在 Net7.0 环境下使用 RestSharp 发送 Http(FromBody和FromForm)请求

一、简介 最近,在做一个数据传输的服务,我在一个Worker Service里面需要访问 WebAPI 接口,并传输数据,也可以提交数据。由于第一次使用 RestSharp 发送请求,也遇到了很多问题,不过最终把问题都解决了。什么东西都一样,第一次做都会才很多坑。 今天,我就两个小的知识点,就是通过

一文全解:LVM(逻辑卷管理器)

一般而言,在生产环境中无法在最初时就精确地评估每个硬盘分区在日后的使用情况,因此会导致原先分配的硬盘分区不够用。比如,伴随着业务量的增加,用于存放交易记录的数据库目录的体积也随之增加;因为分析并记录用户的行为从而导致日志目录的体积不断变大,这些都会导致原有的硬盘分区在使用上捉襟见肘。硬盘分好区或者部...

记录一次在欧拉(openEuler22.03LTS-SP4)系统下安装(踩坑)Freeswitch1.10.11的全过程

目录前言安装环境1. 下载Freeswitch1.1 git clone 下载freeswitch库1.2 官网下载2. 开始安装前的工作2.1 安装编译时需要的环境【先安装这个!】2.2 configure前需要安装的库2.2.1. spandsp2.2.2. sofia-sip2.2.3. li

useCookie函数:管理SSR环境下的Cookie

摘要:本文详述了useCookie函数在服务器端渲染(SSR)中的应用,包括读写Cookie、配置选项如maxAge、expires、httpOnly、secure、domain、path及SameSite,并提供了encode、decode、default、watch等高级用法示例,以及如何在AP...

windows下使用dockerdesktop进行部署

Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境,会遇

spring cloud 上云的情况下,Ribbon 客户端负载均衡 与 ALB 服务端负载均衡的选择

在云环境(例如AWS)中,由于云提供商通常提供强大的负载均衡服务(如AWS的ALB),一般不再需要使用Ribbon这种客户端负载均衡方案。云环境中的负载均衡器通常能够提供更高的可靠性、可扩展性和简化的配置,因此在上云的情况下,使用云提供的负载均衡器是更优的选择。 理由分析 云提供的负载均衡服务(如A

1.课程介绍及环境准备

此合集是刘老师教编程的学习笔记,是个值得推荐的up up链接 https://space.bilibili.com/472907970?spm_id_from=333.788.0.0 1.课程介绍及环境准备 SpringBoot + vue 全栈开发基础 开发工具:IDEA+VSCode 后端:ja

张高兴的 MicroPython 入门指南:(一)环境配置、Blink、部署

目录什么是 MicroPython环境配置硬件部分软件部分Hello World!BlinkPico 的引脚常见电子元件面包板跳线开关发光二极管电阻使你的 Pico 闪烁部署参考 什么是 MicroPython MicroPython 是一个基于 Python 3.4 的高效实现,它专为微控制器和嵌

深入理解Prometheus: Kubernetes环境中的监控实践

在这篇文章中,我们深入探讨了Prometheus在Kubernetes环境中的应用,涵盖了从基础概念到实战应用的全面介绍。内容包括Prometheus的架构、数据模型、PromQL查询语言,以及在Kubernetes中的集成方式、监控策略、告警配置和数据可视化技巧。此外,还包括针对不同监控场景的实战

配置h5py、netCDF4库的方法:Anaconda环境

本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。 在Python语言中,h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作与算法等研究息息相关的模块,应用较为广泛。其中,h5py主要用以处理跨平台数据储存文件——.hdf5或.

k8s集群搭建及对一些组件的简单理解(一)

背景 k8s的学习环境(用kubeadm方式搭建),我也搭过几次了,但都有点问题。 要么在云服务器上弄,这个的问题是就只有一台轻量服务器,只能搭个单节点的;后来买了一台便宜的,所以就有了两台,但是不在一个zone,一个是广州,一个是成都,内网不通,感觉搭起来很麻烦,还没试过。 要么是在本机的虚拟机上

Fastjson基础环境配置与Java基础概念

Preface 此篇系列文章将会从 Java 的基础语法开始,以 Fastjson 的各个反序列化漏洞分析为结尾,详细记录如何从一个具有基础面向对象编程但毫无 Java 基础的小白成长为了解 Fastjson 的各个漏洞并能够熟练利用的网络安全人员。 环境配置 我们使用 IDEA 作为开发的 IDE

无需搭建环境,零门槛带你体验Open-Sora文生视频应用

本文分享自华为云社区《Open-Sora 文生视频原来在AI Gallery上也能体验了》,作者:码上开花_Lancer。 体验链接:Open-Sora 文生视频案例体验 不久前,OpenAI Sora 凭借其惊人的视频生成效果迅速走红,在一堆文本转视频模型中脱颖而出,成为全球关注的焦点。之后,Co

【jetson nano】yolov5环境配置tensorrt部署加速

安装pytorch Nano上预装的Jetpack版本为4.6.1,Python为3.6.9,CUDA环境为10.2。在PyTorch for Jetson中可以下载不同版本的torch,torch<=1.10.0。 1 安装torch1.8.0 # substitute the link URL

企业生产环境中的麒麟V10(ARM架构)操作系统部署jdk和redis三主三从交叉版集群

前言:麒麟ARM操作系统是国企和政务机关推行信创化选择率比较高的一款操作系统,然而ARM操作系统非主流的X86系统,除了命令一样,在架构方面差别极大,初次接触多多少少会踩坑,下面我将在公司中部署的实例列举出来,供大家参考,ip和设计机密信息不方便展示,统用虚拟信息代替。 经过多次验证,用了多种通用版

23ai免费版本环境快速就绪

笔者感受就是搞一套Oracle 23ai的学习测试环境,从未如此的简单高效。 因为近期Oracle 23ai这个话题很火,很多人也在找实验环境想亲自体验测试一番。 其实搞这样的环境没有任何的门槛,甚至无需注册任何账号,直接安装免费的Oracle VM VirtualBox,下载现成的23ai环境,双

python基础环境

刚开始接触并学习一门开发语言,带着不求甚解的想法,其实也挺有好处的:我并不是所有的东西都知道,但是代码跑起来了。 但是时间久了,还是带着这种想法,可能就会遇到一些棘手的问题。比如电脑上不知不觉已经安装了多个python版本,python3.8/3.10/3.11,甚至一些软件中也集成有python解

mini-centos7 环境安装部署,各种踩坑。。。

最小Linux系统,安装Java环境 想想就生气,去面试个运维,面试官让我上机装个centos7,还是个最小安装包连界面都没有,只有命令行模式,我都哭了,然后让把一些环境装一下,然后再部署个springboot项目,我他妈都多久没用没有界面的东西了,最后卡在安装MySQL上,真想扇自己个

docker 修改运行容器环境变量,如何修改容器中的环境变量env使长期有效

@目录前言第一步:查看Docker Root目录第二步:查到容器的长id(container id)第三步:停止容器第四步:编辑修改环境变量env第五步:重载服务的配置文件第六步:重启docker总结 前言 请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i、 提示:以下是本篇文章正文内容,下

maven的环境配置

将maven压缩包解压到一个空文件夹中。比如:D盘中的maven文件夹(D:\maven\apache-maven-3.6.3) 注意:路径中不要包含中文、空格、数字等字符 2.新建变量名: MAVEN_HOME 找到自己电脑上的此电脑或我的--右键--属性--高级系统设置--环境变量--系统变量-