https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14047183.html 感觉自己见识短浅了.. 来自Linux内核文档。之前看过这篇文章，一直好奇，问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理，本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能，将这篇文章穿插入内。
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14096252.html 提高UDP交互性能 这是一篇个人认为非常非常厉害的文章，取自这里。讲述了如何提升UDP流的处理速率，但实际涉及的技术点不仅仅限于UDP。这篇文章中涉及的技术正好可以把前段时间了解的知识串联起来。作
众所周知，网络分层有传统的OSI七层模型和后来的基于TCP/IP的四层模型： 那么在一次网络的传输过程中具体的流程是怎么样的，我们先从一个数据包的传输说起（以TCP为例）： TCP协议根据上层应用提供的信息生成TCP报文 TCP报文在交由下面的IP层（网络层）进行处理，委托IP模块将TCP报文封装成
Worker 相关worker设置比较简单，只需要设置正确的数量。 Worker Processes 如果您的站点流量不大，Nginx，数据库和Web应用程序都运行在同一台服务器上。则在/etc/nginx/nginx.conf中，设置worker_processes 1; 如果您的站点流量比较大或
TCP与UDP基本区别 基于连接与无连接TCP要求系统资源较多，UDP较少；UDP程序结构较简单流模式（TCP）与数据报模式(UDP);TCP保证数据正确性，UDP可能丢包TCP保证数据顺序，UDP不保证 UDP应用场景： 面向数据报方式网络数据大多为短消息拥有大量Client对数据安全性无特殊要求
负载均衡是一种优化资源利用率、提升最大吞吐量、减少延迟、提高系统容错率的常用技术。 要使用Nginx对一组服务器的HTTP流量进行负载均衡，首先需要使用upstream定义一组后端服务器（配置于http字段中），然后使用server对upstream组中的服务进行配置（同样配置于http字段中，注意
时间复杂度 (1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了，有I/O事件发生了，却并不知道是哪那几个流（可能有一个，多个，甚至全部），我们只能无差别轮询所有流，找出能读出数据，或者写入数据的流，对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度，同时处理的流越多，无差别轮询时间
https://zhuanlan.zhihu.com/p/590598096 思科交换机巡检命令 1、show interface stats：查看交换机所有接口当前接口流量 2、show running-config：查看当前设备配置 3、show version：查看IOS版本信息及设备正常运行
https://zhuanlan.zhihu.com/p/598268657 嵌入式Linux是Linux内核的改编版，用于嵌入式系统。嵌入式Linux最流行的例子是Android 操作系统。 但是，需要大量硬件资源来支持嵌入式 Linux，特别是如果它将部署在实时机器对机器 (M2M) 通信、机器
1、什么是序列化： 两个服务之间要传输一个数据对象，就需要将对象转换成二进制流，通过网络传输到对方服务，再转换成对象，供服务方法调用。这个编码和解码的过程称之为序列化和反序列化。所以序列化就是把 Java 对象变成二进制形式，本质上就是一个byte[]数组。将对象序列化之后，就可以写入磁盘进行保存或
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17109943.html 最新发现一个比较有意思的库ksniff，它是一个kubectl 插件，使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中，发布网络问题定位。
https://juejin.cn/post/6844903601786060808 0 问题描述 一个应用在运行一段时间后，随着访问量不断增加，突然处理能力下降。但是从流量，jstack，gc上看基本正常。感觉好像突然从 “健康状态” 进入了 “虚弱状态”。 1 排查问题 在JVM日志里，可以发现
https://zhuanlan.zhihu.com/p/567088021?utm_id=0 首先我们说下状态 TIME_WAIT 出现的原因 TCP的新建连接，断开连接的流程和各个状态，如下图所示 由上图可知：TIME_WAIT 是主动断开连接的一方会出现的，客户端，服务器都有可能出现 当客户端
https://www.cnblogs.com/fan-yuan/p/9231501.html 本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具。这些工具可以监控通过网络接口传输的数据，并测量目前哪些数据所传输的速度。入站流量和出站流量分开来显示。 这些工具使用不同的机制来制作流量报告。
https://www.91tfboys.com/?p=348 BBR是个好东西。众所周知，在TCP连接中，由于需要维持连接的可靠性，引入了拥塞控制和流量管理的方法。Google BBR就是谷歌公司提出的一个开源TCP拥塞控制的算法。 这里不详细介绍BBR的原理，仅放入部分质量较高的BBR资源，供索
https://zhuanlan.zhihu.com/p/387117470 导语 在2010年前后MySQL、PG、Oracle数据库在使用NUMA的时候碰到了性能问题，流传最广的这篇 MySQL – The MySQL “swap insanity” problem and the effect
https://zhuanlan.zhihu.com/p/482651908 本文主要介绍了cache的基本常识、基本组成方式、写入方法和替换策略，在基本组成方式和替换策略两节给出了较为详细的硬件实现方法，并不流于空泛，并且补充了SRAM和三态门等与硬件实现息息相关的知识。更高阶的cache优化方法
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17092141.html 简介# 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下：从这个图中可以发现，我们GC有
