详细讲解23种设计模式

工厂方法模式(Factory Method Pattern) 工厂方法模式是一种创建型设计模式,它定义了一个用于创建对象的接口,但由子类决定要实例化的类是哪一个。工厂方法把对象的实例化推迟到子类。 代码示例: csharpCopy codepublic interface IProduct { vo

类WPF跨平台模仿TIM

# 类WPF跨平台模仿TIM ## Avalonia是什么? Avalonia 是一个功能强大的框架,使开发人员能够使用 .NET 创建跨平台应用程序。它使用自己的渲染引擎来绘制UI控件,确保在各种平台上保持一致的外观和行为,包括Windows,macOS,Linux,Android,iOS和Web

使用管道工具

HuggingFace本身就是一个模型库,包括了很多经典的模型,比如文本分类、阅读理解、完形填空、文本生成、命名实体识别、文本摘要、翻译等,这些模型即使不进行任何训练也能直接得出比较好的预测结果。pipeline是HuggingFace提供的一个非常实用的工具,但是封装程度太高,需要看源码才能理解其

基于Llama2模型的开源模型

2023年7月18日Meta开源了Llama2,在2万亿个Token上训练,可用于商业和研究,包括从7B到70B模型权重、预训练和微调的代码。相比Llama1,Llama2有较多提升,评估结果如下所示: 基于Llama2模型的开源模型如下所示: 1.WizardCoder Python V1.0 h

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法,既不需要手动计算loss,也不需要手动定义下游任务模型,通过阅读自动模型实现源码,提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型,HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模

Llama2-Chinese项目:1-项目介绍和模型推理

Atom-7B与Llama2间的关系:Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢?因为原子生万物,Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型,如下所示: FlagAlpha/Atom-7BFlagAlpha/Llama2

Llama2-Chinese项目:2.2-大语言模型词表扩充

因为原生LLaMA对中文的支持很弱,一个中文汉子往往被切分成多个token,因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型,然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并,最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese

Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调

文本是参考文献[1]的中文翻译,主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical,如下所示: 使用领域适

Llama2-Chinese项目:5-推理加速

随着大模型参数规模的不断增长,在有限的算力资源下,提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发,推理使用C++/CUDA,对外提供pyth

Llama2-Chinese项目:6-模型评测

测试问题筛选自AtomBulb[1],共95个测试问题,包含:通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。 1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法",如下所示: [INST] <>You are a helpf

Llama2-Chinese项目:7-外延能力LangChain集成

本文介绍了Llama2模型集成LangChain框架的具体实现,这样可更方便地基于Llama2开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。 1.调用Llama2类 针对LangChain[1]框架封装的Llama2 LLM类见examples/llama2_for_langchain.py,调用代码如下

Abp vNext 入门到放弃系列

文章目录 1.模块介绍 2.模块加载机制 3.依赖注入 4.AutoMapper-- 待定 5.本地化--待定 6.模型验证--待定 7.异常处理--待定 8.缓存 9.动态代理和拦截 10.分布式锁 11.领域驱动设计 Abp vNext Pro Abp Vnext Pro Github地址 的

设计模式学习(二):单例模式

设计模式学习(二):单例模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(二):单例模式 CSDN:设计模式学习(二):单例模式 单例模式 单例模式是创建型模式。 单例的定义:“一个类只允许创建唯一一个对象(或者实例),那这个类就是一个单例类,这种设计模式就叫作单例设计模式,简称单例模式。”定

设计模式学习(三):工厂模式

设计模式学习(三):工厂模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(三):工厂模式 CSDN:设计模式学习(三):工厂模式 工厂模式 工厂模式是创建型模式,工厂模式分为:简单工厂,工厂方法和抽象工厂三种类型。 简单工厂 这个模式很简单,比如我们需要制造不同类型的鼠标,我们只需要创建一个鼠

设计模式学习(四):建造者模式

设计模式学习(四):建造者模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(四):建造者模式 CSDN:设计模式学习(四):建造者模式 建造者模式 建造者模式是创建型模式。 我们在对一个实体类进行属性的 get 或 set 的时候,可以通过封装一些常用的构造方法来简化实体类的构造。 比如 Ef

设计模式学习(五):原型模式

设计模式学习(五):原型模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(五):原型模式 CSDN:设计模式学习(五):原型模式 原型模式 原型模式是创建型模式。 如果对象的创建成本比较大,而同一个类的不同对象之间差别不大(大部分字段的值都相同),在这种情况下,我们可以利用对已有对象(原型)进

设计模式学习(六):代理模式

设计模式学习(六):代理模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(六):代理模式 CSDN:设计模式学习(六):代理模式 代理模式 代理模式是结构型模式,分为静态代理和动态代理。 静态代理 举个例子,假设需要在某个类的某段代码的前后加上日志记录,就可以通过静态代理的方式实现,代码如下

设计模式学习(七):适配器模式

设计模式学习(七):适配器模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(七):适配器模式 CSDN:设计模式学习(七):适配器模式 适配器模式 适配器模式是一种结构型模式。 举例说明,假设有一个播放器,需要根据不同格式以及对应的文件来播放,接口设计如下: public interface

设计模式学习(八):桥接模式

设计模式学习(八):桥接模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(八):桥接模式 CSDN:设计模式学习(八):桥接模式 桥接模式 桥接模式是一种结构型模式。它将抽象部分和实现部分分离,使他们可以独立地变化。 使用桥接模式,可以将抽象和具体的发展单独分支(即:抽象中持有一个具体的引用)

设计模式学习(九):装饰器模式

设计模式学习(九):装饰器模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(九):装饰器模式 CSDN:设计模式学习(九):装饰器模式 装饰器模式 装饰器模式是一种结构型模式。 顾名思义,就是对某个方法或者对象进行装饰,举个简单的例子,有个圆形类 Circle,我需要把这个圆形的涂上红色,其实