测试type和isinstance两个函数，那个速度更加的快

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小编点评

**解决方案** ```python import time # 打印时间戳 # print(time.time()) def new_fun(*args,**kwargs): # 可以不用写这两个参数... t0 = time.time() # print('程序运行前的时间戳:%s'%t0) return func(*args, **kwargs) # 函数所运行的时间=当前的时间戳(即为函数执行后的时间)-调用函数之前的时间(函数运行前的时间) runtime = time.time() - t0 # print('函数运行的时间:%s'%runtime) def f(): for i in range(10000): print(type(4)) def f2(): for i in range(10000): # isinstance(4,int) # True if isinstance(4, int): print('True') ``` **相关知识点** * `isinstance()` 函数是 Python 中一个内置函数，用于判断一个对象是否属于某个已知类型。 * `type()` 函数用于获取对象类型。 * `isinstance()` 函数可以用于判断两个类型是否相同。 * `new_fun()` 函数用于包装 `f()` 函数并记录运行时间。 * `run_time()` 函数用于运行已包装的函数并打印运行时间。

正文

一、解决方案

　　通过装饰器实现

二、相关知识点
　　isinstance()函数

　　1. isinstance()函数是python中的一个内置函数，作用：判断一个函数是否是一个已知类型，类似type()。

　　2. 语法：isinstance ( object , classinfo )

　　参数：

　　object：实例对象。

　　classinfo：可以是直接或间接类名、基本类型或由它们组成的元组。

　　返回值：

　　如果对象的类型与参数二(classinfo)的类型相同返回true，否则false。

　　3.若要判断两个类型是否相同，则推荐用isinstance()。

相关链接：https://blog.csdn.net/m0_62153002/article/details/121015666

三：代码实现部分

import time
# print(time.time())  # 时间戳 1694014369.3792672
def run_time(func):
    def new_fun(*args,**kwargs): # 可以不用写这两个参数...
        t0=time.time()  # 时间戳
        # print('程序运行前的时间戳:%s'%t0)
        # 回调执行函数
        func(*args,**kwargs)
        # 函数所运行的时间=当前的时间戳(即为 函数执行后的时间)-调用函数之前的时间(函数运行前的时间)
        runtime=time.time()-t0
        print('函数运行的时间:%s'%runtime)
    return new_fun
#
@run_time
def f():
    for i in range(10000):
        print(type(4)) # 打印数据类型

f()  # 调用new_fun函数

@run_time
def f2():
    for i in range(10000):
        isinstance(4,int)  # True
f2()

运行截图：