后量子密码研究思考与实践

后量子密码研究思考与实践 中国电信翼支付后量子密码研究思考与实践 量子计算的威胁 2022年10月,法国物理学家阿兰•阿斯佩Alain Aspect,美国理论与实验物理学家约翰•弗朗西斯•克劳泽John F. Clauser以及奥地利科学家安东•塞林格Anton Zeilinger共同获得了诺贝物理

netty系列之:在netty中使用proxy protocol

简介 我们知道proxy protocol是haproxy提出的一个代理协议,通过这个协议,所有实现这个协议的proxy或者LBS,都可以附带真实客户端的IP地址和端口号,这使得proxy protocol在实际应用中非常有用。 这么优秀的协议,没有理由netty不支持。本文将会谈一下netty中对

langchain:Prompt在手,天下我有

[toc] # 简介 prompts是大语言模型的输入,他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型,只有差的prompts。 写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。 理论上,要写好prompts其实不是那么容易的,但是langchain把这个理论变成了现实,一起来看看吧。 # 好

Langchain-Chatchat项目:3-Langchain计算器工具Agent思路和实现

本文主要讨论Langchain-Chatchat项目中自定义Agent问答的思路和实现。以"计算器工具"为例,简单理解就是通过LLM识别应该使用的工具类型,然后交给相应的工具(也是LLM模型)来解决问题。一个LLM模型可以充当不同的角色,要把结构化的Prompt模板写好,充分利用LLM的Zero/O

相较于Scrum, 我更推崇精益Kanban,帮助团队建立价值交付流,识别瓶颈问题

> 最近在学习实践精益Kanban方法,结合自己团队实践Srum的经历,整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则,就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时,Kanban和

图解B树及C#实现(3)数据的删除

前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前,建议先复习前两篇文章,以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况: 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性:非根节点每个节点的 key

在线文本翻译能力新增14个直译模型,打造以中文为轴心语言的翻译系统

经济全球化的今天,人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言,其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事,此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务(ML Kit)翻译功能提供了多种翻译模式,不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景,还提供

DevOps | 如何快速提升团队软件开发成熟度,快速提升研发效能?

今天一个小伙伴问我,如何「快速提升」一个团队的软件开发成熟度?我犯难了。我个人理解一个团队的软件开发成熟度涉及的东西很多,但最简单最直接的方法就是发钱涨工资,可是估计很多公司不愿意,那就只有扣了。 快速提升的目标 短期制度解决 如果想短期快速提升,那就直接梳理好最关键点,制定规章制度,然后通过奖惩制

DevOps|乱谈开源社区、开源项目与企业内部开源

之前的一篇文章《从特拉斯辞职风波到研发效能中的荒唐事》中关于企业内源的内容在研发效能群内引起了大家的热烈讨论。有的小伙伴不同意,有的小伙伴非常不同意,我觉得这都是非常正常的反馈,话不说不透,理不辩不明,我还是特别希望能和大家一起把这个问题弄明白。这篇文章就是那篇文章的后续,本文主要讨论开源社区、开源

DevOps|中式土味OKR与绩效考核落地与实践

昨天一个小伙伴和我讨论了一下OKR和绩效管理,所以这次想简单明了地说下在中国怎么做比较合适,很多高大上的理论无法落地也是空中楼阁。 首先说一些,我个人的理解 道德品质和能力素质决定了一个人的职位行为 职位行为决定了业务结果 不同级别/工作性质的人员,绩效考核应该有不同权重组合 团队管理者的绩效不得高

Android 架构模式如何选择

Android架构模式飞速演进,目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的,不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然,然后找到适合自己业务的架构模式。

JS语法让人困惑的点 “==与===”

在JS中有很多神奇的语法,非常让人困惑,我们就先一一道来,相信你在开发中或多或少都踩过这些坑,或者让人无法理解。 今天我们就来说下 "`==`" 和 "`===`" 这题对于很多没有系统学过前端开发的技术人员来说,算个重点,来画起来,我们一起看。

揭秘报表新玩法!标配插件不再单调,如何用柱形图插件让你的报表瞬间高大上!

> 摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 # 前言 图表作为一款用于可视化数据的工具,可以帮助我们更好的分析和理解数据,并发现数据之间的关系和趋势。下面以柱形图为例介绍如何使用JavaScript在报表中引入图表。 本文使用软件

在nodejs中体验http/2

前言 2015年,HTTP/2 发布,直到2021年公司的项目才开始在实践中应用;自己对http2诸多特点的理解只存在于字面上,于是尝试在nodejs中实践一下,加深自己的理解。 多路复用 同域名下所有通信都在单个连接上完成,消除了因多个 TCP 连接而带来的延时和内存消耗,这在大量请求同时发出的情

8000字详解Thread Pool Executor

摘要:Java是如何实现和管理线程池的? 本文分享自华为云社区《JUC线程池: ThreadPoolExecutor详解》,作者:龙哥手记 。 带着大厂的面试问题去理解 提示 请带着这些问题继续后文,会很大程度上帮助你更好的理解相关知识点。@pdai 为什么要有线程池? Java是实现和管理线程池有

一文了解华为FusionInsight MRS HBase的集群隔离方案RSGroup

摘要: RSGroup是集群隔离方案。 本文分享自华为云社区《华为FusionInsight MRS HBase的集群隔离——RSGroup》,作者: MissAverage。 一、HBase RSGroup理解 RSGroup是集群隔离方案。 HBase原有的资源隔离:为多个用户共享同一个HBas

AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍

人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系:人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLear

百度飞桨(PaddlePaddle)- 张量(Tensor)

张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix) 飞桨 使用张量(Tensor) 来表示神经网络中传递的数据,Tensor 可以理解为多维数组,类似于 Numpy 数组(ndarray) 的概念。与 Numpy 数组相比,Tensor 除了支持运行在 CPU 上

知识图谱(Knowledge Graph)根本概念

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Python colorama 设置控制台、命令行输出彩色文字

为了方便调试代码,经常会向stdout中输出一些日志,但是大量日志,有时不好定位问题。 使用终端打印特定颜色字符串,可以突出显示关键性的信息,帮助用户更好地识别和理解输出内容。 https://pypi.org/project/colorama/ Colorama 是为了在命令行界面中提供简单、方便