与#模型#相关的内容第24页 - PmDaddy

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论文复现｜Panoptic Deeplab(全景分割PyTorch)

摘要：这是发表于CVPR 2020的一篇论文的复现模型。本文分享自华为云社区《Panoptic Deeplab(全景分割PyTorch)》，作者：HWCloudAI 。这是发表于CVPR 2020的一篇论文的复现模型，B. Cheng et al, “Panoptic-DeepLab: A Si

FCOS论文复现：通用物体检测算法

摘要：本案例代码是FCOS论文复现的体验案例，此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数据集上完整的训练和测试流程本文分享自华为云社区《通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)》

实践案例丨CenterNet-Hourglass论文复现

摘要：本案例是CenterNet-Hourglass论文复现的体验案例，此模型是对Objects as Points 中提出的CenterNet进行结果复现。本文分享自华为云社区《CenterNet-Hourglass (物体检测/Pytorch)》，作者：HWCloudAI。目标检测常采用An

基于OCR进行Bert独立语义纠错实践

摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC

领域建模之数据模型设计方法论

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考

【架构与设计】常见微服务分层架构的区别和落地实践

软件工程的方方面面都遵循一个最基本的道理：没有银弹，架构分层模型更是如此，每一种都有各自优缺点，所以请根据不同的业务场景，并遵循简单、可演进这两个重要的架构原则选择合适的架构分层模型即可。

.NET周报【5月第4期 2023-05-27】

## 国内文章 ### C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替 https://www.cnblogs.com/gmmy/p/17430613.html 在上一篇[文章](https://www.cnblogs.com/gmmy/

Docker通信全视角：原理、实践与技术洞察

本文全面深入地探讨了Docker容器通信技术，从基础概念、网络模型、核心组件到实战应用。详细介绍了不同网络模式及其实现，提供了容器通信的技术细节和实用案例，旨在为专业从业者提供深入的技术洞见和实际操作指南。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年

推荐一枚宝藏Up主，顺便聊聊感想

众所周知，B站是学习网站最近发现一宝藏Up主，主要做科普，主题包括但不限于：大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计，以及其他物理或者自然科学主题，总体偏向于理工科。值得推荐的理由：Up主对底层技术的了解非常透彻，因此举的例子也非常生动（即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式，也能用生活中的

使用中台 Admin.Core 实现了一个Razor模板的通用代码生成器

前言前面使用 Admin.Core 的代码生成器生成了通用代码生成器的基础模块分组，模板，项目，项目模型，项目字段的基础功能，本篇继续完善，实现最核心的模板生成功能，并提供生成预览及代码文件压缩下载准备首先清楚几个模块的关系，如何使用，简单画一个流程图前面完成了基础的模板组，模板管理，项目

Maven 整理

# Maven简介 Maven的本质是一个项目管理工具，将项目开发和管理过程抽象成一个项目对象模型（POM)）这玩意儿是使用Java开发的，所以采用的就是Java的思想：面向对象 POM (Project Object Model)：项目对象模型 Maven的作用：项目构建：提供标准的、跨平台的

SD中的VAE,你不能不懂

什么是VAE？ VAE，即变分自编码器（Variational Autoencoder），是一种生成模型，它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中，通过VAE对模型进行部分更新，以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新，模型在生成图像

生产环境部署Nginx服务器双机热备部署-keepalived（多种模式教程）

前言：今天演示下生产环境keepalived的部署方式，安装模式有很多，比如说主备模型和双主模型，主备分：抢占模式和非抢占模式。这里我会一一展开说具体怎么配置一、双节点均部署Nginx：第一步：上传安装包到/usr/local/ 第二步：安装编译依赖（使用普通用户需要家sudo） yum i

llm-universe - 1

Smiling & Weeping 难怪春迟迟不来，原来是我把雪一读再读一、大型语言模型（LLM）理论简介 1 大型语言模型（LLM）的概念大语言模型（LLM，Large Language Model），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能。 LLM 通常指包含数百亿（或更多

用 KV 缓存量化解锁长文本生成

很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。你是否曾尝试过用语

神经网络常见参数解释：epoch、batch、batch size、step、iteration

本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中，epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义~

利用英特尔 Gaudi 2 和至强 CPU 构建经济高效的企业级 RAG 应用

检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation，RAG) 可将存储在外部数据库中的新鲜领域知识纳入大语言模型以增强其文本生成能力。其提供了一种将公司数据与训练期间语言模型学到的知识分开的方式，有助于我们在性能、准确性及安全隐私之间进行有效折衷。通过本文，你将了解到英特

最强AI直播换脸软件，DeepFaceLive下载介绍

DeepFaceLive是一款专注于直播实时换脸的AI软件，使用经过长时间训练的人脸模型替换摄像头中的人脸，能够产生接近电影质量的面部合成效果，提供高保真的视觉体验，在新版本中也支持了图片换脸（视频换脸只能预览，不能保存） · DeepFaceLive在直播场景下的效果高度逼真，强大的遮罩功能使你可

微软博客上几篇 Semantic-kernel （SK）文章

自从最近微软开源Semantic-kernel (SK) 来帮助开发人员在其应用程序中使用AI大型语言模型（LLM）以来，Microsoft一直在忙于改进它，发布了有关如何使用它的新指南并发布了5篇文章介绍他的功能。开发人员可以使用Semantic-kernel （SK）创建自然语言提示、生成响

编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析

>本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了机器学习在不同领域的广泛应用和潜力。最后，总结部分强调了机器学习作为一种思维方式和解决问题的工具，呼吁所有参与者共同探索更智能、更可持续的未来，同时

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