《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(12)-Charles如何使用Repeat功能进行简单压力测试

1.前言 李四:“今天好累啊,点的我手指都疼了。我一直被要求给后端接口的同事重复发送请求来调试接口。” Charles:“哎呀,李四同学,你怎么能一条一条的手动发送呢 我可是有超级工具:负载测试。” 2.简介 Repeat英文的意思就是:重复,顾名思义:就是重复请求接口,可以单次请求,一次只请求一次

《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(13)-Charles如何进行Mock和接口测试

1.简介 Charles最大的优势在于抓包分析,而且我们大部分使用的功能也在抓包的功能上,但是不要忘记了,Charles也可以做接口测试。至于Mock,其实在修改请求和响应数据哪里就已经介绍了,宏哥就是在这里简单的提一下介绍一下它的理论知识,今天主要介绍和分享的是使用Charles进行接口测试实操。

《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(14)-Charles过滤网络请求

1.简介 在日常工作测试中,经常要抓包看请求的request,response是不是传的对,返回的字段值对不对,众多的请求中看得眼花缭乱,如何找到自己想要的请求,那么我们就需要过滤请求。Charles有4种过滤方式,用那一种都可以,看个人喜好了。 2.Charles过滤方式 大部分情况下网络请求数量

《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(15)-Charles如何配置反向代理

1.简介 在App开发的过程当中,抓包是一个很常见的需求,而有些app的请求不会在网络设置代理时被抓到数据包,这里若是需要抓包就需要搭建反向代理。 2.什么是代理? 什么是代理,来一张图了解一下。 代理又分为正向代理和反向代理。 3.什么是正向代理? 先来看张图~ 【再举个栗子】 某同学喜欢面向搜索

《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(16)-Charles其他骚操作之大结局

1.简介 今天就说一些Charles的其他操作、以及抓包跨域的问题和常见的问题如何解决。到此Charles这一系列的文章也要和大家说再见了,其他什么小程序、Android7.0等等的问题可以查看宏哥的Fiddler系列文章,只不过是将Fiddler换成Charles而已。 2.模拟403/404 其

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https://linux.cn/article-9139-1.html 使用伯克利包过滤器Berkeley Packet Filter(BPF)编译器集合Compiler Collection(BCC)工具深度探查你的 Linux 代码。 在 Linux 中出现的一种新技术能够为系统管理员和开发者

[转帖]lsyncd —— 多机器实时同步文件神器

lsyncd —— 多机器实时同步文件神器 https://shockerli.net/post/linux-tool-lsyncd/ 文章目录 安装 配置 忽略规则 免密登录 启动 参考 lsyncd 是一个支持实时、双向、多机器的多模式文件同步工具。 使用 Lua 语言封装了 inotify 和

[转帖]运维必会神技能:轻松解决rpm软件包的依赖问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/504348343 在公司的网络或者是客户的网络环境中,经常会有只能使用局域网而不能使用访问互联网的情况,其目的也很显然,为了更好的保护数据安全。 但在这种情况下,对于运维而言,如果突然要安装一款软件的话,就会变得很困难,因为它往往有很多依赖

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https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/1772191555/69a17f430190029mf 在 Linux 中出现的一种新技术能够为系统管理员和开发者提供大量用于性能分析和故障排除的新工具和仪表盘。它被称为增强的伯克利数据包过滤器(eBPF,或 BPF),

ebpf 单行程序学习

# ebpf 单行程序学习 ## 背景 ``` 公司方神借给我一本: 《BPF之巅:洞悉linux系统和应用性能》纸质书 拿回家晚上在沙发上看了几天。 感觉书很厚看的不是很系统。 仅能凭自己的感觉总结一下这些天的读书感悟。 本来计划是2023年的春节 7 天长假系统的学习ebpf 但是因为学习Lin

几种常用到的 Hybrid App 技术框架

移动操作系统在经历了诸神混战之后,BlackBerry OS、Symbian OS、Windows Phone 等早期的移动操作系统逐渐因失去竞争力而退出。目前,市场上主要只剩下安卓和 iOS 两大阵营,使得 iOS 和安卓工程师成为抢手资源。然而,由于两者系统的差异,开发同一个应用需投入两倍的工作

【程序员的福音】一款C#开源的GitHub加速神器

前言 作为一个程序员你是否会经常会遇到GitHub无法访问(如下无法访问图片),或者是访问和下载源码时十分缓慢就像乌龟爬行一般。之前有尝试过手动修改host文件来解决网站的访问问题,以及更换网络但还是有时候无法正常的访问GitHub,今天给大家推荐的这款由C#开源的GitHub加速神器成功的帮我们解

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TorchLens:可用于可视化任何PyTorch模型,一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大,如果能够熟练掌握,算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络,算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简

JS语法让人困惑的点 “==与===”

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反向传播可以求出神经网路中每个需要调节参数的梯度,优化器可以根据梯度进行调整,达到降低整体误差的作用。本节我们对优化器进行介绍。