一：背景 1. 讲故事 在dump分析的过程中经常会看到很多线程卡在Monitor.Wait方法上，曾经也有不少人问我为什么用 !syncblk 看不到 Monitor.Wait 上的锁信息，刚好昨天有时间我就来研究一下。 二：Monitor.Wait 底层怎么玩的 1. 案例演示 为了方便讲述，先
Python由于本身的特性原因，执行程序期间可能效率并不是很理想。在某些需要自己提高一些代码的执行效率的时候，可以考虑使用C#、C++、Rust等语言开发的库来提高python本身的执行效率。接下来，我演示一种使用.NET平台开发的类库，来演示一下Python访问.NET类库的操作实现。类库演示包括
场景：ETL沟通交流群内有小伙伴反馈，如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢？或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决：使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2（t1表中有三条数据，t2为空表，两个表表结构相同），然后数据同步完
在上一篇通信协议碰到了多线程，阻塞、非阻塞、锁、信号量...，会碰到很多问题。因此我感觉很有必要研究多线程与异步编程。 首先以一个例子开始 我说明一下这个例子。 这是一个演示异步编程的例子。 输入job [name]，在一个同步的Main方法中，以一发即忘的方式调用异步方法StartJob()。 输
开篇 在上一篇文章中，给 nue-cli 添加了拉取版本号的功能，这一次来优化一下代码，使用函数柯里化的方式来优化代码。 实现 函数柯里化 函数柯里化是一种将使用多个参数的一个函数转换成一系列使用一个参数的函数的技术。 在进行改写之前，首先给大家简单介绍一下函数柯里化，写一个简单的例子来演示一下。
这一篇文章应该是个总结。 投简历的时候是不是有人问我有没有abp的开发经历，汗颜！ 在各位大神的尝试及自己的总结下，还是实现了业务和主机服务分离，通过dll动态的加载卸载，控制器动态的删除添加。 项目如下： 演示效果： 下面就是代码部分： 重点 1.IActionDescriptorChangePr
时间序列数据是数据分析中经常遇到的类型，为了更多的挖掘出数据内部的信息，我们常常依据原始数据中的时间周期，将其转换成不同跨度的周期，然后再看数据是否会在新的周期上产生新的特性。 下面以模拟的K线数据为例，演示如何使用pandas来进行周期转换。 1. 创建测试数据 首先创建测试数据，下面创建一天的K
引言 正常情况下，我们新建md文件有两种方式：一是通过Markdown编辑器新建，二是新建txt文件再修改后缀。 但是在Windows系统中，我们可以通过修改注册表来新增右键菜单选项。这里我们可以通过修改注册表来新增新建Markdown文件选项，这样可以减少新建文件的繁琐操作。 下面就来演示在Win
1.简介 按照计划今天就要用实际的例子进行iframe自动化测试。经过宏哥长时间的查找，终于找到了一个含有iframe的网页（QQ邮箱和163邮箱），别的邮箱宏哥就没有细看了。所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识，宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。 2.QQ邮箱
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目
是否有小伙伴在使用tab的时候想进行滑动切换Tab？ 并且有滑动左出左进，右出右进的效果 ，本文将讲解怎么在Blazor中去通过滑动切换Tab 本文中的UI组件使用的是MASA Blazor,您也可以是其他的UI框架，这个并不影响实际的运行效果，本文案例是兼容PC和Android的，演示效果是and
这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
高级设置 可以将撤销次数调大，最多 150次 默认拉到PPT中的图片是被压缩的，可以设置成不压缩（解压 PPT 可查看里面的图片大小） 字体嵌入 可将自动保存时间调短，默认保存目录我习惯先保存到桌面（因为我的桌面改到了D盘，数据不会丢），也可以将字体嵌入到PPT中，防止别的电脑上在演示时，没有相关的
作者：京东物流 刘红妍 导读： 在自动化测试实践中，为了更好的契合被测业务场景，需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路，意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码，通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示，提供自动化脚本重构的落地方案。 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器
这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：保证订阅关系一致。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 1 订阅关系演示 首先我们展示正确
在每个Java新版本发布的特性中，都会包含一些Preview（预览）功能，这些功能主要用来给开发者体验并收集建议。所以，Preview阶段的功能并不是默认开启的。 如果想体验某个Java版本中的Preview功能，您还需要做一些设置才能把程序跑起来。 下面以IDEA 2023.2为例，演示为Java
我们接触一个新事物的时候，如果一个事物能够给我们带来非常直观的感官认识，那么我们就很容易接受，反之可能需要很长时间的潜移默化的了解认识才能接受。万物化繁为简，透过本质看表象，往往也是一个认知迭代深入的过程。在我介绍很多篇随笔《SqlSugar开发框架》，能够看完的肯定不会是一开始就学习的人员，毕竟技术的陈述是比较枯燥无味的，而最好的认识来自于一些快速的项目演示，本篇随笔介绍利用《代码生成工具Dat
摘要：开源项目遇上华为云，会擦出怎样的火花？ 在本期《开源实时监控工具HertzBeat如何与用户一起“跳动？ 》的主题直播中，HertzBeat & TanCloud 创始人巩超与开发者和伙伴朋友们交流当前主流指标监控方案，解读HertzBeat及能力特点，并为大家演示了如何通过华为云商店安装部署
https://zhuanlan.zhihu.com/p/631823381 数据生成的目的是依据某个数据模型，从原始数据通过计算得到目标系统所需要的符合该模型的数据。数据生成与数据模型是分不开的，数据生成的结果应该符合某个数据模型对于数据的具体要求。所以，随着数据模型的发展，数据生成的方法相应地也
混沌工程是通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段，简单说就是通过主动注入故障的方式、提前发现问题，然后解决问题规避风险。
