[转帖]JVM参数:-XX:ReservedCodeCacheSize

通过笨神的分享整理笔记: 这个参数主要设置codecache的大小,比如我们jit编译的代码都是放在codecache里的,所以codecache如果满了的话,那带来的问题就是无法再jit编译了,而且还会去优化。因此大家可能碰到这样的问题:cpu一直高,然后发现是编译线程一直高(系统运行到一定时期)

[转帖]申威-揭秘中国军方神秘全自主芯片!

http://www.ichyang.com/post/2358.html 相对于从诞生之初就处于舆论风口浪尖的“龙芯”,中国另一款走全自主道路的芯片“申威”,相比之下就低调得多。陆媒近日刊文试图揭秘这款由军方秘密开发的全自主芯片。 无论是传统纸媒还是网络媒体,“申威”的曝光率比起“龙芯”、“海思”

[转帖] 原来awk真是神器啊

https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060082.html 简介# 刚开始入门awk时,觉得awk很简单,像是一个玩具,根本无法应用到工作之中,但随着对awk的了解不断加深,就会越发觉得这玩意的强大,大佬们称其为上古神器,绝不是空穴来风。这也可以说明,一些热门的

【转帖】【笔记】python连接神通数据库

https://www.cnblogs.com/wyongbo/p/17054924.html python连接国产神州通用数据库。 一、准备 下载whl及dll: 链接: https://pan.baidu.com/s/1lwE-FwIsf-aYjoqCPij2hA 提取码: 49qp 二、安装

Python学习之十八_获取神通数据库所有的表数据量

# Python学习之十八_获取神通数据库所有的表数据量 ## 背景 ``` 今天想获取一下所有数据库的表信息.但是发现神通数据库的系统表里面的表信息不正确 无法获取实际意义的表信息. 联系了下神通数据库的原厂高手. 给了一个存储过程可以进行相关的处理. 因为最近学习python(放下一周就忘记的七

【转帖】【性能提升神器】STRAIGHT_JOIN

今天给大家下另一个性能提升神器-STRAIGHT_JOIN,在数据量大的联表查询中灵活运用的话,能大大缩短查询时间。 首先来解释下STRAIGHT_JOIN到底是用做什么的: STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left table i

[转帖]ORACLE恢复神器之ODU/AUL/DUL

https://www.cnblogs.com/oracle-dba/p/3873870.html 分享ORACLE数据库恢复神器之ODU、DUL和AUL工具。 ODU:ORACLE DATABASE UNLOADER DUL:DATA UNLOADER AUL:也称MyDUL 关于三种工具说明:

.NET反编译神器ILSpy怎么用?

前言 上一篇文章我们介绍了4款免费且实用的.NET反编译工具👉,这篇文章主要来说说ILSpy这个工具该如何安装和使用。 ILSpy ILSpy是一款免费、开源的 .NET 反编译工具,能够将已编译的 .NET 程序集转换为易于阅读和理解的源代码。 GitHub开源地址:https://github

多层前馈神经网络及BP算法

一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络,BP算法,BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成,后向传播(BP)算法在多层前馈神经网络上面进行学习,采用BP算法的(多层)前馈神经网络被称为BP神经网络

深度学习(六)——神经网络的基本骨架:nn.Module的使用

终于卷到神经网络了 ...(˘̩̩̩ε˘̩ƪ)

深度学习(八)——神经网络:卷积层

主要介绍神经网络中的卷积层操作,包括构建卷积层、处理图像、可视化

深度学习(九)——神经网络:最大池化的作用

主要介绍神经网络中的最大池化操作,以及最大池化的作用

深度学习(十一)——神经网络:线形层及其他层介绍

主要介绍神经网络线性层的计算,即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍,及调用pytorch中网络模型的方法。

深度学习(十二)——神经网络:搭建小实战和Sequential的使用

“搭个网络真不难,像呼吸一样简单。”周华健学长如是地说(狗头)

消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距

摘要:本文通过多种操作构建混合模型,增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力,弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络

云网络运维必备神器:全链路故障诊断与分析

摘要:华为云Stack全链路故障诊断与分析平台,以云网络中的逻辑网络、虚拟网络、物理网络作为网络故障分析诊断切入点,以三层网络路径拓扑为核心,端到端实现三层网络路径可视化。 本文分享自华为云社区《云网络运维必备神器:全链路故障诊断与分析》,作者: 周艳春|华为云Stack高级工程师。 背景 网络作为

从数据链路到神秘的MAC地址和ARP协议

在当今互联世界中,数据的传输和通信是不可或缺的。然而,你是否曾想过,在网络通信中隐藏着哪些神秘的秘密?本文将带你深入探索数据链路层、MAC地址和ARP协议的奥秘。数据链路层是网络通信中的关键一环,负责将数据包封装为帧并进行传输。而MAC地址作为设备的唯一标识符,扮演着识别节点的重要角色。而ARP协议则解决了从IP地址到MAC地址的映射问题,确保数据的准确传输。通过揭开这些网络通信的神秘面纱,你将更

提高工作效率的神器:基于前端表格实现Chrome Excel扩展插件

Chrome插件,官方名称extensions(扩展程序);为了方便理解,以下都称为插件。 我们开发的插件需要在浏览器里面运行,打开浏览器,通过右上角的三个点(自定义及控制)-更多工具-拓展程序-打开开发者模式。点击"加载已解压的拓展程序,选择项目文件夹,就可将开发中的插件加载进来。 插件是基于We

朋友圈那串神秘字符背后的开源项目「GitHub 热点速览」

​如果你这周没刷到类似 “npub1sg6plzptd64u62a878hep2kev88swjh3tw00gjsfl8f237...” 的一串字符,那就说明本期 GitHub Trending 周榜的内容非常适合你。这是前推特创始人多次推荐的去中心的社交网络 App Damus 的个人主页名片,而

深度学习(七)——神经网络的卷积操作

关于torch.nn.functional操作的深入理解,主要介绍卷积计算过程。