第二讲 Kafka架构 课程大纲 课程内容 学习效果 掌握目标 Kafka架构 Kafka就 掌握 Kafka ack Exactly once Kafka log Kafka log 掌握 Kafka log合并 Flume消息flush和Retention Kafka Leader Electi
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16633704.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近，我们一个多机房部署的服务，调用方反馈有问题，在调用新加坡机房时正常，而调用印度机房则报SSL握手异常。 排查
记一次使用gdb诊断gc问题全过程 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下：从这个图中可
https://tidb.net/blog/54e388c8 【2023-07-14 14:26:28】应用系统报警删除数据失败，查看日志报Region is unavailable，同时企业微信群也收到数据库告警信息。 二、问题定位 首先查看集群进程都正常，登录tidb dashboard查看日志
https://oracleblog.org/working-case/deal-with-ora3136/ 最近收到一个告警，用户说数据库无法连接，但是从监控上看，oracle的后台进程已经侦听进程还是在的，没有任何的alert。 登录数据库，已经恢复正常，但是在数据库的alertlog中发现大量
背景 nginx 499在服务端推送流量高峰期长期以来都是存在的，间或还能达到告警阈值触发一小波告警，但主观上一直认为499是客户端主动断开，可能和推送高峰期的用户打开推送后很快杀死app有关，没有进一步探究问题根源。 然而近期在非高峰期也存在499超过告警阈值的偶发情况，多的时候一天几次，少的时候
## 背景 最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障，这里记录分享一下。 ## 业务redis高可用架构 该组业务redis使用的是一主一从，通过sentinel集群实现故障时的自动主
## 背景 近期一个大版本上线后，Python编写的api主服务使用内存有较明显上升，服务重启后数小时就会触发机器的90%内存占用告警，分析后发现了本地cache不当使用导致的一个内存泄露问题，这里记录一下分析过程。 ## 问题分析 ### LocalCache实现分析 该cache大概实现代码如下
# 第三章 弧，圆，椭圆（TRIG CURVES） > 原作：Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者：池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/willia
# 第九章 旋轮曲线（ROULETTE CURVES） > 原作：Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者：池中物王二狗(sheldon) > 源码：github: https://github.com
第2章 数据结构 ABC语言是Python的爸爸~ 很多点子在现在看来都很有 Python 风格：序列的泛型操作、内置的元组和映射类型、用缩进来架构的源码、无需变量声明的强类型 不管是哪种数据结构，字符串、列表、字节序列、数组、XML 元素，抑或是数据库查询结果，它们都共用一套丰富的操作：迭代、切片
导语 VPN是一种通过公网连接两个或多个私网站点的专用网络，使得这些站点仿佛是通过专线连接在一起。IPSec是一套协议框架，用于保证数据传输的私密性，完整性，真实性。但是VPN网络经常会带来一些连通性上的问题，通常与MTU设置的不合理有关。本文通过一个实际案例，来具体分析解决这个问题。 作者：陆信宇
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
作者：京东科技 徐传乐 背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异
某一日晚上上线，测试同学在回归项目黄金流程时，有一个工单项目接口报JSF序列化错误，马上升级对应的client包版本，编译部署后错误消失。 线上问题是解决了，但是作为程序员要了解问题发生的原因和本质。但这都是为什么呢？
web 应用服务器 CPU 消耗打到 99%，排查后发现是因为 ReDoS 导致了服务器发生了资源被耗尽、访问系统缓慢的问题。本片文章主要介绍ReDos 攻击的原理、常见场景以及防范和解决方案。
路由计算服务是路由系统的核心服务，负责运单路由计划的计算以及实操与计划的匹配。在运维过程中，发现在长期不重启的情况下，有TP99缓慢爬坡的现象。此外，在每周例行调度的试算过程中，能明显看到内存的上涨。
在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；
一次系统延迟性优化案例 服务监控系列文章 服务监控系列视频 延迟的本质 本质是cpu没有及时的运行程序代码。 进程内部 网络io，磁盘io，cpu调度 达到瓶颈 第三方系统 调用的第三方系统慢，mysql，redis等基础组件调度慢， 第三方应用系统调用慢 问题背景 线上隔三差五晚上10点左右总会有
一次排查某某云上的redis读超时经历 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 问题背景 最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。 以下
