算法学习笔记(2): 欧拉定理与逆元

逆元详解,欧拉函数及欧拉定理,线性求逆元,阶乘逆元的方法。

算法学习笔记(8): 网络流

# 网络流 > 网络流是一个博大精深的一个话题…… ## 箕(基)畚(本)知识 文章链接:[基本知识](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17050220.html) ## 网络最大流 文章链接:[网络最大流](https://www.cnblogs.com/jeefy

算法学习笔记(8.0): 网络流前置知识

网络流基础 网络流合集链接:网络流 网络 $G = (V, E)$ 实际上是一张有向图 对于图中每一条有向边 $(x, y) \in E$ 都有一个给定的容量 $c(x, y)$ 特别的,若 $(x,y) \notin E$ , 则 $c(x, y) = 0$ 图中还有两个指定的特殊结点,$S, T

算法学习笔记(7): 二分图

# 二分图 [TOC] > Bipartite graph, 又称二部图 **定义**:如果一张无向图的$N$个节点可以分成两个没有相同点的非空集合$A$, $B$,且存在一种分法使得同一个集合内的点没有相连的边,那么这个图为**二分图**,$A$, $B$, 分别为此二分图的左部和右部。 **判定

算法学习笔记(8.2): 上下界网络流

# 上下界网络流 [TOC] > 前置知识以及更多芝士参考下述链接 > 网络流合集链接:[网络流](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17050215.html) 上下界网络流是普通网络流的一种变体,对于网络流,我们不仅关注其流量的上界,下届同样有所体现。 题型大致有五

算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP

网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP 详解

算法学习笔记(9): 中国剩余定理(CRT)以及其扩展(EXCRT)

# 扩展中国剩余定理 [TOC] 讲解扩展之前,我们先叙述一下普通的中国剩余定理 > “China Remain Theory” 也叫做**孙子定理** > > 难得是以中国命名的定理~~,谁敢不掌握~~ ## 中国剩余定理 > 中国剩余定理通过一种非常精巧的构造求出了一个可行解 > > 但是毕竟是

算法学习笔记(10): BSGS算法及其扩展算法

BSGS算法及其扩展算法 BSGS算法 所谓 Baby Step, Giant Step 算法,也就是暴力算法的优化 用于求出已知 $a, b, p$, 且 $p$ 为质数 时 $a^x \equiv b \pmod p$ 的一个最小正整数解 $x$ 下文中 $a \perp p$ 指的是 $a,

算法学习笔记(11): 原根

原根 此文相对困难,请读者酌情食用 在定义原根之前,我们先定义其他的一点东西 阶 通俗一点来说,对于 $a$ 在模 $p$ 意义下的阶就是 $a^x \equiv 1 \pmod p$ 的最小正整数解 $x$ 或者说,$a$ 在模 $p$ 意义下生成子群的阶(群的大小) 再或者说,是 $a$ 在模

算法学习笔记(12): 线性基

# 线性基 > 熟练掌握异或运算是食用本文的大前提,请读者留意 [TOC] ## 是什么? 是一种利用线性代数的知识,用于解决异或问题的一种手段(不能算作数据结构吧这) > 本文并不会涉及到线性代数。而是从OI基础算法思想的角度阐释线性基。尽管这可能违背了设计该方法的初衷。 一般来说,预处理的时间复

算法学习笔记(14): 字符串哈希

# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希,指将信息通过某种方式的缩减,映射到某一个值域上,从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置,那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式: - 链表 - 质数后移(向后移动质数位,知道找到一个

算法学习笔记(13): Manacher算法

# Manacher算法 > 形象的被译为**马拉车算法** 这个算法用于处理简单的回文字符串的问题。可以在 $O(n)$ 的复杂度内处理出每一个位置为中心的回文串的最长长度。 为了避免出现偶数长度的回文串,导致过多的分类讨论,我们预处理一下字符串。 例如:`jeefy` 我们可以预处理成 `^#j

算法学习笔记(15): Trie(字典树)

# Trie树 Trie(字典树)是一种用于实现字符串检索的多叉树。 Trie的每一个节点都可以通过 `c` 转移到下一层的一个节点。 > 我们可以看作可以通过某个字符转移到下一个字符串状态,直到转移到最终态为止。这是后话…… 我们以插入了字符串 `ab`,`aa`,`b` 三个字符串的Trie树为

算法学习笔记(16): 组合数学基础

组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论,请忽略下列链接。 生成函数参考博客:普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用!我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单,我们举一个例子即可:考虑我有 $5$ 个红苹果和

算法学习笔记(17): 快速傅里叶变换(FFT)

快速傅里叶变换详解

算法学习笔记(18): 平衡树(一)

OI中常用的四种平衡树细述:Treap,FHQ-Treap,Splay,WBLT。 前置知识:二叉搜索树的基本操作

算法学习笔记(19): 树上启发式合并(DSU on tree)

树上启发式合并详解。 例题:CodeForces 600E 和一道我们考试的题

算法学习笔记(20): AC自动机

# AC自动机 **前置知识**: - 字典树:可以参考我的另一篇文章 [算法学习笔记(15): Trie(字典树)](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17101290.html) - ~~KMP~~:可以参考 [KMP - Ricky2007](https://ww

算法学习笔记(21): 平衡树(二)

# 平衡树(二) > 平衡树(一)链接:[算法学习笔记(18): 平衡树(一) - jeefy - 博客园](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17204439.html) 本文中将讲述一下内容: - 可持久化Treap - 基于`Trie`的 *类* 平衡树(后文称之

算法学习笔记(22): 逆序对与原序列

# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题,于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$