专注 300 页之内的经典书籍推荐 研发效能涉及的知识很多，从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等；单从软件研发的角度去看也包括很多，包括最底层的软工认知、实践，到团队管理和组织、敏捷研发，项目管理、源码管理、发布管理、可观测性，到产品的运营和反馈。 现在很多公司已经组建了或者正在组建研发效能
朱晋君@君哥聊技术 我自己为了消化里边的内容，整理了一个脑图，希望对你有帮助。 凌晨四点被公司的监控告警叫醒了，告警的原因是生产环境跑批任务发生故障。即刻起床处理故障，但还是花了不少时间才解决。 这次故障是一次数据校验的跑批任务，校验前面跑批任务的数据是否正确。幸运的是，之前的核心任务已经完成，并没
经典背包系列问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：经典背包系列问题 CSDN：经典背包系列问题 问题一 题目描述 在 n 个物品中挑选若干物品装入背包，最多能装多满？假设背包的大小为m，每个物品的大小为Ai (每个物品只能选择一次且物品大小均为正整数) 题目链接：LintCode 92 · Ba
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 谈到商业智能行业，变革是不可避免的。为了跟上步伐，各种各样的BI 解决方案正在快速迭代更新，以满足企业的数字化需求，那么市场上BI工具种类繁杂，到底如何选择适合功能全面
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 每个组织都处理数据，但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是，随着数据继续呈指数级增长，将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现，只有 33% 的公
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 据相关数据显示，74%的公司计划将低代码此业务线集成到应用程序开发生命周期中，显而易见，公司正在采用低代码技术来缓解应用程序开发需求的压力。现在你的老板告诉你低代码开发是
x64dbg 是一款开源、免费、功能强大的动态反汇编调试器，它能够在`Windows`平台上进行应用程序的反汇编、调试和分析工作。与传统的调试器如`Ollydbg`相比，x64dbg调试器的出现填补了`Ollydbg`等传统调试器的不足，为反汇编调试工作提供了更高效、更可靠的解决方案。正是因为有了这些优点，才能使其成为当今最受欢迎的反汇编调试软件之一。
在Windows平台下，应用程序为了保护自己不被调试器调试会通过各种方法限制进程调试自身，通常此类反调试技术会限制我们对其进行软件逆向与漏洞分析，我们以第一种`IsDebuggerPresent`反调试为例，该函数用于检查当前程序是否在调试器的环境下运行。函数返回一个布尔值，如果当前程序正在被调试，则返回True，否则返回False。函数通过检查特定的内存地址来判断是否有调试器在运行。具体来说，该
PE结构是`Windows`系统下最常用的可执行文件格式，理解PE文件格式不仅可以理解操作系统的加载流程，还可以更好的理解操作系统对进程和内存相关的管理知识，DOS头是PE文件开头的一个固定长度的结构体，这个结构体的大小为64字节（0x40）。DOS头包含了很多有用的信息，该信息可以让Windows操作系统使用正确的方式加载可执行文件。从DOS文件头`IMAGE_DOS_HEADER`的`e_lf
首先实现枚举当前系统中所有进程信息，枚举该进程的核心点在于使用`CreateToolhelp32Snapshot()`函数，该函数用于创建系统进程和线程快照，它可以捕获当前系统中进程和线程相关的信息（如PID、线程数量、线程ID等），在对这些信息进行处理后，可以获得很多有用的数据，如当前系统中所有正在执行的进程的信息列表，以及每个进程各自的详细信息（如CPU、内存占用量等）。
在进行驱动开发之前，您需要先安装适当的开发环境和工具。首先，您需要安装`Windows`驱动开发工具包（WDK），这是一组驱动开发所需的工具、库、示例和文档。然后，您需要安装`Visual Studio`开发环境，以便编写和调试驱动程序。在安装WDK和`Visual Studio`之后，您还需要配置适当的项目设置，以便能够正确编译和构建驱动程序。
### 蓝绿发布(Blue-Green Deployment) 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本，部署新版本进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线，有问题可以快速切换。 蓝绿部署中，一共有两套系统： - 一套是正在提供服务系统，标记为
Nginx的负载均衡策略 共六种： 轮询、权重、ip_hash、least_conn、fair、url_hash 1、轮询（Round Robin）负载均衡策略：这是一种基本的负载均衡策略，将请求顺序转发给每个后端服务器，每个后端服务器依次处理请求，而轮询正是按照这样的方式平均地为每个后端服务器分配
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能：支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理，极大的节省系统的资源，不必轮询数据库处理任务。 目前大部分功能通过定时任务完成，定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短，每秒执行一次，对数据库造成一定的压力，并且会有1秒的误差。轮询时间久，如30分钟一次，03:01插入一条数据，正常3:3
xxl-job是一个轻量级、易扩展的分布式任务调度平台，能够快速开发和简单学习。开放源代码并被多家公司线上产品使用，开箱即用。尽管其确实非常好用，但我在工作中使用的是Oracle数据库，因为xxl-job是针对MySQL设计的，所以使用起来需要进行一些魔改。为了方便后人使用，我已经创建了许多SQL和自增序列，并将其整合到了xxl-job-2.3.0版本中，环境已经在线上正常使用了，所以可以放心使用
目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放？公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程？两者之间的优缺
这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：保证订阅关系一致。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 1 订阅关系演示 首先我们展示正确
一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置
事情是这样的： 这几天用户反映在erp的db数据库中A账套中上传pdf附件有时能上传有时不能，以前又是好的。换成表格文件也是时好时坏。一开始我判断可能是用户的系统环境或文件本身的问题，后来排查更换电脑后一样，后来切换同一数据库db下的B账套操作又都是正常上传的。 经过debug发现系统报错位置在插入
