一位朋友秋招面试了17家公司（都是中小公司或者银行），Java 后端岗。下面是他的个人情况、求职经验已经这17家公司的面经。 # 个人情况和求职经验 其实现在是挺后悔大学没有好好的学习的，因为基本上都会提到一些成绩相关的事情，每次填成绩都只能填个50%（实际上更低），并且还有挂科，没有奖学金，没有学
低代码开发平台（LCDP），是低代码或无代码通过快速搭建配置的方式完成一个应用程序的开发与上线，可视化低代码就是可视化的DSL，它的优点更多的是来源可视化，相对的，它的局限性也还是来源于可视化，复杂的业务逻辑用低代码可能会更加复杂。低代码应该是特定领域问题的简化和抽象，如果只是单纯将原有的编码工作转换为 GUI 的模式，并没有多大意义。
代码可读性其实是一个比较宽泛的问题，也是一个老生常谈的问题，随着编码经验积累，在不同职业阶段，我们对可读性都会有不同的理解和认识，本文从我自己的角度和经验，讨论了一些比较浅的理解，如何写出易读、易懂的优秀代码，可能是我们coder永远追寻的目标之一，即使它没有终点。
最近在看面试题，所以想用自己的理解总结一下，便于加深印象。 为什么使用多线程 使用多线程可以充分利用CPU，提高CPU的使用率。 提高系统的运行效率，对于一些复杂或者耗时的功能，可以对其进行拆分，比如将某个任务拆分了A、B、C三个子任务，如果子任务之间没有依赖关系，那么就可以使用多线程同时运行A、B
前几天，在我们的技术交流群里看到有小伙伴问：有没有练手搭建Redis集群的方式推荐： 这里不禁让我想到，对于各种集群和分布式基础设施的搭建，其实是每个开发者进阶时候都要经历的一个成长过程。但是，这里对于不少开发者来说，却又面临着一个现实问题：我没有足够的资源（主机或配置）去尝试和练习。 最近，DD刚
在许多情况下，你可能不希望分析项目中每个源文件的各个方面。例如，项目可能包含生成的代码、库中的源代码或有意复制的代码。在这种情况下，跳过这些文件分析的部分或全部方面是有意义的，从而消除干扰并将焦点缩小到真正重要的问题上。 如果SonarQube的结果不相关，那么没有人会想要使用它。这就是为什么精确配
背景 系统需要交付，客户要求提供交维材料，包括系统的表结构，安排开发人员进行梳理，效率比较慢，遂自己花点时间捣鼓一下，发现有此插件，记录一下方便与同事分享 前提条件 必须有 go语言环境，有的话直接看第二点 一、安装 go语言环境 1、检查本机是否安装 go go version 2、如果没有，安装
事件驱动模式 举个例子🌰 大部分软件或者APP都有会有会员系统，当我们注册为会员时，商家一般会把我们拉入会员群、给我们发优惠券、推送欢迎语什么的。 值得注意的是： 注册成功后才会产生后面的这些动作； 注册成功后的这些动作没有先后执行顺序之分； 注册成功后的这些动作的执行结果不能互相影响； 传统写法
在一个项目中，客户要求对报表中的签名进行仿手写的签名处理，因此我们原先只是显示相关人员的姓名的地方，需要采用手写方式签名，我们的报表是利用FastReport处理的，在利用楷体处理的时候，开发展示倒是正常效果，不过实际上在服务器运行的时候，出来的确实正规的宋体格式，相应的字体都已经安装，不过还是没有生效。因此采用变通的方式，在对应签名的地方采用图片的格式显示，实际效果达到要求。本篇随笔介绍这个过程
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他的程序内存会出现暴涨，让我看下是怎么事情？而且还告诉我是在 Linux 环境下，说实话在Linux上分析.NET程序难度会很大，难度大的原因在于Linux上的各种开源工具主要是针对 C/C++, 和 .NET 一毛钱关系都没有，说到底
数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手 数据可视化大屏的酷炫效果相信大家都已经见识到了经常是这样的： 或者是这样的 又或者是这样的 如此酷炫的大屏效果，要想完全复原首先离不开以下步骤： 设计师精确到像素的设计稿 有了图纸稿原型，那就需要动效了，没有动效的可视化大屏，等于没有灵魂，那么动效可能交给
稀疏矩阵的概念 一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列。矩阵里的元素可以是数字、符号及其他的类型的元素。 一般来说，在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零
# 前言 Hello各位，本葡萄又来啦，今天遇到的场景是这样的：在日常业务流程中，经常需要某一流程环节中相关责任人员进行审批签字，早期许多公司为了省事就直接会把这位负责人的签名以键盘打字（楷体）的形式打印出来，但是这样的坏处就是会导致所有的负责人的签名都是一样的，没有美感，为了解决这个问题，一些公司
应用的自动化部署由来已久，也有很多知名的工具，比如puppet，ansible，saltstack，chef等等。 但是对于基础设施部分，一般都是以事先准备的方式来提供的。 虽然各大云服务器厂商也逐步提供了各类的API，用来控制自己的基础设施， 但是，由于各类厂商的差异性，API差异很大且没有统一分
摘要：欢迎越来越多的开发者加入，与华为云一起不断成长，繁荣开源生态。 本文分享自华为云社区《开源遇上华为云——DataX for HuaweiCloud OBS》，作者：华为云社区精选。 OpenStack、Docker、K8S、Hadoop…… 如果没有这些成熟的开源技术和生态，很难想象现在的世界
摘要：多线程访问了共享的数据,会产生线程安全问题。 本文分享自华为云社区《多线程安全问题原理和解决办法Synchronized和ReentrantLock使用与区别》，作者：共饮一杯无。 线程安全问题概述 卖票问题分析 单窗口卖票 一个窗口(单线程)卖100张票没有问题单线程程序是不会出现线程安全问
摘要：该文为大模型评估方向的综述论文。 本文分享自华为云社区《【论文分享】《Holistic Evaluation of Language Models》》，作者：DevAI。 大模型（LLM）已经成为了大多数语言相关的技术的基石，然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估
在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。
OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行
