Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢？本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。 - 零拷贝技术 - 仅可追加日志结构 -
问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出
你好呀，我是歪歪。 前几天遇到一个生产问题，同一个数据在数据库里面被插入了两次，导致后续处理出现了一些问题。 当时我们首先检讨了自己，没有做好幂等校验。甚至还发现了一个低级错误：对应的表，针对订单号，这个业务上具有唯一属性的字段，连唯一索引都没有加。如果加了唯一索引，也不至于出现落库两次的情况。 然
IPD（集成产品开发）涵盖了产品从创意提出到研发、生产、运营等，包含了产品开发到营销运营的整个过程。围绕产品（或项目）生命周期的过程的管理模式，是一套生产流程，更是时下国际先进的管理体系。IPD（集成产品开发）以产品成功、用户满意为最终目标，通过构建一套科学、持续、稳定、可重复、高质量的管理模式。
1 概述 本规范致力于优化运营与产研团队在线问题管理的效率与效果，全面覆盖生产问题的识别、处理机制、分类分级、责任归属和明确奖惩机制。同时，侧重资源重点解决主流程关联的核心模块生产问题。如此，确保各个环节责任到人，内容详实，助力团队高效协同。 2 线上问题 2.1 线上问题定义 在互联网产品研发、运
RF环境搭建 首先安装python并且配置python环境变量 pip install robotframework pip install robotframework-ride 生产桌面快捷方式 不行换豆瓣源 检查一下pip list RF类库和扩展库 标准库 按F5快捷键查询，可以看到rf自带
战术卧倒 golang中常见的日志包是logrus， 根据logrus的胚子和我们的生产要求，给出一个生产可用的logrus实践姿势。 #### 主谓宾定状补 logrus是一个结构化的、可插拔的、兼容golang标准log api的日志库。 快速过一下能力 - 支持对output=TTY增加关键字
Message 消息指的是 RabbitMQ 的队列中保存的数据。 Producer 消息的生产者，即 message publisher（sender），是指负责创建和发送消息的程序。 Vhost RabbitMQ 的虚拟主机，一个 broker 里可以开设多个 vhost，用作不同用户的权限分离
https://www.cnblogs.com/penggepiaopiao/p/11983007.html 一、前言 在生产中，我们安装oracle数据库时，为达到最优我们需要对操作系统的内核参数进行一定的调整。主要从内存、cpu、io以及网络等方面，根据实际情况进行调整。以下参数可供大家参考，如
调优是一件因地制宜的事情，生搬硬套可能适得其反。互联网企业，生产环境大多数都是linux操作系统，Linux服务器性能调优，是一个重要的课题。linux有成百上千的参数可以调整，对这些参数的理解，可以帮助我们更好的理解服务器工作的原理，帮助更快的找到瓶颈和解决问题。 为了帮助理解，先上一个Linux
Linux 中有很多可以查看系统信息如处理器信息、生产商名字、序列号等的命令。你可能需要执行多个命令来收集这些信息。同时，记住所有的命令和他们的选项也是有难度。-- Magesh Maruthamuthu（作者） Linux 中有很多可以查看系统信息如处理器信息、生产商名字、序列号等的命令。你可能需
https://cloud.tencent.com/developer/article/1932186?areaSource=&traceId= 生产上，有时候为了便于调试，会需要用到一些dig curl等工具，这里提供一个很好用的 docker image 集成了如下工具： tcpdump hto
https://cloud.tencent.com/developer/article/1984765?areaSource=&traceId= 我们生产环境的建表语句，之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集，这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。 至于是什么坑，为什
背景 想研究一下国产和不同架构,不通型号CPU的算力 也作为后续生产交付的基线准备. 学习各种不同工具进行简要测试. 安装 git clone https://github.com/ColinIanKing/stress-ng.git cd stress-ng make 然后就会在当前目录创建一个可
# HotSpare 9361Raid卡热备盘的设置过程 ## 摘要 ``` 公司最近一批服务器到位(去年生产) 插满24盘位的 960G 的SSD 的超融合服务器. (硬盘是镁光的 !-_-!) 想着Raid6虽然数据保护比较好,但是写入是在是太垃圾了. 所以想可以增加两块热备的Raid5 这样的
设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/check-before-deployment 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署，建议使用 EXT4 类型文件系统的 NVME 类型的 SSD 磁盘存储 TiKV 数据文件
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2023/2023-02/usercase/excluded-a-storeroom-during-br-backup 生产环境中我们使用br来备份数据库，但是有时候可能需要排除某个库，比如，skywalking后台库（实际中是s
前言 最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。 另一个是某个电商的案例，
