数据从一个JavaBean复制到另一个JavaBean,这在多层应用开发中是非常有用的。

JVM GC配置指南

本文旨在简明扼要说明各回收器调优参数,如有疏漏欢迎指正。 #### 1、JDK版本 以下所有优化全部基于JDK8版本,强烈建议低版本升级到JDK8,并尽可能使用update_191以后版本。 #### 2、如何选择垃圾回收器 响应优先应用:面向C端对响应时间敏感的应用,堆内存8G以上建议选择G1,堆

设计模式之单例模式

单例模式简介 单例模式是一种设计模式,用于确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点以获取该实例。它是一种创建型模式,通常用于需要严格控制某个类的实例数量的情况。单例模式确保一个类在整个应用程序生命周期中只有一个实例,因此可以节省系统资源,同时提供了一个集中的访问点,以便在需要时获取该实例。 以下是单

每日一库:cobra 简介

当你需要为你的 Go 项目创建一个强大的命令行工具时,你可能会遇到许多挑战,比如如何定义命令、标志和参数,如何生成详细的帮助文档,如何支持子命令等等。为了解决这些问题,github.com/spf13/cobra 就可以派上用场。 github.com/spf13/cobra 是一个用于构建强大的命

6.swagger完善:界面显示注释+多版本控制

周末,写点简单的水一下。 新版本的vs创建项目的时候可以选择自带一个swagger。然而这只是基本的swagger功能。 几个接口无所谓啦,随着接口越来越多,就这么丢给你,一时间也会懵逼,所以这篇文章要做的有两个功能。 给swagger文档添加注释 给swagger添加切换“版本”的功能(也可以理解

go defer简介

思考 开始之前,先考虑下下面的代码的执行结果: package main import "fmt" func test() int { i := 0 defer func() { fmt.Println("defer1") }() defer func() { i += 1 fmt.Println(

基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践

微调类型简介 1. SFT监督微调:适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调,学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务,但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调:通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量,不改变预训练模型参数,新

Go方法特性详解:简单性和高效性的充分体现

本文深入探讨了Go语言中方法的各个方面,包括基础概念、定义与声明、特性、实战应用以及性能考量。文章充满技术深度,通过实例和代码演示,力图帮助读者全面理解Go方法的设计哲学和最佳实践。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品

FFMPEG+SDL简单视频播放器——视频快进

之前写过一篇关于视频播放器的文章。播放器只简单实现了视频播放的功能,在此功能的基础上,给它加上一个视频快进的功能。