与#每年#相关的内容第39页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

数据交换不失控：华为云EDS，让你的数据你做主

摘要：华为云EDS在“可信、可控、可证”的框架基础上进行数据空间的关键设计，打造数据可控交换的全栈能力。数字社会，每时每刻都有海量数据产生，数据也逐渐从生产过程的附属产物，逐渐成为数字经济的关键生产要素。作为生产要素，数据只有流通起来才能产生大规模的经济价值。数据流通发展三部曲数据在企业中的流

GaussDB(for Redis)多租户：读写权限控制和数据库隔离的完美融合

华为云GaussDB(for Redis)很经典的企业级特性是多租户能力，支持添加只读账号、读写账号，并且可约束每个账号可访问的数据库（DB）范围，避免误操作其他租户数据。

一文让你彻底掌握ThreadLocal

对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全，但是却增加了开发人员对锁的使用技能，如果锁使用不当，则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到在创建变量后，每个线程对变量访问时访问的是线程自己的本地变量。

电商通用型商品中心设计

构建一个电商通用型商品中心，可支持商品的种类和属性繁多，可以售卖实物、虚拟、会员、服务类商品。每一种商品具有不同的规格，不同的规格的商品有多种价格，商品可支持多种货币的支付。

稳，从数据库连接池 testOnBorrow 看架构设计

本文从 Commons DBCP testOnBorrow 的作用机制着手，管中窥豹，从一点去分析数据库连接池获取的过程以及架构分层设计。以下内容会按照每层的作用，贯穿分析整个调用流程。

浅谈常态化压测 | 京东物流技术团队

随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。

TiDB简述及TiKV的数据结构与存储

本文主要从TiDB的各类组件为起点，了解它的基础架构，并重点分析它在存储架构方面的设计，探究其如何组织数据，Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。

我在使用Winform7.0开发海康相机应用的时候系统悄无声息的退出

一、简介 1、说明一下最近，我在开发一个玻璃幕墙检测的项目，这个项目需要使用到海康的相机系统。业务是这样的，相机按着指定的坐标，扫描玻璃幕墙的每块玻璃，通过算法查看是否有损坏的，如果有就发出报警信息，告诉客户。这个项目是有一个同事写好的，我后来重构了一下，但是运行起来，运行若干次，就退悄无声息的退

买条新内存给台式机扩容，没想到出现玄学花屏

背景我目前的配置是i5-8400，16G内存（两条威刚8G 2400）然后在日常使用中，16G内存已经捉襟见肘了，无论是Android开发还是后端开发，每次编译都卡得很正好双十一，就想着买条16G内存来扩容，组个32G的双通道。某东看了一圈，2400的16G内存基本绝迹了，只能选择2666的

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (25) 图片接口与文件上传

## 前言上传文件的接口设计有两种风格，一种是整个项目只设置一个接口用来上传，然后其他需要用到文件的地方，都只存一个引用ID；另一种是每个需要文件的地方单独管理各自的文件。这俩各有优劣吧，本项目中选择的是后者的风格，文章图片和照片模块又要能CRUD又要批量导入，还是各自管理文件比较好。 ## 图片

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (26) 集成Swagger接口文档

## 前言这是StarBlog系列在2023年的第一篇更新😃~ 在之前的文章里，我们已经完成了部分接口的开发，接下来需要使用 curl、Postman 这类工具对这些接口进行测试，但接口一多，每次测试都要一个个填入地址和对应参数会比较麻烦… 我们需要一种直观的方式来汇总项目里的所有接口，并且如果

Spring源码系列（补充）：详解ApplicationContext

本文介绍了Spring框架中ApplicationContext的几个核心概念，包括MessageSource、ResourcePatternResolver、获取运行时环境、ApplicationEventPublisher和OrderComparator。对于每个概念，文章都提供了具体的用法示例和注意事项。如果您正在学习或使用Spring框架，本文将为您提供有价值的参考。

数据包的奇妙旅程：揭秘网络传输的7个关键步骤

在发送数据包的过程中，不同层次的网络协议扮演着不同的角色。数据包在经过多层封装后，通过网络设备和路由器进行转发，并最终到达目标设备。在每个层次中，都会进行相应的处理和解封装，以确保数据包能够正确传输和被接收端处理。整个过程涉及到了物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层等多个层次的协议和设备。尽管在简化的示例中，发送数据包的过程相对简单，但实际情况中会更加复杂，需要通过路由表选择最佳路径来保证数据包的快速、高效传输。整个过程展示了网络分层结构的重要性和协同工作的复杂性。

网络协议的重要性与应用：理解进程间通信和网络分层结构（上）

学习网络协议的关键是了解其分层结构。在计算机网络中，我们使用的是OSI标准模型和TCP/IP网络模型。这些模型将网络通信划分为多个层级，每个层级都有不同的功能和作用。在本章节中，我们主要讲解了TCP/IP网络模型的前三层：应用层、传输层和网络层。后面的数据链路层和物理层将在下一篇文章中进行详细讲解

需求太多处理不过来？MoSCoW模型帮你

MoSCoW模型是在项目管理、软件开发中使用的一种排序优先级的方法，以便开发人员、产品经理、客户对每个需求交付的重要性达成共识。

聊聊前端性能指标那些事儿

作为 C 端前端研发，除了攻克业务难点以外，也要有更深层的自我目标，那就是性能优化。这事儿说大不大，说小也不小，但难度绝对不一般，所涉及的范围优化点深入工程每个细胞。做好前端性能优化绝非简单之事！文章主要内容介绍前端性能考核指标及优化方案。

前端里那些你不知道的事儿之【window.onload】

相信很多前端开发者在做项目时同时也都做过页面性能优化，这不单是前端的必备职业技能，也是考验一个前端基础是否扎实的考点，而性能指标也通常是每一个开发者的绩效之一。尤其马上接近年关，页面白屏时间是否过长、首屏加载速度是否达标、动画是否能流畅运行，诸如此类关于性能更具体的指标和感受，很可能也是决定着年底你能拿多少年终奖回家过年的晴雨表。

京东物流常态化压测实践

大促备战压测备战时间紧、任务多，压测备战压力较大，在大促备战多专项并行资源紧张情况下，频繁的系统调优给整个大促带来不可控的风险因素。引入常态化压测的手段，通过每周或每月的定期压测行为，持续把控系统性能表现，保证服务稳定性；同时将需求上线引起的性能问题前置暴露，及时定位优化问题；减轻备战压力，提升压测效率。

【RocketMQ】NameServer总结

NameServer是一个注册中心，提供服务注册和服务发现的功能。NameServer可以集群部署，集群中每个节点都是对等的关系（没有像ZooKeeper那样在集群中选举出一个Master节点），节点之间互不通信。 **服务注册** Broker启动的时候会向所有的NameServer节点进行注册，

Protocol Buffer命名空间冲突

原文在[这里](https://protobuf.dev/reference/go/faq/#namespace-conflict)。 ## 什么是Protocol Buffer命名空间冲突？所有链接到Go二进制文件的Protocol Buffer声明都被插入到一个全局注册表中。每个Protoc

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