https://blog.csdn.net/lamp_yang_3533/article/details/111463928 死信交换机 DLX（Dead-Letter-Exchange）可以称之为死信交换机，也称之为死信邮箱。 当消息在一个正常的业务队列中变成死信（dead message）之后，
https://blog.csdn.net/weixin_45492007/article/details/106095591 1.声明 当前的内容用于本人学习和使用Fanout类型的Exchange，主要理解其主要作用 2.Fanout Exchange的官方介绍 扇出交换机将消息路由到与其绑定的
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5600943 下面给出 Kafka 一些重要概念，让大家对 Kafka 有个整体的认识和感知，后面还会详细的解析每一个概念的作用以及更深入的原理 ・Producer：消息生产者，向 Kafka Broker 发消息的客户端
https://www.cnblogs.com/liufarui/p/11075630.html ·【场景描述】 HTTP1.1之后，HTTP协议支持持久连接，也就是长连接，优点在于在一个TCP连接上可以传送多个HTTP请求和响应，减少了建立和关闭连接的消耗和延迟。 如果我们使用了nginx去作为反
https://linux.cn/article-13368-1.html OpenSSL 是一个实用工具，它可以确保其他人员无法打开你的敏感和机密消息。 加密是对消息进行编码的一种方法，这样可以保护消息的内容免遭他人窥视。一般有两种类型： 密钥加密或对称加密 公钥加密或非对称加密 密钥加密secr
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/rabbitmq_overview.html 原作者写的真好. 前言 本人是一名运维工程师，在此公司接触到 RabbitMQ ，平时针对此软件的工作内容就是集群的安装以及配置监控等，对其的理解也仅仅是知道其是一种消息队列的服务，
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/rabbitmq_tutorial_five.html 前言 在上一篇博文中我们使用direct类型的exchange改善了我们的日志系统，但是它仍然有一定的限制，它没有办法基于多个条件路由消息。 我们可能不仅仅希望基于日志级别
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737830340315169745&wfr=spider&for=pc 2019年提出PCIe 5.0经过几年后，今年下半年才会开始正式进入消费级市场，而上个月底宣布的PCIe 7.0，其普及之路就更漫长了。 SSD主控芯片大厂慧
https://aijishu.com/a/1060000000378449 在中国服务器卖得最多的浪潮信息，居然出了一款名为Inspur KOS的操作系统。 说实话，第一次听到这个消息我还是愕然的，但转瞬又释然了。为什么释然？这道理就像是海底捞出火锅底料、全聚德出烤鸭礼盒一样，算是核心业务的衍生化
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
一、TCP vs. UDP TCP可提供可靠的数据传输而UDP无法做到，那我们为什么还用UDP？ ·使用UDP传送单条消息的开销要比TCP小 ·响应式通信，UDP的速度要比TCP快。 DNS是应用UDP的绝好例子。 但使用UDP又需要可靠性保证的应用程序必须自行实现可靠性保障功能。 如果需要更高级的
学习 尚硅谷 宋红康 JVM从入门到精通 的学习笔记 概述 MAT (Memory Analyzer Tool ) 工具是一款功能强大的Java堆内存分析器.可以用于查找内存泄露以及查看内存消耗情况. MAT是基于Eclipse开发的,不仅仅可以单独使用,还可以作为插件的形式内嵌在Eclipse中使
https://cloud.tencent.com/developer/article/2013908 上集说到nginx的http七层代理，其实它工作在OSI七层模型的应用层。由于其可以解析http协议，我们可以根据URI进行请求的分发，具有很大的灵活性，但是协议的解析存在性能的消耗。为了能获取更
https://www.modb.pro/db/516032 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存设置参数是否合理？为什么我的 JVM 内存一直缓慢增长？为什么我的 JVM 会
https://www.cnblogs.com/punchlinux/p/16625590.html 阅读目录 配额类型 配额管理 Request 和 Limits limit-range配置： Pod未申请resource Pod申请资源 Quota资源限制 对每个命名空间的资源消耗总量提供限制（
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0246998875346680043-1-1.html 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存
https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方
https://zhuanlan.zhihu.com/p/503257611 在 Tomasulo 一文中曾经提到过“寄存器重命名”这个概念。“寄存器重命名”的目的是消除指令间写后写、读后写这两种假数据冒险，在现代处理器中，“寄存器重命名”往往因为其实现的复杂性而被拿出来单独用一个周期（甚至两个周期
直入正题 Epoll 用于Linux系统； IOCP 是用于 Windows； Epoll 是当事件资源满足时发出可处理通知消息； IOCP 则是当事件完成时发出完成通知消息。 从应用程序的角度来看， Epoll 本质上来讲是同步非阻塞的； IOCP 本质上来讲则是异步操作； 举例说明吧 有一个打印
https://www.jianshu.com/p/599f132192f7 参考 本文主要摘抄自频繁分配释放内存导致的性能问题的分析 现象 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为：进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 用ps -o majflt,mi
