10个安全问题带你了解OWASP 定义的大模型应用

摘要:OWASP 的一群研究人员,总结目前大模型中可能存在的TOP10安全风险,很好的揭示了我们在大模型应用中需要防护的目标,以及如何采取相应的防护措施。 本文分享自华为云社区《OWASP 定义的大模型应用最常见的10个关键安全问题》,作者:Uncle_Tom。 1. OWASP Top 10 fo

从大数据到AI,华为云存储加速企业大模型快速应用

摘要:AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新

高性能网络设计秘笈:深入剖析Linux网络IO与epoll

本文介绍了网络IO模型,引入了epoll作为Linux系统中高性能网络编程的核心工具。通过分析epoll的特点与优势,并给出使用epoll的注意事项和实践技巧,该文章为读者提供了宝贵的指导。

MES/MOM国内市场现状趋势与新生态模式参考

华为云数字工厂顺应最新发展趋势,发展与联合生态伙伴,尝试走出“平台生成生态应用”的新服务模式道路,与生态伙伴“分工明确、协同作战”一起改善国内工业软件的市场环境,加速使能中小制造企业实现数字化升级。

RT-DETR:可以满足实时性要求的DETR模型

近年来,基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地,因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR

基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型

基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。

GaussDB(DWS)函数不同写法引发的结果差异

GaussDB(DWS)支持多种兼容模式,为了兼容目标数据库,各模式之间或多或少存在一些行为差异。这里分享一个mysql兼容模式下的表达式函数因不同写法引发的结果差异案例。

PanGu-Coder2:从排序中学习,激发大模型潜力

华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务,为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。

quarkus依赖注入之八:装饰器(Decorator)

quarkus框架提供了对装饰器模式的支持,本篇就来体验它的能力和适用场景

quarkus数据库篇之二:无需数据库也能运行增删改查(dev模式)

来了解quarkus官方提供的一个小工具,就算没有数据库,也能让应用顺利的运行增删改查(dev模式)

【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布

我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。

【OpenAI】私有框架代码生成实践

OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码,然而在实际应用中,我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据,且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上,OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。

架构师日记-深入理解软件设计模式

本文从设计模式与编程语言的关系,设计模式与架构模式的区别,设计原则和设计模式的关系等几个维度进行了分析和解答。关于设计模式应该如何学习和应用的问题,给出了学习意见和实践心得。

C端用户体验度量实战篇-京东快递小程序体验度量全面升级

本文通过介绍体验度量模型升级研究过程、研究方法及研究结果等内容,结合实际C端产品应用,观测新模型运行周期的表现,验证了其在高速发展的业务形态和日益变化的用户需求上的适用性和有效性。

HTTP请求:requests的进阶使用方法浅析

上篇文章讲解了requests模块的基础使用,其中有get、put、post等多种请求方式,使用data、json等格式做为请求参数,在请求体中添加请求头部信息的常见信息,如:headers、cookies,以及对请求响应的处理方法。接下来讲解一下requests的高级用法。

文盘Rust——子命令提示,提高用户体验

上次我们聊到 CLI 的领域交互模式。在领域交互模式中,可能存在多层次的子命令。在使用过程中如果全评记忆的话,命令少还好,多了真心记不住。频繁 --help 也是个很麻烦的事情。如果每次按 'tab' 键就可以提示或补齐命令是不是很方便呢。这一节我们就来说说 'autocommplete' 如何实现。我们还是以interactcli-rs中的实现来解说实现过程

分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型

1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下: 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码,有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家,这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法,执行多次都添加

快来玩AI画图!StableDiffusion模型搭建与使用入门~

前言 最近AI很火🔥,先是AI画图,然后就ChatGPT,后者我已经用了一段时间了,用来写作文挺不错的,但OpenAI屏蔽了中国IP,加上用户太多啥的,用起来没那么爽,但没办法全球只此一家,只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了,全是开源的,自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作

项目完成小结:使用Blazor和gRPC开发大模型客户端

## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型,根据不同场景训练了好几个模型,为了让用户测试使用,需要开发前端。 这时候,用 Gradio 搭建的前端是不太够的,虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端,但我看了一圈,并没有找到便于二次开发定制的,再一想,这么简单的功能

Meta AI 开源万物可分割 AI 模型(SAM)

4 月 6 日,根据 Meta AI 官方博客,Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model(SAM,分割一切模型)。据介绍,该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割,而且万物皆可识别和一键抠图。