关于KVM KVM，深受开源、国产虚拟化、云计算厂家欢迎，费用可以无视，可定制，配合的开源云管平台很丰富，但是对入门用户不友好，第三方工具不够多，无代理备份方式受限于KVM所选择的Linux发行版本，导致各个版本的第三方工具支持力度不高。大厂喜欢，企业用户不喜欢。 关于Vmware ESXi，商业版
在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s
本文为《深入学习 JVM 系列》第十六篇文章 我们在前文学习 Java 是如何执行的这篇文章中有提及即时编译器，这是一项用来提升应用程序运行效率的技术。通常而言，代码会先被 Java 虚拟机解释执行，之后反复执行的热点代码则会被即时编译成为机器码，直接运行在底层硬件之上。 那么问题来了，既然在 Ho
本文为《深入学习 JVM 系列》第十九篇文章 上文讲解完方法内联后，JIT 即时编译还有一个最前沿的优化技术：逃逸分析（Escape Analysis） 。废话少说，我们直接步入正题吧。 逃逸分析 首先我们需要知道，逃逸分析并不是直接的优化手段，而是通过动态分析对象的作用域，为其它优化手段提供依据的
本文为《深入学习 JVM 系列》第二十二篇文章 影响垃圾收集性能有三个主要的属性，垃圾收集调优又有三个基本原则，以及垃圾收集调优时需要采集的信息。如果想要对垃圾收集进行调优，则需要根据实际场景对不同属性做出取舍，理解调优的原则以及收集什么信息。 性能属性 吞吐量 吞吐量是评价垃圾收集器能力的重要指标
本文为《深入学习 JVM 系列》第二十五篇文章 Java内存区域 关于这部分内容大多来源于《深入理解Java虚拟机》一书。 Java 运行时数据区域（JDK8）如下图所示： 关于上述提到的线程共享和线程隔离区域，下图做详细讲解： 程序计数器 程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方
https://www.cnblogs.com/hwpaas/p/9442410.html Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，被广泛应用于大型电商网站、视频网站和游戏应用等场景，能够有效减少数据库磁盘 IO， 提高数据查询效率，减轻管理维护工作
https://zhuanlan.zhihu.com/p/127043768 资产证券化，一听名字就是那种高大上的、复杂的、难理解的概念。别急，我们尽量用简单易懂的方式，来讲清楚它。 你可以简单的把资产证券化理解成是一种融资手段。 那些拥有资产的人，通常是那种大额的、短期内无法获得大量现金流的资产。
有关数据结构 请求队列：struct request_queue 请求描述符：struct request 队列深度 可以在端口队列中等待IO请求数量； 具体代表其值的是request_queue的成员nr_requests：存放了每个数据传送方向的最大请求个数； nr_requests在Linux
https://zhuanlan.zhihu.com/p/86513504 平时大家都知道内存访问很快，今天来让我们来思考两个问题： 问题1： 内存访问一次延时到底是多少？你是否会进行大概的估算？ 例如笔者的内存条的Speed显示是1066MHz，那是否可以推算出内存IO延时是1s/1066MHz=
https://maimai.cn/article/detail?fid=1779240778&efid=6PAMlDpkjTrLurOEPgEghQ 2022 年，关于微服务发生了几件有趣的事情。其一，正式掌管 Twitter 不久的 Elon Musk 对 Twitter 的开发团队 “批判”
linux 磁盘队列深度nr_requests 和 queue_depth nr_requests 和 queue_depth 修改配置值 nr_requests 和 queue_depth 区别 iostat 的avgqu-sz lsscsi -l 的队列大小 iostat nr_requests
一、MySQL记录存储： MySQL InnoDB的数据由B+树来组织，数据记录存储在B+树数据页（page）中，每个数据页16kb，数据页 包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)
Kafka 性能优化与问题深究 一．Kafka深入探究 1.1 kafka整体介绍 1. 1.1 Kafka 如何做到高吞吐、低延迟的呢？ Kafka是一个分布式高吞吐量的消息系统，这里提下 Kafka 写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存（Page Cache）,然后由操作系统自行决定何时刷到磁
一个电话，打破深夜的宁静 9月20日晚上10点 刚完成外地一个重点项目为期2周的现场支持，从机场回家的路上，一阵急促的铃声惊醒了出租车上昏昏欲睡的我，多年的工作经验告诉我这么晚来电一定是出事了，接起电话，是KS。 KS正在跟一个国内关键客户数据库国产化替代项目，该项目核心业务系统由Oracle替换为
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 追求性能极致：客户端缓
