大家好，我是狂师！ 在大数据时代，信息的获取与分析变得尤为重要。对于开发者、数据分析师乃至非技术人员来说，能够高效地采集网络数据并进行分析是一个强有力的工具。今天，我要向大家推荐的是一款功能强大、操作简单且完全免费的数据采集工具——EasySpider。 一个可视化浏览器自动化测试/数据采集/爬虫软
https://zhangzhuo.ltd/articles/2021/09/08/1631106274550.html 压测参数说明 压测数据量为：2个backet，每个backet为10000对象。每个对象大小512kb 所有minio服务内核以及资源优化都相同 整体读写压测时间为10分，读写比
好家伙,搬砖 今天在做组件迁移(从一个旧平台迁移到一个新平台)的时候,发现了一些小小的问题: 1.错误描述: 在穿梭框组件中,使用"节点配置"方法添加数据的时候,左测数据选择框直接消失了 这里我们猜测一下,大概是数据处理出了问题 此处,我们使用"数据绑定"绑定数据方法: 定义数据: 绑定数据 2.错
引子 你了解你们线上数据库的真实处理速度吗？请认真思考半分钟再回答。 我先来回答一下：的确知道，因为我特别关注这块内容，咨询过DBA同学。其他朋友欢迎在评论区留言，大家一起探讨。 为什么会突然提出这样一个问题呢，因为前几天看到一篇文章是讲电商系统中如何优化库存预占能力，文中提到：“经压测数据验证，仅
在云计算和微服务架构的时代，Kubernetes (K8S) 已成为管理容器化应用的标准。然而，对于许多新手来说，K8S 的操作和管理常常显得复杂而神秘。特别是，当你第一次接触 K8S Dashboard 时，你是否也感到有些无所适从？ K8S Dashboard 是 Kubernetes 提供的一
最近笔者刷到一则消息，一位测试员在某乎上分享，从月薪5K到如今的20K，他总共跳了10次槽，其中还经历过两次劳动申诉，拿到了大几万的赔偿，被同事们称为“职场碰瓷人”。 虽说这种依靠跳槽式的挣钱法相当奇葩，但不得不说，跳槽成为了职场上越来越常见的现象。在智联招聘调查数据中我们看到，93.2%的白领有跳
测试场景：高可用场景--限流测试； 被测交易：查询类交易，HTTP协议； 交易链路：jmeter - web - coimpre(前置服务) -- coimbp -- cobp （coimbp 、coimpre 都会访问同一个数据库）； 注：cobp 为合肥机房，其他服务均为北京机房，要注意跨网段存
写在前面 在大约一个月前，我在掘金上发了《我一个测试仔，做了20多天开发的感受......》这样一篇文章。 在文末我看到了很多评论，虽然，我没有给出任何回应，但每一条评论都有认真看，真的很感谢每一位朋友的关注。 向钱看齐，向钱看 这是评论区中，很多人的看法，都是本着自身利益最大化原则，一点毛病也没有
给大家30秒的时间，一起来思考这是什么？ 这是某系统登陆模块功能的初始类图。 随着现代软件的不断复杂化，代码图（Code Graphs）为测试人员提供了一种直观的方法，让复杂的代码逻辑易于理解。本文将深入探讨代码图，通过挖掘到的真实场景和实际示例，展示可视化代码图如何增强软件测试人员的能力以及如何开
大家好，我是狂师！ 作为刚不行不久的测试新人，面对一个陌生的系统时，可能会感到有些手足无措。面对一个全新的系统系统，如何快速上手并展开有效的测试工作是一个重要的挑战。 本文将探讨测试新人如何通过一系列步骤和策略，快速熟悉并掌握新系统的测试要点，从而提高测试效率和质量。本文旨在为测试新手提供一份指导，
一、解决方案 通过装饰器实现二、相关知识点 isinstance()函数 1. isinstance()函数是python中的一个内置函数，作用：判断一个函数是否是一个已知类型，类似type()。 2. 语法：isinstance ( object , classinfo ) 参数： object：
https://developer.aliyun.com/article/1003006?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.132.3b0b506fysVD76 简介： 为什么测试环境的不稳定是必然的，怎么让它尽量稳定一点？为什么测试环境比生产环境更复杂，怎么让它尽
1、简单介绍 sysbench是一个开源，模块化的多线程性能测试工具，可以用来进行硬件环境性能测试，也可进行数据库的性能测试。但是由于需要支持DM测试，所以我们一般使用源码进行编译。 2、运行方法 sysbench通过运行lua脚本进行数据库测试。而每次测试都分为prepare、run、cleanu
https://www.jianshu.com/p/57fc1e0dd945 要想针对当前的产研情况做出最恰当的测试选择，除了对测试的把控能力之外，行业、产品、业务、架构、实现、项目管理等都是测试策略需要考虑的因素，这就要求测试架构师能用全局的视角，系统分析和解决问题。 制定测试策略本身也有很多技术
测试环境： CPU:Kunpeng 920 8Core MEM:16G Storage:200G OS:openEuler 20.03 (LTS-SP3) 1 服务器资源监控工具——Stream 1.1 编译安装——Stream 源码编译安装 下载源码： wget http://www.cs.v
目录 随看随用 NAS文件系统测试 块系统测试 FIO用法 FIO介绍 FIO 工具常用参数： FIO结果说明 I/O 的重放（'录'下实际工况的IO，用fio'重放'） fio工作参数可以写入配置文件 fio的iodepth参数说明 IO状态监控： Iostat介绍 其他相关工具和内容 与FIO相
测试环境 3台服务器：ceph配置内外网分离，外网使用万兆线，内网使用千兆线，osd共21个。 1台客户端：安装fio工具、内核客户端，使用万兆线。 测试目的 针对fio工具中的iodepth（队列深度）和numjobs（线程数）参数，分析使用fio工具时，哪个参数对带宽值测试结果影响比较大。 测试
测试串行、并发、读、写 4类操作，每类操作又可以指定各种bs及count值，循环压测。每种场景一般执行3次，取平均值。 一、 串行写 #!/bin/sh bs_list=(256k 1024k 10M 20M 50M 100M 1G)cnt_list=(40000 10000 1000 500 20
