摘要：在金融创新压力下，传统集中式数据库的短板逐渐凸显出来，唯有加速核心系统的升级和转型，将应用迁移到更具有可持续演进支撑能力的数据库上，才能解决根本问题。 本文分享自华为云社区《全面数字化时代，国有大型银行如何走好金融创新之路？》，作者：GaussDB 数据库。 近些年来，金融行业数字化转型不断推
概要： 1. 调⽤链系统概述； 2. 调⽤链系统的演进； 3. 调⽤链的底层实现逻辑； 4. Span内容组成。
本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方法，并附上了对应的教程链接供大家参考，本文内容如有不当之处，还请大家批评指正。
说到分布式事务，大家并不陌生。在实际工作中，用得比较多的还是柔性分布式事务，今天主要把在工作中运用到的几种柔性分布式事务的场景及实现方式做一个简单介绍，也可以看做是柔性分布式事务的一个演进过程。
软件工程的方方面面都遵循一个最基本的道理：没有银弹，架构分层模型更是如此，每一种都有各自优缺点，所以请根据不同的业务场景，并遵循简单、可演进这两个重要的架构原则选择合适的架构分层模型即可。
实际工程中，很多时候需要做到工程的分散，尤其是涉及到保密的源码模块。这里以Qt Quick为例基于cmake演示一遍工程的多项目化。
问题描述 很早之前，介绍了在 App Service for Linux中挂载 Storage Account共享文件，当时Windows无法实现这个功能。而现在，App Service For Windows也可以挂载Storage Account File Share了。以下内容未演示操作。 #
问题描述 查看官方文档“ Get a user ” , 产生了一个操作示例的想法，在中国区Azure环境中，演示如何获取AAD User信息。 问题解答 使用Microsoft Graph API，演示如何获取AAD User信息，因参考文档是针对Global Azure，所以文档种的URL为： /
问题一：迁移到云服务扩展后，之前经典版的云服务的部署槽会变成单一的部署槽，关于两个云服务扩展版之间的部署交换能否提供一个演示？ 对于具有双槽的云服务(Classic)，根据文档中的建议，在迁移到云服务(外延支持)时需要先删除过渡槽，将生产槽作为一个独立的云服务进行迁移。 在完成生产槽的迁移后，创建另
近期在dotnet项目中遇到这样的问题：.net6 运行以后无法通过局域网IP地址远程访问。后查阅官方文档。整理出解决问题的五种方式方法，通过新建一个新的WebApi项目演示如下： 说明 操作系统：Ubuntu 22.04.2 运行时：.NET 6 开发工具：Visual Studio 2202 新
你好呀，我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑，给你分享一下。 在实际业务场景下，涉及到业务代码和不同的微服务，导致问题有点难以定位，但是最终分析出原因之后，发现可以用一个很简单的例子来演示。 所以歪师傅这次先用 Demo 说问题，再说场景，方便吸收。 Demo 老规矩，还是先上个代码： 这个
一：背景 1. 讲故事 在dump分析的过程中经常会看到很多线程卡在Monitor.Wait方法上，曾经也有不少人问我为什么用 !syncblk 看不到 Monitor.Wait 上的锁信息，刚好昨天有时间我就来研究一下。 二：Monitor.Wait 底层怎么玩的 1. 案例演示 为了方便讲述，先
Python由于本身的特性原因，执行程序期间可能效率并不是很理想。在某些需要自己提高一些代码的执行效率的时候，可以考虑使用C#、C++、Rust等语言开发的库来提高python本身的执行效率。接下来，我演示一种使用.NET平台开发的类库，来演示一下Python访问.NET类库的操作实现。类库演示包括
场景：ETL沟通交流群内有小伙伴反馈，如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢？或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决：使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2（t1表中有三条数据，t2为空表，两个表表结构相同），然后数据同步完
在上一篇通信协议碰到了多线程，阻塞、非阻塞、锁、信号量...，会碰到很多问题。因此我感觉很有必要研究多线程与异步编程。 首先以一个例子开始 我说明一下这个例子。 这是一个演示异步编程的例子。 输入job [name]，在一个同步的Main方法中，以一发即忘的方式调用异步方法StartJob()。 输
开篇 在上一篇文章中，给 nue-cli 添加了拉取版本号的功能，这一次来优化一下代码，使用函数柯里化的方式来优化代码。 实现 函数柯里化 函数柯里化是一种将使用多个参数的一个函数转换成一系列使用一个参数的函数的技术。 在进行改写之前，首先给大家简单介绍一下函数柯里化，写一个简单的例子来演示一下。
这一篇文章应该是个总结。 投简历的时候是不是有人问我有没有abp的开发经历，汗颜！ 在各位大神的尝试及自己的总结下，还是实现了业务和主机服务分离，通过dll动态的加载卸载，控制器动态的删除添加。 项目如下： 演示效果： 下面就是代码部分： 重点 1.IActionDescriptorChangePr
时间序列数据是数据分析中经常遇到的类型，为了更多的挖掘出数据内部的信息，我们常常依据原始数据中的时间周期，将其转换成不同跨度的周期，然后再看数据是否会在新的周期上产生新的特性。 下面以模拟的K线数据为例，演示如何使用pandas来进行周期转换。 1. 创建测试数据 首先创建测试数据，下面创建一天的K
引言 正常情况下，我们新建md文件有两种方式：一是通过Markdown编辑器新建，二是新建txt文件再修改后缀。 但是在Windows系统中，我们可以通过修改注册表来新增右键菜单选项。这里我们可以通过修改注册表来新增新建Markdown文件选项，这样可以减少新建文件的繁琐操作。 下面就来演示在Win
在软件开发中，底层库的更换或升级是常见的需求，这可能由性能提升、新功能需求或安全性考虑等因素驱动。为了降低迁移成本，良好的设计模式至关重要。 在版本迭代过程中，网络请求库可能会经历从A到B再到C的演进。为了实现业务层的无感切换，需要在各个请求库和业务代码之间封装隔离代码，以实现第三方网络库的灵活更换
