GeminiDB PITR执行数据快照业务无感，通常可在5分钟以内恢复到指定时间点，有效解决传统备份方案时间长、恢复粒度大等痛点问题。
基于FPGA的贪吃蛇游戏 之代码解析 1. 代码结构 代码结构包含7格.v文件。 下面依次解析。 2. 代码解析 (1) seg_display.v 数码管的译码模块是最熟悉，最简单的模块了。这里是共阳极的数码管，用case语句编码即可。从上图可以看到，这个模块被例化了3次，分别驱动3个数码管显示，
目录 题目描述 输入格式 输出格式 输入输出样例 说明/提示 题目简化 题目思路 AC代码 题目描述 小 K 同学向小 P 同学发送了一个长度为 8 的 01 字符串来玩数字游戏，小 P 同学想要知道字符串中究竟有多少个 1。 注意：01 字符串为每一个字符是 0 或者 1 的字符串，如“101
https://www.jianshu.com/p/b8ae27cf22a9 突然想明白 其实网易的将军令 就是一个一致性哈希的玩法 关于一致性哈希算法在游戏服务器端的思考 需求分析 后端有很多逻辑node节点（not-section binded），节点启动后注册到注册中心 node本身有状态，有
https://zhuanlan.zhihu.com/p/217826075超线程技术并不能提升物理能力，通过优化CPU处理流程提升总体处理能力，大概15-20%。一般而言单线程处理能力下降大概在5-15%之间。 这遍文章是针对游戏发烧友的，如果是普通玩家或者是普通办公者，直接建议购买支持超线程CP
https://www.cnblogs.com/augus007/articles/9273236.html 一、游标 我们要先说一下游标这个概念。 从 Oracle 数据库管理员的角度上说，游标是对存储在库缓存中的可执行对象的统称。SQL 语句是存储在库缓存中的，它是游标。除了它之外，还有 Ora
分析服务 ◆ 游戏行业新增“区服分析”埋点模板及分析报告，支持开发者分服务器查看用户付费、留存等指标，可进一步评估不同服务器的玩家质量； ◆ 新增营销活动报告，可查看广告任务带来的曝光、点击相关信息，让营销推广活动的前端效果一目了然； ◆ 新增Web归因及会话级归因，以及带来用户流量后的行为分析，满
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话，那就更棒了！
摘要：通过使用华为云企业级KV数据库GaussDB(for Redis)，《迷你世界》的推荐业务不仅成本降低了60%，而且提升了画像数据承载量，让玩家更容易、更快速找到自己喜欢的游戏场景。 本文分享自华为云社区《《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样？》，作者：GaussDB数据库。 提
一：背景 1. 讲故事 这段时间经常有朋友微信上问我这个真实案例分析连载怎么不往下续了，关注我的朋友应该知道，我近二个月在研究 SQLSERVER，也写了十多篇文章，为什么要研究这东西呢？ 是因为在 dump 中发现有不少的问题是 SQLSERVER 端产生的，比如：遗留事务，索引缺失 ，这让我产生
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前几天有位朋友找到我，说他们公司的后端服务内存暴涨，而且CPU的一个核也被打满，让我帮忙看下怎么回事，一般来说内存暴涨的问题都比较好解决，就让朋友抓一个 dump 丢过来，接下来我们用 WinDbg 一探究竟。 ## 二：WinDbg 分析 ### 1. 到底是
我早前写过一篇介绍 GitHub 上开源游戏的文章：《误入 GitHub 游戏区，结果意外地收获颇丰》，文中介绍了 5 款有趣、好玩的开源游戏，虽然当时那篇文章收获了广大读者的肯定，但也有读者反馈：“这些游戏看着是真有意思，但是不会安装，玩不上干着急啊！” 读者的需求就是我前进的方向，与其“讲道理”
Redis是游戏数据库重要选型之一，华为云GaussDB(for Redis)能及时上报用户下线行为，被广泛应用于排行榜等多种业务场景。
锁共有多种算法，在并发场景中都是被常常用到，想必大家都已炉火纯青般.....巴特！我们还有后浪同学们可能不熟悉，那我在这里聊下锁的用法和使用场景。
在之前的一篇文章《看我是如何用C#编写一个小于8KB的贪吃蛇游戏》中，介绍了在.NET Core 3.0的环境下如何将贪吃蛇游戏降低到8KB。不过也有很多小伙伴提出了一些疑问和看法，主要是下面这几个方面： .NET Core 3.0可以做到这么小，那么.NET7表现会不会更好？ 不敢在生产中用这样的
本文主要分享了一位求职者在游戏国际海外数据与发行技术团队面试中的经历，包括一面和二面的详细问题。一面中涉及了算法题、SQL题、项目相关问题以及技术细节的深入探讨，如乐观锁、RabbitMQ、Redis的应用等。二面则更侧重于对项目实施过程的反思、技术方案的选择以及实习时间的确认
在工作、生活和娱乐中，我们经常遇到一些重复性的鼠标点击操作，我们可能会首先想到使用按键精灵类软件来解放双手，但是它们的使用门槛比较高，还要专门学一门脚本语言。本文介绍的软件完全不需要编程和脚本开发经验，看完就能配置出自己想要的辅助类脚本
其实KL散度在这个游戏里的作用不大，游戏的action比较简单，不像LM里的action是一个很大的向量，可以直接用surr1，最大化surr1，实验测试确实是这样，而且KL的系数不能给太大，否则惩罚力度太大，action model 和ref model产生的action其实分布的差距并不太大 i
这个难度有些大，有两个policy，一个负责更新策略，另一个负责提供数据，实际这两个policy是一个东西，用policy1跑出一组数据给新的policy2训练，然后policy2跑数据给新的policy3训练，，，，直到policy（N-1）跑数据给新的policyN训练，过程感觉和DQN比较像，
GitHub Copilot 是一个改变游戏规则的人工智能助手，可以彻底改变您在 Visual Studio 中的编码流程。在我们的视频系列中，Bruno Capuano 探讨了这个智能编码伙伴如何帮助您更有效地编写代码，同时保持质量和准确性。 Copilot：是助手，而不是替代品 Bruno 强调
