⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的，而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件，如果理解了Transformer，则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 （
本文将深入探讨公有IP地址和私有IP地址的区别和作用，并介绍了在路由控制中如何使用IP地址来确定下一跳路由器。了解这些概念和技术将有助于读者更好地理解互联网通信的原理和过程。
以下部分是我学习CMU 15-751: TCS Toolkit的课堂笔记。接下来将要介绍的是谱图论（spectral graph theory）的关键，也就是Laplacian二次型（Laplacian quadratic form）。直观地理解，Laplacian二次型刻画了图的“能量”（ener...
由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息，如果手工录入会变得比较麻烦，因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理，综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理，不过识别效果不太理想，因此转为了百度的OCR云接口处理方式，测试的效果比较理想，基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理，以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据，然后进行相应的格式化处
一：背景 1. 讲故事 相信有很多朋友在学习 SQLSERVER 的时候都听说过这句话，但大多都是记忆为主，最近在研究 SQLSERVER，所以我们从 底层存储 的角度来深入理解下。 二：理解数据页 1. 数据页的组织 在前面的文章中我也说过，一个 数据页 是 8k 大小，那这 8k 是如何组织的呢
一：背景 1. 讲故事 大家都知道数据库应用程序 它天生需要围绕着数据文件打转，诸如包含数据的 .mdf，事务日志的 .ldf，很多时候深入了解这两类文件的合成原理，差不多对数据库就能理解一半了，关于 .mdf 的合成前面的文章已经有所介绍，这篇我们来聊一下 .ldf 的一些内部知识，比如 LSN。
一：背景 1. 讲故事 最近不知道咋了，各种程序有问题都寻上我了，你说 .NET 程序有问题找我能理解，Windows 崩溃找我，我也可以试试看，毕竟对 Windows 内核也知道一丢丢，那 Visual Studio 有问题找我就说不过去了，但又不好拒绝，就让朋友发下卡死的 dump 我看一看。
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间训练营里有朋友问 `内存映射文件` 是怎么玩的？说实话这东西理论我相信很多朋友都知道，就是将文件映射到进程的虚拟地址，说起来很容易，那如何让大家眼见为实呢？可能会难倒很多人，所以这篇我以自己的认知尝试让大家眼见为实。 ## 二：如何眼见为实 ### 1.
Python装饰器实例讲解(一) 多种角度讲述这个知识，这是个系列文章 但前后未必有一定的顺承关系 部分参考网络 本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈 案例 写一个代码来求一个数是否是质数 def is_prime(x): if x == 2 : return True eli
008. 谈谈python中的解包 这是个简单的知识点，但有的学员并不理解 unpacking解包 解，对应的是*或者**，也有自动解包之说 包对应的可迭代对象 自动解包 赋值的demo a,b = [1,2] print(a) # 1 print(b) # 2 将容器里面的元素逐个取出来分别赋值
相机（Camera）在二维的场景下使用不多，一般在3D场景中提及的比较多。 相机相当于我们看动画的视角，简单来理解的话，相当于我们的眼睛（实际情况会复杂一些，相机还有其他一些辅助功能）。 默认的相机焦点在屏幕的中心位置，相机默认是以俯视的视角查看所有的元素。 之前的介绍的常用动画效果和高级动画效果，
在`pandas`中，索引（`index`）是用于访问数据的关键。 它为数据提供了基于标签的访问能力，类似于字典，可以根据标签查找和访问数据。 而`pandas`的轴（`axis`）是指数据表中的一个维度，可以理解为表格中的行和列。 通过指定轴，我们可以对数据进行切片、筛选、聚合等操作。 下面简要介
`numpy` 数组通常是用于数值计算的多维数组，而排序功能可以快速、准确地对数据进行排序，从而得到更加清晰、易于分析的结果。 在数据分析和处理过程中，常常需要对数据进行排序，以便更好地理解和发现其中的规律和趋势。 排序会应用在很多场景中，比如： 1. 数据分类：将数据按照一定的特征进行分类，可以通
反转`pandas` `DataFrame`的行列顺序是一种非常实用的操作。在实际应用中，当我们需要对数据进行排列或者排序时，通常会使用到Pandas的行列反转功能。这个过程可以帮助我们更好地理解数据集，发现其中的规律和趋势。同时，行列反转还可以帮助我们将数据可视化，使得图表更加易于理解。 除了常规
本篇参考：https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000382564&type=1 Lead Conversion 是salesforce中sales cloud的一个很好用的功能。sales cloud流程可以简单的理解成 lead to cash
Java BIO 编程 一、I/O 模型 1、I/O 模型简单的理解：就是用什么样的通道进行数据的发送和接收，很大程度上决定了程序通信的性能 2、Java 共支持 3 种网络编程模型/IO 模式：BIO、NIO、AIO 3、Java BIO ： 同步并阻塞(传统阻塞型)，服务器实现模式为一个连接一个
最近博主看完了《SQL进阶教程》这本书，看完后给博主打开了SQL世界的新大门，对于 SQL 的理解不在局限于以前的常规用法。借用其他读者的评论， ❝ 读完醍醐灌顶，对SQL做到了知其然更能知其所以然。全书从头到尾强调了 SQL的内在逻辑是基于集合论和谓词逻辑，而着两条主线恰恰在使用SQL起到了至关重
本文基于 Vert.x 官网 https://vertx.io/ 内容，带领大家学习响应式编程里比较有名的工具包 Vert.x 。文章内容取自官网由博主简化总结，希望帮助大家理解响应式编程。 - Vert.x 简介 - Vert.x 特性 - 响应式模式概述 > 推荐博主开源的 H5 商城项目**w
