Codespaces个性化后台服务器配置指南

当您拥有了Codespaces之后,可能还需要做一些深度定制,让免费服务器预装一些适合你特定需求的内容,请随本篇一同实战如何实现后台服务器的个性化配置

我的OpenAI库发布了!!!

chatGPT正式发布已经有段时间了,这段时间我也深度体验了chatGPT的魅力。 OpenAI除了提供网页版的chatGPT,还通过api的形式提供了很多其它服务,包括文字纠错、图片生成、音频转换等等。 作为程序员,即使有现成的openai库,但还是免不了想自己造轮子,所以就有这个openai库。

Golang channel底层是如何实现的?(深度好文)

Go语言为了方便使用者,提供了简单、安全的协程数据同步和通信机制,channel。那我们知道channel底层是如何实现的吗?今天k哥就来聊聊channel的底层实现原理。同时,为了验证我们是否掌握了channel的实现原理,本文也收集了channel的高频面试题,理解了原理,面试题自然不在话下。

【OpenVINO™】YOLOv10在CPU上也能实现50+FPS推理—使用OpenVINO C++部署YOLOv10

英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法,通过消除NMS、...

LidarView工程搭建指南

前言 笔者做过一段时间的车载LiDAR开发,对LidarView开源项目进行过深度定制,摸索了一套LidarView软件的开发和调试方法 1 软件安装 1.1 安装准备 以Windows10系统平台为例,依次下载以下工具软件,软件(VS、Qt、cdb)的版本很重要!以下版本经过验证是没有问题的 序号

神经网络常见参数解释:epoch、batch、batch size、step、iteration

本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中,epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义~

RunnerGo V4.6.0 新增功能介绍

RunnerGo 最新V4.6.0版本不仅对原有功能进行了深度优化和改进,还新增了一些新功能。 UI 插件:浮窗升级,优化浏览体验 此次更新UI插件全新升级至V2.1版本。新版取消了页面内右下角按钮的设计,在浏览器右侧开启了浮窗,从而更方便客户操作浏览器界面。 RunnerGo UI插件本次升级前&

机器学习数据顺序随机打乱:Python实现

本文介绍基于Python语言,实现机器学习、深度学习等模型训练时,数据集打乱的具体操作~

[转帖]“炫技”还是“真硬核”,OpenPPL 实测阿里「倚天 710」芯片

“炫技”还是“真硬核”,OpenPPL 实测阿里「倚天 710」芯片 本文将以「深度学习模型推理应用」为出发点,对「倚天 710」这款 ARM Server 芯片进行性能实测。 OpenPPL 自开源以来,便密切关注着业界的进展,致力于优化模型推理的全链条。完善对国产化芯片的支持,是 OpenPPL

[转帖]IBM 、英特尔、台积电、三星2nm先进工艺的豪赌(编辑中,收录于先进芯片技术深度解读)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/512405788 根据摩尔定律,芯片上的晶体管数量每两年翻一番。这一定律的实现在12nm之后变得愈来愈简单。 头部半导体制造厂已经量产了 5 nm芯片。工艺从FinFET逐渐过渡到GAA甚至是VTFET。 目前半导体制造厂在一掷千金,改善G

[转帖]“炫技”还是“真硬核”,OpenPPL 实测阿里「倚天 710」芯片

http://www.voycn.com/article/xuanjihaishizhenyingheopenppl-shicealiyitian-710-xinpian 本文将以深度学习模型推理应用为出发点,对「倚天 710」这款 ARM Server 芯片进行性能方面的实测。 OpenPPL 自

[转帖]ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来 (收录于先进AI技术深度解读)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/590655677 陈巍谈芯::本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。作者本人曾担任华为系自然语言处理( NLP )企业的首席科学家。 ChatGPT的关键改进可以参考paper:Augmenting

OCR -- 非极大值抑制(NMS)算法详解

NMS(non maximum suppression)即非极大值抑制,广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉,避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用,筛选掉特征中非局部极值

Go字符串实战操作大全!

在本篇文章中,我们深入探讨了Go语言中字符串的魅力和深度。从基础定义、操作、字符编码到复杂的类型转换,每个环节都带有实例和代码示例来深化理解。通过这些深入的解析,读者不仅能够掌握字符串在Go中的核心概念,还能洞察Go设计哲学背后的思考。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服

算法金 | 一文看懂人工智能、机器学习、深度学习是什么、有什么区别!

大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 引言:走进智能的世界 曾经,人工智能(AI)是科幻小说中的概念,与飞船、外星人并肩而立。 然而,随着时间的推移,AI不再仅仅是幻想的产物,它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A

Cursor是什么?基于ChatGPT代码编辑器的cursor如何使用?VS Code如何迁移到Cursor的步骤

Cursor 是一个基于 Visual Studio Code(VS Code)技术构建的高级代码编辑器,专为提高编程效率并更深度地整合 AI 功能而设计。它不仅继承了 VS Code 的强大功能和用户界面,还增加了专门针对 AI 支持的特色功能。Cursor 是 VS Code 的一个分支,这意味...

MindSponge分子动力学模拟——多路径分子模拟(2024.05)

随着硬件算力的发展,以及AI技术的日益增进,我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟,以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟,使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。

MindSpore反向传播配置关键字参数

继上一篇文章从Torch的两个Issue中找到一些类似的问题之后,可以发现深度学习框架对于自定义反向传播函数中的传参还是比较依赖于必备参数,而不是关键字参数,MindSpore深度学习框架也是如此。但是我们可以使用一些临时的解决方案,对此问题进行一定程度上的规避,只要能够自定义的传参顺序传入关键字参...

编织人工智能:机器学习发展历史与关键技术全解析

>本文全面回顾了机器学习的发展历史,从早期的基本算法到当代的深度学习模型,再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念,揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜力。最后,总结部分强调了机器学习作为一种思维方式和解决问题的工具,呼吁所有参与者共同探索更智能、更可持续的未来,同时

批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的,但不能否认的是,成本要比本地高得多,同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高,这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源,并且对超参数的调整也要求较高,更适合在云端进行。 在推理阶段,模型的权重和参数不再调整。相反,模型根据输入数据的特征进行计算,并输出预测结果