一，引言 一，引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼？我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序，在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧！今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建，通过使用 Ter
OkHttp 在 Java 和 android 世界中被广泛使用，深入学习源代码有助于掌握软件特性和提到编程水平。本文首先从源代码入手简要分析了一个请求发起过程中的核心代码，接着通过流程图和架构图概括地介绍了OkHttp的整体结构，重点分析了拦截器的责任链模式设计，最后列举了OkHttp拦截器在项目中的实际应用。
网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。
简介 MongoDB 是由 C++ 编写的开源 NoSQL 和基于文档的数据库。MongoDB 提供了面向文档的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的文档类型数据库。 MongoDB 是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的
摘要：开发运营一个应用软件，面临种种挑战：软件栈厚重、开发上线慢、资源易浪费、运维投入高、突发流量应对困难。 华为云应用引擎CAE面对挑战，一扫而光！! 本文分享自华为云社区《【云图说】 | 第266期 初识云应用引擎CAE》，作者： 阅识风云。 CAE（Cloud Application Engi
为什么需要消息队列 削峰 业务系统在超高并发场景中，由于后端服务来不及同步处理过多、过快的请求，可能导致请求堵塞，严重时可能由于高负荷拖垮Web服务器。 为了能支持最高峰流量，我们通常采取短平快的方式——直接扩容服务器，增加服务端的吞吐量。 优点是显而易见的，短时间内吞吐量增加了好几倍，甚至数十倍。
RocketMQ的消费方式包含Pull和Push两种 Pull方式：用户主动Pull消息，自主管理位点，可以灵活地掌控消费进度和消费速度，适合流计算、消费特别耗时等特殊的消费场景。缺点也显而易见，需要从代码层面精准地控制消费，对开发人员有一定要求。 在 RocketMQ 中org.apache.ro
[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu
### 蓝绿发布(Blue-Green Deployment) 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本，部署新版本进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线，有问题可以快速切换。 蓝绿部署中，一共有两套系统： - 一套是正在提供服务系统，标记为
目录前提条件创建节点 Demo准备数据创建药品标签节点 在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建节点 Neo4j 节点的标签可以理解为 Java 中的实体。 根据常规流程：首先有什么症状，做哪些对应的检查，根据检查诊断什么疾病，需要用什么药物治疗，服药期间要注意哪些饮食，需要做哪
综述 首先，本篇文章所介绍的内容，已经有完整的实现，可以参考这里。 在微服务、DevOps和云平台流行的当下，使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具，比如jekines，还有一些商业公司推出的自动化构建工具，但他们都不能够很好的和云环境相结
评审目的 代码评审的目的就是为了保证公司整体代码的健康状况随着不断迭代，始终保持一个较高的水平，所有在评审中使用的工具和流程都应是为此目的而设计的。 评审原则 鼓励质疑 保持代码风格，遵守开发规范 优先设计原则，尊重个人偏好 重视每一行代码 尽可能采用面对面的形式 评审时机 研发流程应该是严密的、有
1 什么是遗留代码 本质是一种技术债务，产生原因一方面是业务原因：如业务本身场景繁多、流程复杂等；另一方面是技术原因：如代码不规范、设计不合理、祖传代码文档注释缺失等。它会影响我们的程序很多方面：如可读性、可修改性、可复用性、可维护性、可测试性等。 2 遗留代码处理过程拆解 划分为梳理->重构/重写
本文作者：李杰 TF计算图从逻辑层来讲，由op与tensor构成。op是项点代表计算单元，tensor是边代表op之间流动的数据内容，两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么？TF中有哪些op，以及各自的适用场景是什么？op到底是如何运行的？接下来让我们一起探索和回答这些
R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片+文字+链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。
现代互联网很多业务场景，比如秒杀、下单、查询商品详情，最大特点就是高并发，而往往我们的系统不能承受这么大的流量，这时候限流熔断就发挥作用了，限制请求数，快速失败，保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
生产过程中，线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中，每次策略的调整都需要更新线上系统，进行从需求->设计->编码->测试->上线这种长周期的流程，满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。因此需要有一种解决方案将商业决策逻辑和应用开发者的技术决策分离开，在系统运行时能去更新管理业务规则。
每当到618、双11这样大促的时候，搜索作为整个App的核心功能，不仅担当着流量入口，还承载着用户感知到这个产品在导购场景中的服务与体验，所以保障搜索以便更好的助力618大卖。
本文是想利用AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装，利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本，快速反应市场时尚流行趋势，并进行落地实践
小程序平台是怎么保证商家业务的稳定、健康发展，服务好这些外部商家的呢？这里面非常重要的是我们平台对小程序基本流量的运营与监控。如何不让业务的小程序在线上裸奔？如何帮助业务对自身小程序流量的冲高回落有一种直观的把握和监测？如何基于海量数据指导业务去进行一个精细化的运营？实际上，京东小程序数据中心就扮演了一个这样的小程序数据问题终结者的角色，充分利用各类数据手段，解决这些痛点问题。
