忙碌了一周，又到了愉快的周五了，懒洋洋躺在沙发上，玩两局游戏好好放松一下吧！今天浅谈软件性能测试！ 在当今快节奏的科技环境中，软件性能测试变得尤为重要。无论是确保应用在高并发情况下的稳定性，还是优化响应时间，性能测试都是每个软件测试工程师的必备技能。那么，对于新手来说，如何快速入门性能测试，成为一名
理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
01认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust 在英文中是 蝗虫 的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫（或测试用
交易流程 比特币的交易流程涉及多个步骤和参与方，包括发送方、接收方、矿工和比特币网络中的节点。以下是比特币交易的详细流程： 创建交易: 生成比特币地址：比特币地址是一个由公钥生成的字符串，用于接收比特币。每个用户在创建比特币钱包时，都会生成一对公钥和私钥。公钥通过哈希算法生成比特币地址，私钥用于签名
随机数对程序设计来说很重要，今天就从几方面探讨下一些常见的随机数相关的问题。 本文只讨论整数相关的随机数，另外需要你对概率论有最基本的了解（至少知道古典概型是什么）。 本文索引 如何从rand7生成rand5 go标准库的做法 从rand5生成rand7 充分利用每一个bit 带有权重的随机数 随机
构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中，我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标
文章详细描述了DHCP报文的封装格式和具体字段，包括操作类型、硬件地址类型、长度、随机数、标志位等，并对选项字段中的常见选项进行了解释。随后，文章列举了DHCP的八种报文类型，并解释了每种报文的含义和作用。 文章的核心部分是DHCP的工作流程，分为四个阶段：发现（Discover）、提供（Offe...
上万条甚至上百万数据进行迁出做备份或者进行不妨碍原系统数据的操作，现在很多企业都会用到，目前就需要将上百万条数据进行迁出到副表保存并操作，直接再后台写一个按钮进行操作，既方便操作也不会很慢。毕竟是客户需要，不能每次迁出都要客户去数据库操作，操作的不好那数据危险度挺高的。 1、分页查询数据库主表数据
重温Tarjan, 网上看了许多博客感觉都讲的不清楚. 故传上来自己的笔记, 希望帮到大家. 提到的一些概念可以参考 oi wiki, 代码也是 oi wiki 的, 因为我不认为我能写出比大佬更好的代码了. 强连通分量: 有向图的最大强连通子图 ( 有向图中任意两点可达 ) Tarjan 对每个结
Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每...
〇、简介和对比 简介 浅拷贝：只复制原始对象的第一层属性值。 如果属性值是值类型，将直接复制值，本值和副本变更互不影响； 如果是引用数据类型，则复制内存地址，因此原始对象和新对象的属性指向相同的内存地址，改变任一值，另一变量值也会同步变更。 深拷贝：递归地复制原始对象的所有层级。 每一个属性值都会在
这学期机器学习考核方式以大作业的形式进行考核，而且只能使用一些传统的机器学习算法。 综合再三，选择了自己比较熟悉的MNIST数据集以及OpenCV来完成手写数字的分割和识别作为大作业。 1. 数据集准备 MNIST数据集是一个手写数字的数据库，包含60000张训练图片和10000张测试图片，每张图片
游戏工作室今天分享最新防封电脑模拟器改真机技术，适用于所有模拟器搬砖游戏，有效防止电脑模拟器封禁问题。 游戏搬砖玩家可以像使用真机一样流畅地操作游戏，电脑模拟器可以模拟真机的运行环境，让游戏服务器难以察觉到运行设备的差异，从而起到防封的作用更加安全。 重要提示：要多开模拟器，每个模拟器，都新建，并用
Windows应用软件开发，会有很多常用的模块，比如数据库、配置文件、日志、后台通信、进程通信、埋点、浏览器等等。下面是目前我们公司windows梳理的部分组件，梳理出来方便大家了解组件概念以及依赖关系： 每个应用里，现在或者以后都可能会存在这些模块。以我团队开发的全家桶为例，十多个应用对后台访问，
1 简要介绍 随着互联网的快速发展，网络应用的流量规模不断攀升，特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中，秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下，如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求，为用户提供极致的体验，成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系
目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表
目录什么是特征值？什么是特征向量？特征向量的性质特征向量有什么用？数据分析和降维简化矩阵计算动态系统分析图像处理信号处理结构分析特征向量入门案例 什么是特征值？ 想象有一面很大的镜子,你站在镜子前。当你往镜子里看时,可以看到自己无限次的映像,每个映像之间都有一段距离。 现在我们把你和镜子里的每个映像
类似文件的追加写操作，在对象的末尾增加新的数据内容。 本文有如下假定： 对象存储服务基于文件语义实现。 使用PUT方式上传的对象，内部使用一个文件和对应的元数据来承载。 使用多段方式上传的对象，内部使用多个段文件、元数据来承载，其中每个段文件可管理独有的元数据。 下面讨论追加写操作时的方案和注意事项
写在开头 什么！程序员不乖乖写代码，跑去写小说了？哈哈，没错！build哥一时兴起写了篇《雪中悍刀行》的番外，是关于剑九黄的，请诸君品鉴！（第一次写，喷轻点呀） build哥除了写代码之外，日常生活中挺喜欢看小说的，尤其是烽火戏诸侯的《雪中悍刀行》，可谓大爱，几乎每晚睡觉前必看。不过，这部小说去年就
前言 作为Java工程师的你曾被伤害过吗？你是否也遇到过这些问题？ ✘ 运行着的线上系统突然卡死，系统无法访问，甚至直接OOMM！ ✘ 想解决线上JVM GC问题，但却无从下手。 ✘ 新项目上线，对各种JVM参数设置一脸茫然，直接默认吧，然后就JJ了。 ✘ 每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理
