[转帖]编译器优化那些事儿(6):别名分析概述

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0211985213969460007-1-1.html 应用性能调优 发表于 2022-09-14 15:03:17298查看 1.简介 别名分析是编译器理论中的一种技术,用于确定存储位置是否可以以多种方式访问。如果

人大金仓备份恢复的简单学习

人大金仓备份恢复的简单学习 背景 最近公司里要适配人大金仓 想着最快的办法是将自己的数据库备份恢复到现场 发现备份很简单. 理论上恢复应该也类似. 想着能够模仿PG数据库的模式进行相关的操作. 备份操作 cd /opt/Kingbase/ES/V8/Server/bin/ ./sys_dump -h

[转帖]Linux性能调优之内存负载调优的一些笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/548770928 写在前面 整理一些Linux内存调优的笔记,分享给小伙伴 博文没有涉及的Demo,理论方法偏多,可以用作内存调优入门 博文内容涉及: Linux内存管理的基本理论 寻找内存泄露的进程 内存交换空间调优 不同方式的内存回收

Python学习之三: 编译二进制

Python学习之三: 编译二进制 摘要 每次使用python 执行py文件其实是比较麻烦的 主要是还得安装python的虚拟机,以及安装对应的pip包. 感觉比较繁杂 理论上最快捷的方式是编译成 二进制直接运行. 所以这里主要是说一下通过pycharm和linux机器进行二进制编译的过程 Pych

人大金仓学习之一_kwr的简单学习

# 人大金仓学习之一_kwr的简单学习 ## 摘要 ``` 周末在家想着学习一下数据库相关的内容. 网上找了不少资料, 想着直接在本地机器上面进行一下安装与验证 理论上linux上面应该更加简单. windows 上面可能不如linux方便 主要是记录一下使用和注意事项. ``` ## ISO下载

[转帖]TiDB-unsafe recover(三台tikv宕机两台)

一、背景 名称数量tikv3副本3 1.故障: 因为某些原因,两台tikv不可连接,出现region不能访问的故障 2.几条理论: 2.1.多副本原则 存在一半以上的副本则集群访问不受影响(如n副本,存活(n+1)/ 2) 2.2.数据完整性 当副本数量等于tikv的数量的时候,每一个tikv都有全

后量子密码研究思考与实践

后量子密码研究思考与实践 中国电信翼支付后量子密码研究思考与实践 量子计算的威胁 2022年10月,法国物理学家阿兰•阿斯佩Alain Aspect,美国理论与实验物理学家约翰•弗朗西斯•克劳泽John F. Clauser以及奥地利科学家安东•塞林格Anton Zeilinger共同获得了诺贝物理

langchain:Prompt在手,天下我有

[toc] # 简介 prompts是大语言模型的输入,他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型,只有差的prompts。 写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。 理论上,要写好prompts其实不是那么容易的,但是langchain把这个理论变成了现实,一起来看看吧。 # 好

相较于Scrum, 我更推崇精益Kanban,帮助团队建立价值交付流,识别瓶颈问题

> 最近在学习实践精益Kanban方法,结合自己团队实践Srum的经历,整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则,就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时,Kanban和

DevOps|中式土味OKR与绩效考核落地与实践

昨天一个小伙伴和我讨论了一下OKR和绩效管理,所以这次想简单明了地说下在中国怎么做比较合适,很多高大上的理论无法落地也是空中楼阁。 首先说一些,我个人的理解 道德品质和能力素质决定了一个人的职位行为 职位行为决定了业务结果 不同级别/工作性质的人员,绩效考核应该有不同权重组合 团队管理者的绩效不得高

AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍

人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系:人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLear

高复用性自动化脚本设计实践

作者:京东物流 刘红妍 导读: 在自动化测试实践中,为了更好的契合被测业务场景,需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路,意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码,通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示,提供自动化脚本重构的落地方案。 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器

聊聊wireshark的进阶使用功能

emmm,说起网络知识学习肯定离不来wireshark工具,这个工具能够帮助我们快速地定位网络问题以及帮助正在学习网络协议这块的知识的同学验证理论与实际的一大利器,平时更多的只是停留在初步的使用阶段。也是利用部门内部的网络兴趣小组的讨论机会,私下对wireshark的一些进阶功能,比如专家模式、图表等功能进行调研,并结合实际场景抓包分析对功能进行对照说明。

一种新的告警收敛方式“先知预警”,为您的系统健康护航

通过这个预警系统,我们能够提前发现并主动处理对账事后异常,其技术难度并不高, 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警",也希望此理论能对您的系统有所帮助。

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WPF 笔迹算法 从点集转笔迹轮廓

本文将告诉大家一些笔迹算法,从用户输入的点集,即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等,转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法,然而实际上本文更侧重基础数学计算,理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上,包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA