K8S 性能优化-K8S Node 参数调优

前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第四篇:Kubernetes Node 性能优化参数最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 《K8S 性能优化 - 大型集群 CIDR 配置》 两个参数 控制可以为

K8S 性能优化 - OS sysctl 调优

前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第一篇:OS sysctl 性能优化参数最佳实践。 参数一览 sysctl 调优参数一览 # Kubernetes Settings vm.max_map_count = 262144 kernel.softlockup_panic = 1 kernel.sof

Grafana 系列-GaC-2-Grafana Terraform Provider 基础

本文为系列文章-Grafana GaC(Grafana 即代码) 的第二篇 - Grafana Terraform Provider 基础。

盘点学英语的困惑1:反义疑问句

对于反义疑问句: # 1.反义疑问句语法规则 第一个知识点是:在反义疑问句中,前面肯定描述,反义就是否定去问;前面否定描述,反义就是肯定去问。 简单记忆口诀就是“前肯后否,前否后肯”,举例来说: ```shell He is a teacher, isn't he? 他是一名教师,不是吗? He i

数据库连接池之c3p0-0.9.1.2,16年的古董,发生连接泄露怎么查(二)

# 背景 本篇是c3p0连接泄露问题的第二篇,在前面一篇里面,大体介绍了问题,问题就是,我们发现线上服务不响应的原因是拿不到连接。而为啥拿不到连接呢,因为空闲链表为空,那么为什么空闲链表为空呢? 这个我一开始的猜测就是,估计是某处代码从连接池里获取了连接,用完了没有归还,那么,怎么才能找到这些罪恶的

【译】Apache Kafka 快速入门

编译自官方文档。 第 1 步:获取 Kafka 下载最新版本(当前为 v3.3.1)的 Kafka 并解压: $ tar -xzf kafka_2.13-3.3.1.tgz $ cd kafka_2.13-3.3.1 第 2 步:启动 Kafka 环境 注意:本地环境必须安装了 Java 8+。 A

#Python pandas库,读取模块,代码笔记

日常数据清洗中,利用python清洗的第一步就是读取对应文件,今天一起复盘一下数据读取环节的常规操作。 csv和xlsx格式读取类似,所以用csv做案例 X-MIND图

#Python 缺失值的检测与处理,检测部分

Python 缺失值的检测与处理,分两部分笔记,第一部分是检测缺失值部分

#Python实例 计算外卖配送距离(基于百度API接口)---第二篇

https://www.cnblogs.com/simone331/p/17218019.html 在上一篇中,我们计算了两点的距离(链接为上篇文章),但是具体业务中,往往会存在一次性计算多组,上百甚至上千的距离。 所以我们需要利用python函数,批量去处理和传参,批量计算距离。前面的操作去第一篇

中文命名实体识别

本文通过people_daily_ner数据集,介绍两段式训练过程,第一阶段是训练下游任务模型,第二阶段是联合训练下游任务模型和预训练模型,来实现中文命名实体识别任务。 一.任务和数据集介绍 1.命名实体识别任务 NER(Named Entity Recognition)和Pos(Part-of-S

Llama2-Chinese项目:2.1-Atom-7B预训练

虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: 微调需要的算力资源少,能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见,

Langchain-Chatchat项目:1.1-ChatGLM2项目整体介绍

ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本,引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术,将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K,并在对话阶段使用8K的上下文长度训练);更高效的推理(基于Multi-QueryAtte

HMS Core手语服务荣获2022中国互联网大会“特别推荐案例”:助力建设数字社会

11月15日,HMS Core手语服务在2022(第二十一届)中国互联网大会 “互联网助力经济社会数字化转型”案例评选活动中,荣获“特别推荐案例”。 经过一年多的技术迭代和经验积累,HMS Core手语服务已与多个行业的开发者合作,将AI手语翻译能力应用在了教育、社交、新闻、政务办理等场景,助力开发

Mybatis源码解析之执行SQL语句

作者:郑志杰 mybatis 操作数据库的过程 // 第一步:读取mybatis-config.xml配置文件 InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 第二步:构建SqlSes

浅谈字节码增强技术系列2-Asm与Cglib

作者:董子龙 前言 记得那是2022年秋天的第一场雨,比2021年来的稍晚一些,在那个秋雨朦胧的下午,正在工位上奋笔疾书的我突然听到了前面波哥对着手机听筒说出来的"温柔"的话语:说说你了解的spring-aop。话音刚落,aop这三个字便犹如一把利剑一样狠狠的扎到了我的心上,让我的脑海中顿时浮现了当

记一次 .NET 某安全生产信息系统 CPU爆高分析

一:背景 1.讲故事 今天是🐏的第四天,头终于不巨疼了,写文章已经没什么问题,赶紧爬起来写。 这个月初有位朋友找到我,说他的程序出现了CPU爆高,让我帮忙看下怎么回事,简单分析了下有两点比较有意思。 这是一个安全生产的信息管理平台,第一次听说,我的格局小了。 这是一个经典的 CPU 爆高问题,过往

云图说丨初识华为云安全云脑——新一代云安全运营中心

本文分享自华为云社区《【云图说】 | 第273期 初识华为云安全云脑——新一代云安全运营中心》,作者:阅识风云。 安全云脑(SecMaster)是华为云原生的新一代云安全运营中心,集华为云三十多年安全经验,基于云原生安全,提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力,

三分钟完成静态网站托管

摘要:无服务器托管静态网站,你的第一个Serverless实战,快来体验吧! 本文分享自华为云社区《三分钟完成静态网站托管 ——一行代码秒上云实践》,作者:AppCloud小助手。 前言 无服务器托管静态网站,你的第一个Serverless实战,快来体验吧! 对更多云上实践感兴趣的小伙伴,欢迎扫描文

楠姐技术漫话:接着唠唠社区发现

halo,大家好很开心又和大家见面了在第一篇 楠姐技术漫画:图计算的那些事 发布之后,楠姐收到了很多建议、鼓励和支持,非常感谢大家的喜欢,所以楠姐尽自己所能马不停蹄开始第二篇的创作,虽迟但到~

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (26) 集成Swagger接口文档

## 前言 这是StarBlog系列在2023年的第一篇更新😃~ 在之前的文章里,我们已经完成了部分接口的开发,接下来需要使用 curl、Postman 这类工具对这些接口进行测试,但接口一多,每次测试都要一个个填入地址和对应参数会比较麻烦… 我们需要一种直观的方式来汇总项目里的所有接口,并且如果